GA4:新一代分析
已發表: 2021-04-06最後更新於 2021 年 8 月 7 日
我將向您介紹新一代的 Google Analytics(分析)。 是的,這可以被認為是兩個職位中的第一個。 Google Analytics 4,又名 GA4,是 Google Analytics 的最新體驗。 自 2019 年進入 Beta 版並於 2020 年正式公開為 GA4 以來,它被簡稱為“App + Web 屬性”。
更改名稱以反映此屬性類型適用於所有企業,而不僅僅是那些同時擁有應用程序和網站的企業。 無論您是剛剛開始使用Google Analytics(分析)還是已經使用它進行了多年測量,此基礎架構都可以為您的網站、您的應用程序或兩者提供有價值的見解!
GA4 目的
以前,只有兩種屬性:用於衡量網站的 Universal Analytics 和用於衡量移動應用活動的 Google Analytics for Firebase。 但現在,Google Analytics 4 媒體資源可以收集這兩種類型的數據。 GA4 媒體資源專為所有 Analytics 用戶而設計:只有網站的用戶、只有應用程序的用戶,以及同時擁有並希望將所有數據合併到一個位置的用戶。
GA4 旨在隨您的業務擴展並跨設備和平台進行衡量。 這使您的測量策略能夠適應不斷變化的數字環境。 通過機器學習增強,分析還提供預測以幫助改善您的數字營銷工作。
GA4的體驗如何?
GA4 Analytics 體驗旨在處理您的各種數據流。 GA4 體驗可以無縫、智能地結合您的所有數據流,以報告您的業務獨有的關鍵見解。 GA4 體驗可以跨來自不同設備的數據對用戶進行重複數據刪除。 這意味著 GA4 可以基於最佳可用用戶標識符來衡量跨設備的單個用戶旅程。
使用Google 的登錄數據,您可以為已登錄的用戶提供您的標識符,或者無縫地使用兩者,而 Google Analytics(分析)將始終為每種情況選擇最佳可用選項。 您甚至可以使用分析工具超越預定義的報告,它為您提供了新的、更靈活的方法來檢查您的數據。 如果您只有一個網站或只有一個應用程序,GA4 體驗可以為您的業務增加價值。 但是,如果您同時擁有兩者,它可以讓您深入了解跨平台旅程。 這種體驗讓您首次在 Google Analytics(分析)中跨所有報告一起衡量應用程序和網站。
無論您是剛開始使用 Google Analytics(分析)還是多年來一直使用它進行衡量,此 (GA4) 基礎架構都可以為您的網站、您的應用程序或兩者解鎖有價值的見解點擊推文GA4 是如何工作的?
GA4 是一個基於事件的數據集合,它使 Analytics 更加靈活和可擴展,並且能夠更快地執行更多自定義計算。 可以使用多個身份空間來更好地了解用戶旅程並消除重複用戶。
自定義漏斗、路徑分析和探索可以幫助您發現見解並解釋您的數據。 您可以創建新的受眾,並且在定義和細分受眾時有更多選擇。
有什麼好處?
- 隨您的業務擴展 -> 它可以衡量、統一和消除人們跨設備和平台與您的公司進行的所有交互,讓您對客戶旅程有一個完整、相關和及時的了解。
- 適應不斷變化的環境-> 它提供可靠、持久的衡量標準,可實現長期業務成果,同時滿足用戶對隱私的期望。
- 揭示智能業務洞察力-> 它利用 Google 機器學習的強大功能自動化並促進洞察力發現,從而輕鬆從您的數據中獲得最大價值。
- 幫助您實現營銷目標-> 它使您可以更有效地對數據和見解採取行動,以實現可衡量的營銷成果。
GA4 與 UA 相比如何?
