人工智能 SEO 的未來:為未來的變化做好準備
已發表: 2023-07-27搜索引擎優化 (SEO) 領域並不是一成不變的。 它始終是一個動態的景觀,不斷變化的趨勢、技術進步和用戶行為的變化不斷塑造和重塑。
然而,我們目前目睹的不僅僅是典型的演變。
今天,我們正處於範式轉變的風口浪尖。 而這一轉變背後的驅動力是人工智能 (AI) 和 SEO 之間日益增強的協同作用。 隨著這兩種創新力量的匯聚和融合,它們正在重塑搜索引擎優化或 SEO 行業的輪廓,改變搜索引擎的運作方式以及企業如何優化其數字形象。
鑑於這些快速、持續的發展,品牌和營銷人員很自然地對 SEO 的未來感到一定程度的不確定性。 然而,在這些變化中蘊藏著為具有前瞻性思維的品牌創造競爭優勢的機會。
本文旨在探討這一轉變,概述預期內容,並提供如何駕馭這個激動人心的新 SEO 時代的指導。
AI和SEO的5大趨勢
在短短幾年的時間裡,人工智能已經在很大程度上讓人感受到了它的存在。 有些整合是微妙的,而另一些則已家喻戶曉。
以下是當今 SEO 和人工智能的主要持續趨勢:
#1 人工智能驅動的搜索算法:準確性的演變
從歷史上看,搜索引擎算法一直是極其複雜的系統,它會仔細地爬行和索引網頁,然後根據相關性、準確性和權威性對它們進行排名。
但人工智能與搜索算法的逐步融合極大地增強了算法理解和解釋用戶查詢的能力,從而產生更準確的搜索結果。
例如,正如《福布斯》指出的那樣,由機器學習程序提供支持的谷歌 RankBrain 是人工智能對搜索算法影響的一個突出例子。 1
RankBrain 分析用戶與搜索結果的交互,以隨著時間的推移學習和完善其結果。 這個人工智能驅動的程序使谷歌能夠更好地理解任何給定查詢的上下文,並將其與最相關的網頁進行匹配。
這只是人工智能影響搜索的眾多方式之一。 隨著這些技術不斷快速發展,搜索引擎也可能會採用人工智能(如果還沒有的話),以更好地理解用戶查詢和具有更多主題相關性的結果。
#2 徹底改變關鍵詞研究和內容優化
從歷史上看,關鍵詞研究是一個具有挑戰性且耗時的 SEO 工作流程。
數字營銷機構或營銷人員需要分析關鍵詞和短語,判斷它們的相關性和潛在影響,並考慮這些詞與用戶意圖之間的關係,以生成相關的營銷見解。 同樣,內容優化要求營銷團隊或品牌在用戶參與度和 SEO 性能之間找到平衡。
但人工智能在搜索引擎優化中的興起徹底改變了關鍵詞研究。 正如 Search Engine Land 所指出的: 2
“[關鍵詞研究]一直是一項耗時且乏味的任務,但人工智能工具讓它變得更加容易。基於人工智能的關鍵字功能(例如 SEO 供應商的人工智能分析)有助於分析錨文本使用情況、關鍵字變體和語義關鍵字。”
有了人工智能的參與,猜測就更少了。 這些工具可以更輕鬆地確保內容的相關性和吸引力。 在這方面,人工智能的一些更有前途的功能包括:
- 預測用戶行為和搜索趨勢。
- 分析用戶行為數據。
- 確定效果最好的內容類型。
- 提出內容優化的戰略建議。
- 生成元標記、標題和其他頁面元素。
人工智能提供的這一新優勢不僅使關鍵字研究和內容優化變得更快、更容易,還保證每條 SEO 內容在滿足目標受眾的需求和優化網絡搜索索引之間取得和諧的平衡。
#3 語音搜索越來越受歡迎
亞馬遜的 Alexa、蘋果的 Siri、微軟的 Cortana 和 Google Assistant 等語音助手的出現促進了語音搜索查詢的爆炸式增長。 這種趨勢在更喜歡語音搜索的免提、對話性質的老年人群中尤其普遍。
這導致了用戶行為的重大轉變。 事實上,大約 50% 的美國人每天都會使用語音搜索功能,其中相當一部分人更喜歡用語音而不是打字來查詢,尤其是本地搜索。 3因此,搜索引擎越來越優先考慮針對語音搜索進行優化的高質量內容。
隨著時間的推移,這些人工智能驅動的技術只會變得更加強大和普遍,從而完善用戶與搜索技術的交互方式。 他們現在能夠更好地理解:
- 之前說過/搜索過的內容。
- 基於位置的上下文。
- 基於應用程序的上下文。
- 背景因素。
- 語義因素。
- 基於用戶的上下文。
#4 視覺搜索
視覺搜索是 SEO 的另一個領域,它曾經是一個利基市場,但由於人工智能與搜索算法和物聯網設備的集成,該領域將繼續增長。 近年來,谷歌顯著提高了其視覺能力,這很大程度上歸功於人工智能在機器感知方面的進步。
現在,搜索算法可以更好地理解圖像和其他類型的多媒體。 尤其是谷歌鏡頭,它的受歡迎程度呈爆炸性增長。 該視覺搜索工具利用人工智能來識別現實世界的對像或實時翻譯圖像中的文本。 消費者可以使用手機上的相機或上傳圖像來搜索產品或地點。
2022 年,Google 推出了 Multisearch——一種允許用戶同時使用文本和圖像的新型搜索。 根據搜索引擎雜誌: 4
