Google Analytics 4 入門：營銷人員終極 GA4 指南

已發表: 2023-06-22

谷歌分析 4 (GA4) 簡介

Google Analytics 4 (GA4) 是 Google 強大的分析平台的最新版本，它有望幫助營銷人員更深入地了解其網站流量。 借助 GA4，營銷人員可以訪問高級功能，從而比以往更密切地監控用戶行為。

從通過路徑分析探索客戶路徑，通過探索報告識別數據異常，以及通過細分重疊和終身價值報告發現有價值的用戶群體 - GA4 適合每個人。

在這本面向營銷人員的 Google Analytics 4 綜合手冊中，您將了解如何從 Universal Analytics (UA) 遷移並利用所有可用的新功能，以便您可以根據數據做出更好的營銷決策。

那麼讓我們開始吧！

Google Universal Analytics (UA) 正在被 Google Analytics 4 (GA4) 取代

Google Analytics 4 (GA4) 是 Google 強大分析平台的最新版本，有望取代 Universal Analytics (UA)。

自 2023 年 7 月 1 日起，標準 Universal Analytics 媒體資源將停止處理數據。 具有當前 360 訂單（Google Analytics 4 或 Universal Analytics）的 360 Universal Analytics 媒體資源將收到一次性處理延期，截止日期為 2024 年 7 月 1 日。

2023 年 3 月至 2023 年 7 月 1 日期間，UA 用戶可以繼續收集新數據，但在此之後，他們將只能在六個月內訪問之前處理的數據，之後所有 UA 屬性將變得不可用。

您可以在此處了解Google Analytics UA 日落的最新動態。

建議營銷人員盡快切換到 Google Analytics 4，以便在 UA 不可用之前在新體驗中積累足夠的歷史數據和使用情況。

Universal Analytics (UA) 和 Google Analytics 4 (GA4) 之間的變化

  • 基於事件的數據收集： Google Analytics UA 專注於跟踪頁面瀏覽量和會話，而 GA4 則是圍繞跟踪事件構建的。 GA4中有4種類型的事件：自動收集、增強測量、推薦和自定義。 前兩個將自動跟踪，而後兩個則需要自定義設置。
  • 數據流取代了視圖： Google Analytics 4 中不再使用視圖。它們被 GA4 帳戶層次結構中的“數據流”取代。此外，數據流不執行視圖曾經執行的相同功能。 數據流可以單獨分析或匯總。
  • 用戶識別和會話： Universal Analytics (UA) 使用 cookie 來識別和跟踪用戶級別的交互。Google Analytics 4 (GA4) 使用機器學習和設備識別來建立這些關係。
  • 會話與 UA 不匹配：這是由於會話的計算方式造成的。GA4中最接近的匹配是統計session_start事件。
  • 有些指標是不同的（或者是新的！）：我們在 UA 中依賴的平均會話持續時間和跳出率等指標在 GA4 中要么消失了，要么顯著不同。GA4 還添加了新的參與度指標，並且會話的計算方式有所不同。
  • 自定義報告： GA4 中可用的標準報告比 UA 少。這需要一些時間來適應。 好消息是，可以定制更有限的報告以滿足大多數目的。 GA4 中的報告結構也完全改變，現在由“分析中心”引導導航。 勘探報告取代了之前 UA 中的自定義報告，為自定義可視化提供了靈活性。
  • 新群組和生命週期分析：群組分析工具可幫助營銷人員發現用戶隨時間的行為模式，以確定哪些策略有效。Google Analytics 4 (GA4) 中的預測模型使營銷人員能夠了解客戶轉化或流失的可能性。 基於生命週期的指標將幫助營銷人員了解生命週期、初始和最近的事件價值。
  • UA 中的目標不再存在：在 GA4 中，您現在必須將事件標記為“轉化”。此外，自動目標（例如每個會話的頁數和會話持續時間）不再可用。

Google Analytics 4 使用基於事件的模型

了解 Google Analytics 4 (GA4) 基於事件的模型對於成功使用該平台至關重要。 這意味著定義事件來跟踪用戶與網站的交互，例如頁面瀏覽和點擊，確定事件發生的頻率，並設置參數來測量它們。

事件通常與網頁或按鈕、鏈接和表單等元素相關聯。 他們可以進一步跟踪您網站上的必要轉化，例如購買、電子郵件註冊和表單提交。

Google Analytics 4 中的事件類型

Google Analytics 4 (GA4) 事件類型是一種衡量網站和應用上的用戶交互或發生情況的方法。 它們提供了有關用戶行為的寶貴見解，並允許營銷人員相應地調整他們的策略。 以下列表概述了可用的不同 GA4 事件類型：