GA4 媒體資源界面乍一看可能類似於Universal Analytics (UA) 媒體資源。 在 GA4 中,報告和分析工具都使用機器學習來使您的數據更有意義、更易於訪問和可操作。
在 GA4 中,屬性的 ID 稱為Measurement ID 。 Universal Analytics 稱為Tracking ID 。 衡量 ID 用於識別您添加到 Google Analytics(分析)4 媒體資源的網絡數據流。
GA4 上沒有“查看”級別部分。 眾所周知,傳統的 Universal Analytics 具有三個級別(帳戶、屬性和視圖),而 GA4 只有帳戶和屬性級別。
下表顯示了 Universal Analytics 媒體資源和 Google Analytics(分析)4 媒體資源之間的主要功能變化:
特徵 | Universal Analytics屬性 | 谷歌分析 4 屬性 |
測量 | 基於會話的數據模型 | 靈活的基於事件的數據模型 |
報告 | 有限的跨設備和跨平台報告 | 完整的跨設備和跨平台報告 |
自動化 | 有限的自動化 | 機器學習貫穿始終,以改進和簡化洞察發現 |
GA4中的數據處理是怎樣的?
它不是使用基於會話的模型(在給定時間範圍內對用戶交互進行分組),而是使用基於事件的模型,將每個用戶交互作為獨立事件處理。
- 基於會話的模型
- 在 Universal Analytics媒體資源中,數據被分組到會話中,這些會話是所有報告的基礎。
- 會話是在給定時間範圍內(通常為 30 分鐘)與您的網站進行的一組用戶交互。
- 在會話期間,GA4 收集並存儲用戶交互,例如頁面瀏覽量、事件和電子商務交易,例如點擊。
- 一個會話可以包含多個點擊,具體取決於用戶與您的網站的交互方式。
- 基於事件的模型
- 在 GA4 媒體資源中,您仍然可以查看會話數據,但 Google Analytics(分析)會收集用戶與您的網站或應用的交互並將其存儲為事件。
- 事件可讓您深入了解您的網站或應用程序中發生的事情,例如頁面瀏覽量、按鈕點擊、用戶操作或系統事件。
- 事件可以收集和發送更完整地指定用戶操作或向事件或用戶添加更多上下文的信息片段。
- 此信息可能包括購買價值、用戶訪問的頁面標題或用戶地理位置等信息。
通過遷移到基於事件的集合,Analytics 更加靈活、可擴展,並且可以更快地執行更多自定義計算。 如果您有一個網站和一個應用程序,則必須衡量各種用戶交互,以更好地了解人們如何通過這些平台與您的業務互動。
基於事件的數據模型始終如一地測量跨設備和平台的這些交互,並為您提供更豐富的數據洞察。
與您的網站或應用程序的許多基本交互都會自動收集為最新的 Google Analytics(分析)媒體資源中的事件。
您還可以啟用增強的測量功能,該選項可讓您自動收集更多事件,而無需更新您網站的代碼。 增強的測量允許您測量許多日常網絡事件,例如頁面瀏覽量、滾動、文件下載和視頻瀏覽量。
其他s GA4新功能
- 受眾-> 受眾是您根據對您的業務很重要的不同屬性定義的一組用戶 - 例如,體育和旅遊愛好者、購買汽車的人或已經與您公司的產品或服務互動的用戶。
借助 GA4 屬性,可以輕鬆創建新受眾,並且在定義和細分受眾時有更多選擇。 如果您的企業為登錄用戶創建 ID,GA4 屬性允許您在構建受眾時使用此數據。 您現在可以根據發送到 Analytics 的 ID 定義您的受眾,以根據登錄用戶創建受眾。
- 分析-> 使用分析工具更自由地解釋您的數據。 使用各種技術(如漏斗分析、路徑分析和探索)來發現見解。
- BigQuery Export -> 將您的 Analytics 數據導出到BigQuery ,以便您可以將數據安全地存儲在雲中,將其與其他來源的數據相結合,並在您的所有數據集上運行查詢。 或者將您的數據移動到您想要使用它的任何其他系統。
綜上所述
借助 GA4 屬性,可以輕鬆創建新受眾,並且在定義和細分這些受眾時有更多選擇。 GA4 屬性將用戶與您的業務的交互收集並存儲為事件而不是會話。 這使 Analytics 能夠更加靈活和可擴展,並執行更多自定義計算,更快地為搜索引擎優化和按點擊付費行業和典型用戶提供服務。