GA 4 - 2023 年 Universal Analytics 淘汰後的 Google Analytics 新時代
已發表: 2022-04-01到 2023 年，我們將告別 Universal Analytics，並為 Google Analytics 4 做準備，這是後 cookie、跨渠道測量的未來。
根據 Google 的最新公告（截至 2022 年 3 月 16 日），Universal Analytics 將於 2023 年 7 月 1 日逐步淘汰。它將停止處理新的匹配，而更新的 Universal Analytics 360 屬性將在 2023 年 10 月 1 日停止跟踪影響。一旦停止處理命中，Universal Analytics 中先前處理的數據將至少保留六個月，以便在谷歌完全關閉它之前讓你的鴨子排成一排。
現在我們知道了 Universal Analytics 的到期日期，讓我們看一下如何繼續使用 Google Analytics 4 的以下步驟。與從 Classic Analytics 到 Universal Analytics 的平穩過渡不同，Google 在後端更新了代碼，過渡到GA4 要求您重塑分析策略和設置。
GA4 的數據模型與 Universal Analytics 的數據模型完全不同，GA4 專注於事件和參數。 實施 Google Analytics 可能需要幾個月的時間來計劃、組織和實施，需要多輪 QA 以確保正確使用跟踪數據，並且 GA4 正在構建您想要和需要的報告。 既然你有 15 個月的準備時間，為什麼必須現在開始呢？
Universal Analytics 的落幕對每個網站所有者、分析師和數字營銷人員來說都是一件大事。 GA4 是一種比 Universal Analytics 更具前瞻性的工具，它建立在現代技術之上，並以深思熟慮、邏輯和結構化的數據模式為基礎。
現在是進行基礎工作、收集數據並適應 GA4 新功能的最佳時機。 Google Analytics 4 專注於用戶隱私，谷歌將多平台旅程作為取消 UA 的原因。
Universal Analytics 測量桌面網絡、獨立會話以及來自 cookie 的更多可觀察數據。 與 UA 不同，GA4 使用基於事件的模型，該模型跟踪和測量跨網站和不需要 cookie 的應用程序的洞察力和數據。
GA4 利用數據驅動的歸因，並將功勞分配給使營銷人員能夠獲得洞察力並影響促進轉化的各種舉措的因素。 GA4 通過其不維護 IP 地址的前瞻性方法促進品牌遵守隱私法。
谷歌分析 4 – 新常態
Google Analytics 4 巧妙地包裝了 Universal Analytics 提供的所有內容，並進行了改進。 谷歌放棄 UA 的主要原因是它無法通過 GA4 跨網站和應用程序測量數據來提供跨平台洞察力。
雖然 Analytics 中基於機器學習的洞察力已經存在了一段時間，但 GA4 配備了更新的基於人工智能的洞察力和預測，可以自動提醒營銷人員有關特定產品的增長趨勢和需求。 增強的分析功能使企業主能夠預測和預測跳出率，並將他們的注意力轉移到更高價值的受眾身上。
GA4 與其他 Google 服務（例如 Google Ads）集成，允許您在網絡和應用程序中生成和維護受眾和用戶。 Google Analytics 4 在應用程序和網絡中捕獲 YouTube 上的見解並報告觀看次數。
Universal Analytics 和 GA4 之間的主要區別在於基於客戶生命週期跟踪客戶旅程的特定方面的報告組織。 GA4 允許您在其用戶獲取報告中查看產生新客戶的渠道。 參與度和留存率報告使用戶能夠預測客戶行為並為之做好準備。
過渡到 Google Analytics 4 可以全面了解客戶行為以及跨設備和渠道與特定企業的互動。 GA4 消除了實時事件跟踪和動作測量（如滾動事件或視頻播放）的代碼實現。
Google Analytics 4 專注於用戶隱私和數據收集，提供更具體的用戶數據控制。 GA4 允許營銷人員通過為需要最終用戶同意以收集分析數據的網站設計的同意模式來遵守 GDPR 和 CCPA 法規。 GA4 為分析和廣告提供單獨的同意選項。
GA4的優勢
讓我們來看看GA4提供的優勢：
GA4 使用不受組織或獨立會話影響的測量模型提供客戶生命週期的全面視圖。
歸因過程不僅僅歸功於最終點擊，還為營銷人員提供了有關影響轉化的活動的見解。
機器學習提供有關消費者行為的預測性見解，從而提高轉化率並專注於潛在客戶。
與 Google Ads 等 Google 產品的集成增強了 GA4 的功能，提供了優化廣告活動的無與倫比的洞察力。
GA4 旨在推動銷售或應用安裝、產生潛在客戶並提高在線和離線客戶參與度。
GA4 專為企業打造，旨在通過更好的數據收集和使用控制來滿足不斷增長的用戶期望。
谷歌分析綜合指南 4
Google Analytics 4 旨在為全球廣告商提供符合最新一代網絡分析平台的客戶使用指標分析。 GA4 提供交互式報告功能、增強功能和預測分析，使其成為最先進的面向未來的分析解決方案。