  1. 自動收集的事件：當您在網站或應用程序上設置 Google Analytics 4 時，系統會自動收集這些事件。它們可以包括頁面加載、點擊、下載等。
  2. 增強型測量事件：當您設置啟用增強型測量的 Google Analytics 4 時收集。它們可以包括視頻播放、站點搜索、滾動活動等。
  3. 推薦事件：您必須自己實現這些事件，但具有預定義的名稱和關聯參數，例如電子商務網站和應用程序的表單提交或添加到購物車購買。他們解鎖了 Google Analytics 4 中現有和未來的報告功能。
  4. 自定義事件：您自己定義的這些事件需要比上面列出的推薦事件更高級的設置。它們不會出現在大多數標準報告中，因此需要自定義報告才能對此數據類型進行有意義的分析。

請在此處的 Google 文檔中查找自動、增強和推薦的 GA4 事件的完整列表。

Google Analytics 4 事件參數

GA4 中的事件參數是額外的信息（元數據），可幫助您更好地了解人們如何與您的網站互動。

例如，當某人查看您銷售的產品時，您可以添加描述他們查看的產品的參數，例如名稱、類別和價格。 GA4 會自動收集一些事件參數，但其他參數必須出於特定目的手動添加。

Google Analytics 4 有幾個預先構建的維度，例如用戶獲取來源、設備類別和國家/地區，這些維度會在提供事件參數時自動填充。

使用 GA4，您還可以創建自定義維度來跟踪標準維度集中未包含的其他用戶屬性。

設置 GA4 時，請務必記住，某些事件必須包含特定事件參數，以便它們正確顯示在 GA4 的報告中。 例如，如果您正在跟踪購買事件，則必須包含要顯示在電子商務報告中的貨幣參數。

Google Analytics 4 (GA4) 中如何收集事件

除了事件類型之外，了解這些事件如何從您的網站或應用發送對於成功實施 GA4 事件跟踪也至關重要。

當用戶操作觸發事件時，例如單擊您網站上的鏈接，它遵循四個步驟：

1）analytics接收點擊事件

2) 分析顯示事件參數

3) 分析全面處理事件

4) 分析以報告和受眾中使用的維度和指標呈現數據。

Google Analytics 4 中的新參與度指標

參與度指標用於衡量用戶何時與您的網站或應用程序積極互動。 Google Analytics 4 為用戶參與度提供的 3 個新指標是參與會話、每個會話的平均參與時間和參與率。

  • 參與會話：此指標是持續時間超過 10 秒、發生轉化事件、或兩次或兩次以上屏幕或頁面瀏覽的會話計數。
  • 每個會話的平均參與時間：此指標表示用戶在單個會話中與您的頁面或應用程序互動的時間。它可以幫助您了解用戶的參與度以及他們在您的網站上保持活躍的時間。
  • 參與率：為計算參與率，GA4 將參與會話數除以會話總數。跳出率現在是參與率的倒數（未參與的會話數/總會話數）。

Google Analytics 4 中的細分和受眾生成器

Google Analytics 4 可以輕鬆創建用戶、會話和事件的自定義細分。

使用細分生成器，可以通過定義參數、條件、選擇日期範圍和條件期間來創建細分。 段必須至少設置一個條件才能保存。 條件可以評估維度、指標和事件。

分段分為三種類型：

  • 用戶細分（用戶子集）
  • 事件段（事件的子集）
  • 會話段（會話的子集）

GA4 還包括一個“隨時”選項，即使不再滿足條件也可以進行評估。 還可以啟用動態評估來捕獲用戶數據隨時間的變化。

如果您想暫時或永久從細分中刪除用戶，細分生成器還具有可選設置，包括“順序條件”、時間限制和排除規則。

請務必注意，在創建細分時，Universal Analytics 和 GA4 媒體資源之間存在差異。

每次探索最多有 10 個分段，每種技術最多有 4 個分段，數據採樣發生在 1 億行。

Google Analytics 4 包含預建的受眾群體，其中一些使用預測分析。 您可以使用用戶、事件和維度屬性組合創建自定義受眾。

預先建立的受眾包括：

  • 全部用戶
  • 採購商
  • 可能 7 天流失的購買者
  • 可能 7 天流失的用戶
  • 可能的 7 天購買者
  • 可能是首次 7 天購買者
  • 預測 28 天最高支出者

如何創建新受​​眾：

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Google Ads 與 Google Analytics 4 集成

