Google Ads 與 Analytics 數據差異

Google Ads 報告和 Google Analytics（分析）上的資料應該相同。 然而，在某些情況下，儘管評估了相同的指標，但兩份報告可能會有所不同。

如果您注意到這些差異，本文旨在分析這些差異背後的原因，以及如何評估自然搜尋資料的完整情況。 有時，在展示您的網站或頻道的指標時，這可能會成為董事會面前的關鍵問題。

重要的是要了解 Google 如何表示其指標以及為什麼某些數據可能會如實顯示。 在本文中，我們將評估所有這些以及不真實的 Google Ads 與 Analytics 數據的差異。 如果您想與區塊鏈行業的專業行銷機構合作，Bitmedia.IO 是一個不錯的起點。 該機構透過個人化廣告活動來幫助加密貨幣公司和區塊鏈新創公司提高知名度，幫助他們更好地了解這些活動，並讓他們在看到加密貨幣指標時做出更好的行銷決策。

好吧，讓我們深入了解配置清單，以確保您的行銷活動具有正確的首選項以實現清晰的數據表示。

配置清單

關聯帳戶

當網頁管理員連結多個 Google Ads 帳戶時，指標報告通常會很複雜。 為避免這種情況，請確保 Google Analytics 和 Google Ads 中的每個帳戶都正確關聯。

著陸頁追蹤

檢查廣告和分析是否都在追蹤相似的著陸頁，以確保正確的標記。

自動標記

在您的 Google Ads 帳戶上啟動自動標記，以便將您的廣告活動自動附加到適當的目標網址。 這可確保準確追蹤數據和活動指標。

最終網址標記

透過手動標記最終到達網址，幫助防止廣告和分析帳戶中的數據差異，以確保追蹤參數一致。

過濾審查

確保您已檢查並比較了 Analytics 上可能影響您的資料的任何視圖或篩選器。 這將有助於活動經理更了解各種資料接觸點，例如視圖、使用者參與度、點擊次數等。

標籤驗證

檢查追蹤標籤的準確性並確保標籤得到良好實施。

差異的原因

一旦驗證您的設定正確，就必須了解資料差異的根本原因：

• 轉化歸因

Google Ads 和 Analytics（分析）對轉換的歸因方式不同，尤其是當轉換涉及多個接觸點時。 了解這些差異對於理解 Google Analytics（分析）與 Ads 數據之間存在差異的原因至關重要。

• 交易時間

轉換時間的差異可能會導致兩個平台之間報告的數據存在差異。

• 追蹤滯後

Google Ads 和 Analytics 的報告更新頻率可能不同，導致暫時的資料差異。

• 帳戶級追蹤

確保帳戶層級的追蹤設定保持一致，以避免廣告活動之間出現差異。

點擊次數與會話次數 – 有什麼差別

了解 Google Ads 的點擊資料和 Analytics（分析）的會話資料之間的差異。 在本節中，我們將評估點擊次數與會話次數的差異以及為什麼它在解釋加密貨幣活動指標時很重要

了解點擊次數和會話次數之間的根本區別有助於協調資料。 但如何呢？

• 指標很重要：了解分析中的數據和指標至關重要，以便了解它們在數據報告時可能存在某些差異的原因。 例如，Google Ads 記錄點擊次數，而 Analytics 則記錄會話。
• 無效點擊過濾： Google Ads 會徹底過濾無效點擊。 另一方面，Google Analytics 指標追蹤器不會過濾無效點擊。 因此，這可能會導致點擊次數和會話次數之間存在巨大差異。
• 自動標記的重要性：如果您在 Google Ads 帳戶中啟用自動標記，則追蹤參數會更加一致。 這確保了追蹤參數不僅準確而且一致。
• 導入設定：確保 Analytics 中的資料導入設定正確配置以避免差異。
• URL 重寫和重新導向：留意可能影響追蹤的 URL 重寫或重新導向，特別是當追蹤依賴 URL 參數時。
• 著陸頁追蹤：對著陸頁進行一致的追蹤至關重要，因為著陸頁標記方式的差異可能會導致差異。
• 使用者偏好：使用者設定或偏好的差異（例如廣告攔截器或 JavaScript 設定）可能會影響 Analytics 中的資料報告。
• 伺服器延遲：伺服器回應時間會影響追蹤資料的準確性，尤其是在分析中。
• 回訪用戶和書籤：考慮與 Google Ads 相比，Analytics（分析）中如何追蹤回訪用戶和添加書籤的訪問。