“該工具旨在用於不像單一圖像或文本短語那麼簡單的搜索。如果您想了解有關您面前的某個物體的更多信息,但您沒有所有單詞來描述您要查找的內容,那麼多重搜索就可以發揮作用。通過 Lens 中的多重搜索,您可以向 Google 詢問有關什麼的問題你看。”
#5 自然語言處理機器人的興起
2022 年秋天,ChatGPT 席捲全球。 這款自然語言處理 (NLP) 聊天機器人工具在推出僅兩個月後,月活躍用戶就達到了 1 億,成為歷史上增長最快的消費者應用程序。 5
儘管尚不清楚聊天機器人的出現會對 SEO 產生多大的影響,但我們已經見證了聊天機器人推出後短時間內發生的重大變化:
內容創作
許多營銷人員和品牌立即意識到 ChatGPT 可以幫助簡化和加快內容創建,尤其是社交媒體和電子郵件等簡短內容。
但這種內容生成的便利性是一把雙刃劍。 人工智能生成的內容的質量根本無法與主題專家撰寫的文章相比。 因此,這樣做的自然結果是大量完全或部分由人工智能生成的內容,這將不可避免地在宏觀範圍內降低內容質量。
作為回應,搜索引擎優化算法可能會進行微調,以進一步優先考慮高質量的、人工生成的內容。
改變用戶搜索行為
儘管塵埃尚未落定,但用戶搜索信息的方式已經發生了顯著變化,傳統搜索引擎的搜索量顯著下降。
由於對話性質和個性化響應,許多用戶已經表現出更喜歡與聊天機器人交互進行查詢,而不是進行正常搜索。
例如,在許多情況下,用戶只需提出問題並通過聊天機器人接收響應,比在 Google 上搜索、找到頁面,然後解析 1,500 個單詞的內容以找到查詢的答案要容易得多。
調整搜索算法
雖然聊天機器人正在蠶食 SEO 的一部分,但到目前為止,它們還無法完全取代搜索。 而且,搜索引擎算法不是等待他們達到這一進步階段,而是主動發展以將這些類型的技術集成到他們的服務中。
Google Bard 和 AI-Powered Bing(由 ChatGPT-4 提供支持)已經以各種功能提供。
為 AI-SEO 融合做好準備:營銷人員和品牌的策略
SEO 的世界正處於翻天覆地的變化之中。 而且,隨著這種轉變的持續快速發展,營銷人員和品牌必須做出相應的調整和準備。 為此,以下是一些需要牢記的策略:
- 要么適應,要么失敗——無論企業喜歡與否,人工智能都將繼續存在。營銷人員和品牌應該明智地接受人工智能革命,而不是哀歎其影響。 如前所述,人工智能驅動的工具可以幫助進行關鍵詞研究和聚類、內容創建、SERP 分析等等。
- 質量優先於數量——人工智能可以前所未有地大規模生成和分析內容。因此,內容的質量將比以往任何時候都更加重要。 人工智能工具應該增強內容創作的能力,但它們並不能替代人類的專業知識和創造力。
- 了解您的受眾——人工智能使企業比以往任何時候都更容易通過關鍵詞研究和分析來收集有關目標客戶的寶貴數據。精明的品牌必須利用這些信息來製作引人入勝、個性化並針對所有形式的搜索進行優化的內容。
- 擁抱替代搜索——語音、視覺和本地搜索變得越來越流行。品牌應確保高質量內容不僅針對書面查詢進行優化,還針對其他形式的搜索進行優化。
利用人工智能優化數字營銷
毫無疑問,人工智能是數字營銷和搜索引擎優化的未來。 而且,就目前情況而言,我們只是見證了其採用和集成的早期階段——未來進步的潛力似乎是無限的。
為了在這個不斷發展的數字環境中蓬勃發展,企業不能只是做出反應,而是要做出反應。 相反,他們必須積極主動地接受這些變化。 通過調整這些策略並利用這些強大的新工具和技術,品牌可以獲得競爭優勢。
所以,不要迴避未來。 接受它的企業將為 SEO 增長及其他方面打開大門。
資料來源:
- 福布斯。 人工智能將如何徹底改變 SEO 的未來。https://www.forbes.com/sites/forbesagencycouncil/2023/04/19/how-ai-will-revolutionize-the-future-of-seo/?sh=5b63222c138a
- 搜索引擎土地。人工智能將如何改變搜索引擎優化的未來。https://searchengineland.com/how-ai-will-change-the-future-of-search-engine-optimization-385543
- 奧伯洛。2023 年您需要了解的 10 項語音搜索統計數據。https://www.oberlo.com/blog/voice-search-statistics
- 搜索引擎雜誌。Google Multisearch:一種使用文本和圖像搜索的新方法。https://www.searchenginejournal.com/google-multisearch/444987/#close
- 路透社。ChatGPT 創下了用戶群增長最快的記錄——分析師指出。https://www.reuters.com/technology/chatgpt-sets-record-fastest-grinding-user-base-analyst-note-2023-02-01/