與 Google Analytics UA 類似，您可以（並且應該）將您的 Google Ads 帳戶鏈接到 GA4。 通過鏈接帳戶：

  • 您可以通過訪問 Google Ads 廣告系列報告來查看您的 Google Ads 廣告系列。
  • 在用戶獲取報告中訪問新的 Google Ads 維度
  • 在 GA4 的廣告部分查看您的 Google Ads 廣告系列，包括歸因報告
  • 利用 Google Analytics（分析）受眾群體數據增強您的 Google Ads 再營銷
  • 將 GA4 轉化數據導入您的 Google Ads 帳號
  • 利用自動標記（在 Google Ads 中）無縫跟踪 GA4 中特定於 Google 的廣告系列

將 Google Analytics 4 媒體資源與 Google Ads 帳戶關聯起來存在一些限制。 只能關聯個人 Google Ads 帳號和 Google Ads 經理帳號，每個媒體資源最多可關聯 400 個關聯。 如果您當前的設置中有超過 400 個鏈接，那麼創建一個 Google Ads 經理帳戶並連接 GA4 媒體資源應該可以解決問題。 Google 提供了有關如何鏈接 GA4 和 Google Ads 屬性的詳細步驟。

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Google Analytics 4 中的標準報告

Google Analytics 4 僅提供少量標準報告，而 UA 提供 30 多種標準報告。

 如果你沒有準備好，這看起來很可怕或不完整。

提示：構建自定義報告最簡單快捷的方法之一是向標準報告添加過濾器、細分和比較。

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要更深入地分析數據，您有以下幾種選擇：

  • 在 GA4 中構建自定義報告
  • 將您的數據鏈接到 Looker Data Studio
  • 將數據導出到 BigQuery
  • 使用第 3 方服務利用 API

Google Analytics 4 (GA4) 中的自定義報告和分析中心

借助 Analysis Hub，Google Analytics 4 (GA4) 使探索您的網站數據比以往任何時候都更加容易。 該中心提供對用戶行為的更深入洞察，並幫助營銷人員發現其數據中有價值的模式。

分析中心包含三個主要視圖：

  • 勘探
  • 漏斗分析
  • 路徑分析

每個視圖都包含自己的一組特性和功能，可幫助您更深入地研究數據。

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Google Analytics 4 探索報告

在探索報告中，您可以從各種來源構建可視化效果，包括事件、用戶屬性、您創建的任何自定義維度或指標等。 您可以配置這些可視化以顯示標準和自定義日期範圍。

 可視化類型可以顯示為條形圖、純文本列表或熱圖，以便為您的報告提供更多詳細信息。 此外，每個可視化都有自己的選項卡，用於在一份報告中顯示多個數據點。

Google Analytics 4 漏斗分析報告

在漏斗分析報告中，您可以可視化網站訪問者完成事件的步驟，並查看他們在每個步驟中成功或失敗的程度。 這有助於營銷人員了解用戶在轉化過程中可能會流失的位置，以便他們識別潛在的問題或優化機會。

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Google Analytics 4 路徑分析報告

最後，路徑分析報告通過跟踪用戶的“事件流”（即一系列現場操作），更詳細地了解用戶如何與您的網站交互。 這些報告使您能夠可視化循環行為，這可能表明用戶在其旅程中陷入困境 - 對於了解可能需要改進以推動更好的結果而言，這是非常寶貴的見解。

google-analytics-4-ga4-路徑分析

Google Analytics 4 (GA4) 中的歸因模型

GA4 中的歸因歸功於導致網站轉化的渠道、廣告、點擊等。

快速免責聲明，所有模型都混合使用基於點擊的信號和一些基於視圖的信號（來自 Google 渠道）。

一般來說，這種衡量方法是有缺陷的，並且會使漏斗底部和 Google 營銷活動相對於其他平台（Meta、TikTok、Display 等）產生偏見。在 Power Digital，我們建議採用多元化的衡量策略，其中包括基於增量的測試來了解營銷貢獻。

有兩種不同的歸因模型可用：

  • 數據驅動：使用人工智能為客戶旅程中的每個接觸點分配分數（以百分比表示的權重）
  • 最後點擊： 100%的功勞歸於最後一個非直接渠道。您還可以在跨渠道和廣告首選之間進行選擇。

Google Analytics 目前提供其他歸因模型，包括首次點擊、線性、時間衰減和基於位置。 谷歌已宣布他們將很快棄用這些。

GA4 中的默認歸因模型是“數據驅動”。 但是，這可以在管理員中自定義。 詳細了解 GA4 中的 Google 歸因模型。

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如何設置谷歌分析 4 (GA4)

您可以使用 GA4 設置助手工具創建 Google Analytics 4 (GA4) 媒體資源以及現有的 Universal Analytics (UA) 媒體資源。