轉換率的差異

Google Ads 和 Google Analytics 之間的轉換率差異可能會讓數位行銷人員感到沮喪。 雖然這兩個平台都旨在提供有關線上廣告活動績效的見解，但報告的轉換率存在差異並不少見。

歸因模型

Google Ads 和 Analytics（分析）之間轉換率存在差異的主要原因之一是使用了不同的歸因模型。

Google Ads 通常使用「最終點擊」歸因模型，其中轉換功勞分配給轉換事件之前最後點擊的廣告。 此模型強調最終接觸點，可能不會對促成轉換的其他交互作用給予認可。

相較之下，Google Analytics 提供了各種歸因模型，包括「最後一次互動」、「首次互動」、「線性」、「時間衰減」和「基於位置」。 這些模型在多個接觸點之間分配轉換的功勞，從而提供更全面的客戶旅程視圖。

追蹤 Ctypto 行銷活動的不匹配情況

追蹤差異也可能導致轉換率差異，並且可能由多種問題引起：

• 跨域追蹤：如果您的網站跨越多個網域，那麼確保準確的跨域追蹤至關重要。 不一致的追蹤實施可能會導致錯過轉換或重複計算轉換。
• JavaScript 和 Cookie 處理：瀏覽器處理 JavaScript 和 Cookie 方式的差異可能會影響追蹤。 停用 JavaScript 或 cookie 限制的使用者可能無法在 Analytics 中準確追蹤。
• 重新導向和伺服器延遲： URL 重新導向和伺服器回應時間可能會影響追蹤過程，從而導致報告的轉換發生變化。
• 篩選器和視圖設定： Google Analytics 中的篩選器和視圖設定可以影響報表中包含的資料。 確保正確配置過濾器以滿足您的報告要求。
• 目標和事件配置： Google Analytics 中的目標和事件配置錯誤可能會導致轉換追蹤不準確。

數據採樣

Google Analytics 經常對資料進行採樣，尤其是在高流量帳戶中。 這意味著僅使用數據的子集進行報告，這可能會引入差異，尤其是在較小的樣本量中。

特定於平台的行為

Google Ads 和 Analytics 都可能具有特定於平台的行為。 例如，Google Ads 可能會過濾掉無效點擊，這可能會影響報告的轉換次數。

數據更新頻率

Google Ads 和 Analytics 可能會以不同的頻率更新資料。 這些差異可能會導致報告的轉換率出現暫時變化。 在評估差異時利用即時數據非常重要。

和解與行動

以下是有效管理轉換率差異的幾個步驟：

選擇通用歸因模型

確保 Google Ads 和 Google Analytics（分析）使用相同的歸因模型進行轉換跟踪，以確保指標僅代表可靠的數據。 這有助於調整用於為轉換分配功勞的方法。

定期審核追蹤設置

定期檢查和驗證您的追蹤設置，以識別和修正由跨域追蹤、JavaScript 處理和重定向等問題引起的差異。

評估您的加密貨幣指標時，將蘋果與蘋果進行比較

分析兩個平台的數據時，請確保比較相似的數據集。 例如，比較相同歸因模型和時間段的資料。

了解平台和替代工具的差異

請注意 Google Ads 和 Analytics（分析）的獨特功能和行為，例如過濾無效點擊，並在解釋資料時考慮這些。

諮詢支持資源

Google 為 Google Ads 和 Analytics 提供全面的支援資源。

結論

解決 Google Ads 與 Analytics 資料不一致問題需要採取細緻的方法。 該方法首先要確保您的帳戶正確連結、準確設定追蹤參數並仔細檢查過濾器。

如果需要幫助或數位行銷資源，Bitmedia.IO 是一個不錯的起點。 Bitmedia 是一家廣告公司，推廣各種類型的項目，包括加密貨幣、遊戲和 DeFi 平台。 該廣告公司專注於廣泛的營銷解決方案，包括

• 展示（橫幅）廣告，
• 內容行銷，
• 有影響力的合作，
• 直接橫幅放置，
• 按鈕廣告，
• 電子郵件行銷活動，
• 新聞稿分發。

團隊還可以協助分解您的 Google Ads 與 Analytics 數據。 Bitmedia 的一個獨特之處在於他們知道加密貨幣愛好者和潛在遊戲玩家在哪裡。 依靠他們的廣告解決方案不僅有助於執行改變遊戲規則的行銷策略，還有助於發起成功的加密貨幣廣告活動。