Google Analytics 4 是 Universal Analytics 的替代品，旨在增強客戶隱私和整體客戶體驗。 對 GA4 的需求源於 UA 僅支持網站分析的有限能力，另一方面，GA4 使您能夠報告網站和類似應用程序。
GA4 使用用於事件和參數的新測量模型，而 UA 更側重於會話和頁面瀏覽量。 GA4 使用的新指標包括專注於會話、速率和時間的參與度指標。
跨平台追踪
當用戶在多個平台上活動時，Universal Analytics 需要手動流程來訪問數據，從而導致更多的時間和精力投入。 新的 Google Analytics 4 自動跟踪一個屬性中的網絡和應用程序數據，產生無與倫比的 SEO 流量和簡化的內容營銷。
跨平台跟踪使營銷人員能夠跨多個渠道和平台跟踪從獲取到參與、貨幣化和保留的客戶旅程。 GA4 在應用程序或網站登錄期間使用唯一的用戶 ID 分配； 使用與用戶 ID 關聯的合適 gtag.js 腳本，來自每個登錄會話的數據將從網站或應用程序發送到 Google Analytics
唯一用戶 ID 向 GA4 報告並記錄與登錄相關的任何指標。 一旦用戶在另一個平台上登錄，報告旨在通過使用唯一 ID 編譯用戶的數據來連接用戶的數據，從而允許 GA4 從中斷的地方繼續。
作為營銷人員，您可以使用這些數據來了解客戶行為和跨平台體驗，從而深入了解普遍的人口統計數據。 GA4 報告使營銷人員能夠建立更準確的客戶模型。
測量的一切都是事件
Universal Analytics 將頁面瀏覽量視為最關鍵的指標。 它跟踪所有命中指標，例如屏幕時間、事件和交易，提供對客戶體驗的短視。
Google Analytics 4 將所有可衡量的事物視為一個事件。 GA4 將所有用戶交互收集並存儲為單獨的事件和會話級報告。 通過交互分解報告的能力為營銷人員提供了對客戶交互的深入理解。
UA 提供了一般數據的概述，GA4 提供了對用戶的全面了解，使您能夠定位特定的客戶群。
人工智能洞察
評估客戶過去的行為可以幫助您了解您的受眾，但它無法幫助您做出積極的決策。 GA4 配備了預測指標，使您能夠在更大範圍內做出數據驅動的決策。
預測分析使企業能夠通過使用購買概率、流失概率和收入預測等指標來最大限度地提高再營銷活動的有效性。
除了確保重新定位活動的成功外，這些指標還可以提高您的網站性能。 您可以使用活躍的 Google Ads 廣告系列或社交媒體定位受眾，從而根據他們的預測行為創建受眾。
增強控制
在 UA 缺乏用戶控制和自定義可能性的地方，GA4 更加靈活，允許用戶創建他們的儀表板，查看他們選擇的報告，並創建使用 Google Data Studio 收集的數據的自定義可視化。
如何設置谷歌分析 4
讓我們帶您了解兩種類型的 GA4 設置過程：
現有物業旁
如果您嘗試在 Universal Analytics 媒體資源旁邊為您的網站設置 Google Analytics 4，則需要執行以下步驟：
從帳戶列中選擇所需的帳戶。
點擊谷歌分析屏幕左下角的“管理員” 。
從屬性列中，選擇GA4 設置助手
在“我想創建一個新的 Google Analytics 4 媒體資源”下選擇“開始使用”。
如果您的網站使用 gtag.js 標記，請選擇“使用現有標記啟用數據收集”。
單擊“創建屬性”。
如果“使用現有標籤啟用數據收集”不起作用，可能有三個根本原因：
您的網站被標記為 analytics.js。
您的網站構建器/CMS 尚不支持 gtag.js 標記。
您使用 Google 跟踪代碼管理器。
Google Analytics for Firebase
將您的 Firebase 帳戶升級到 Google Analytics 4 的步驟包括：
登錄到 Firebase 控制台。
轉到左側面板上的分析 > 儀表板。
單擊頁面頂部橫幅中的“開始升級”。
按照屏幕上的說明完成升級。
完成設置過程後，您可以在 Firebase 控制台和 Google Analytics 中找到應用分析。
結論
Google Analytics 4 的新時代提供對客戶生命週期的跨渠道視圖的完全控制，結合預測營銷功能，提供更有效的方法來簡化轉化率。
Google 宣布 Universal Analytics 的截止日期為 2023 年 7 月 1 日的最新公告，為企業主、廣告商和營銷人員提供了充足的時間來適應不斷變化的分析環境。
Google Analytics 4 承諾將數據處理從收集轉變為激活。 最新的分析升級表明用戶行為、市場參與者政策和框架的結構性轉變。 採用 GA4 可以加速向基於數據的結構、決策和流程的數字化轉型。
將機器學習與基於受眾的視覺和直接數據激活交織在一起的數字時代是 GA4 旨在滿足的分析需求。 要在自動洞察、輕鬆激活和測量連續性方面獲得 GA4 的全面優勢，請立即完成 GA4 資產設置。 我們鼓勵您在下面的評論中分享您對分析生態系統的這種巨大轉變的想法/擔憂。