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根據您網站的託管方式，您可以選擇：

  • 手動安裝標籤
  • 通過現有的 Google 標籤 (gtag.js) 安裝
  • 使用 CMS 或網站構建器（例如 Shopify、WordPress、Wix 等）
  • 通過標籤管理器（Google 標籤管理器、Tealium、Segment 等）安裝標籤

添加標籤後，您需要驗證是否正在使用實時報告收集數據。

為了充分利用您的 Google Analytics 4 實施，我們建議您觸發所有標準事件和推薦事件。 一些常見的 CMS 工具可以默認填充這些內容。 但是，我們還建議通過標籤管理器使用乾淨且準確的數據層進行部署。

填充基本標籤和事件後，請務必配置以下管理項目（至少）：

  • 基本設置（時區、貨幣、歸屬和數據保留默認值）

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  • 配置自定義渠道分組

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google-analytics-4-ga4-自定義渠道組設置

  • 引用排除：管理 > 屬性 > 數據流（選擇流）> 配置標籤設置

谷歌分析-4-ga4-數據流

google-analytics-4-ga4-推薦排除

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  • 啟用增強和推薦事件：Admin > Property > Data Streams (Select Stream) > Enhanced Measurement Settings

google-analytics-4-ga4-事件設置

google-analytics-4-ga4-enhanced-measurement-events

  • 配置任何跨域跟踪：Admin > Property > Data Streams (Select Stream) > Configure Tag Settings

google-analytics-4-ga4-跨域跟踪

  • 確認所有 PII 數據均已排除

訪問您的 Google Analytics 4 數據

當然，您可以使用標準和自定義報告直接在界面中訪問 GA4 數據。 但是，GA4 數據也可以通過以下方式查看：

  • BigQuery 集成
  • 直接鏈接至 Looker Data Studio（以前稱為“Google Data Studio”）
  • GA4 API（或使用 API 的第 3 方工具）

谷歌分析 4 導出到 BigQuery

您可以將原始事件從 Google Analytics 4 屬性導出到 Bigquery（谷歌云數據倉庫）。 這可以讓您和您的團隊更加靈活地使用 SQL 構建自定義細分、自動化報告以及將數據連接到其他工具。

數據每天導出一次，並且全天連續導出（流式導出），標準屬性的每日限制為 100 萬個事件。

一些注意事項：

  • Google Analytics UI 和 BigQuery 導出之間存在差異，例如增值和用戶歸因數據。 根據我們的經驗，我們發現 BigQuery 是最準確的，因為它避免了 GA4 的 UI 和 API 中的許多采樣和基數問題。
  • 如果您選擇流式導出選項，您可以實時訪問原始事件數據，但需要額外支付 0.05 美元/GB 的處理費用。
  • 表格更新基於酒店的時區，並且在實施同意模式時將出現無 cookie ping 或客戶提供的數據。
  • 流式導出，數據分鐘級可用，方便實時探索； 用戶屬性數據延遲 24 小時。

有關 GA4 > Bigquery 集成的更多詳細信息，請參閱Google 文檔。


 google-analytics-4-ga4-bigquery-導出

在 Looker Data Studio (Google Data Studio) 中查看 Google Analytics 4 數據

您可以使用 LDS 中的本機 Google Analytics 4 數據連接器在 Looker Data Studio (LDS) 中創建儀表板。

連接到 Google Analytics 4 需要讀取和分析權限。 連接後，可以從 Looker Studio 中的數據源創建新報告。

Google Analytics Data API (GA4) 中的任何可用字段（包括自定義字段）都可用於創建可視化效果。

警告，LDS 中的報告受 Google Analytics Data API (GA4) 配額的限制，如果超出，可能會顯示錯誤消息（好消息，此閾值最近提高了）。

關鍵要點

  • Google Analytics 4 (GA4) 是 Google Analytics 的最新版本
  • Google Analytics US 將於 2023 年 6 月 30 日停用。您應該計劃在該數據之前遷移到 GA4，否則會丟失一些數據。
  • GA4 使用與 UA（基於會話和頁面的測量）不同的基於事件的數據模型。 不要指望數據匹配。
  • GA4 不包含那麼多標準報告，但具有很大的靈活性來創建自定義報告和數據探索
  • 谷歌仍然每周積極推出新功能。 預計 UA 和 GA4 之間的差距會隨著時間的推移而縮小。
  • GA4 容易受到數據採樣和 API 閾值的影響。 BigQuery 導出是獲取詳細報告和準確性的最佳選擇。

如果您的公司需要幫助實施 Google Analytics 4 並將其集成到您的營銷堆棧中，我們的專家團隊可以提供幫助。