谷歌分析 4：你需要知道的

已發表: 2022-07-21

注意：本博文中的信息基於 2022 年 6 月的一次小組討論。2022 年 6 月之後對 Google Analytics 4 所做的更新可能不會反映在本博文中。

6 月，Amplitude 與營銷分析諮詢公司 McGaw.io 一起舉辦了一次網絡研討會，討論新的 Google Analytics 4 (GA4) 以及隨後停用的 Google Universal Analytics (UA)。 Amplitude 的產品宣傳員 Adam Greco 與 McGaw 的增長營銷總監 Andrew Seipp、分析經理 Hamed Kian 和解決方案副總裁 Nik Friedman TeBockhorst 一起加入。

小組討論了許多主題，包括：

谷歌轉向 GA4
遷移到 GA4 的注意事項
這意味著什麼
GA4 是否準備好迎接黃金時段

隨後是問答環節，小組討論了有關團隊如何遷移到 GA4 以及如何充分利用它的問題。

[觀看完整的小組討論]

什麼是谷歌分析 4？

GA4 是最新版本的谷歌分析。 GA4 的主要變化之一是它支持應用程序分析和網絡分析。 UA 只專注於網絡分析。

使用 Google Analytics 處理數據的結構發生了變化。雖然 UA 有許多“點擊”類型，包括頁麵點擊、事件點擊、電子商務點擊和社交互動點擊，但 GA4 完全基於事件。這意味著任何交互都可以被捕獲為一個事件。它允許在每次交互的同時將附加信息傳遞給 GA。此更改使用戶更容易創建漏斗，使其更加靈活。

谷歌為什麼要切換到 GA4？

Nik 認為，GA4（以及 Amplitude 等產品分析解決方案）使用的事件模型是未來的發展方向。該小組指出，到目前為止，谷歌分析一直落後於市場在基於事件的分析方面的發展方向。 UA 基本上“卡在”會話和頁面瀏覽量等虛榮指標上。 Nik 表示，這一舉措本質上是谷歌“跟上瓊斯的步伐”。換句話說，跟上 Amplitude、Mixpanel 和 Adobe 等公司的步伐。

GA4與UA有何不同？

Google Analytics 4 和 Universal Analytics 的主要區別在於數據結構。該小組討論了兩者不同的多種方式以及這如何影響用戶。

事件命中

UA曾經有頁面、事件、時間等不同的點擊類型，但GA4只有事件。 GA4 處理事件命中的方式也不同。

借助 UA，用戶可以在發送事件命中時訪問其他字段，例如類別、操作、標籤和客戶。使用 GA4，您只需擁有一個事件名稱。用戶最多可以在發送附加信息時添加參數。

Amplitude Analytics 多年來一直致力於以與 GA4 類似的方式進行基於事件的分析。 Adam 解釋了 Amplitude 如何習慣於與擁有大量活動和資產的公司合作。通過有多個選項可供選擇，您可以更靈活地選擇自己的屬性以包含在不同的事件中。

其他數據結構差異包括每個解決方案如何處理用戶和會話計數。 UA 與新用戶一起工作，但 GA4 只測量活躍用戶。使用 UA，新的活動參數將被視為新會話；這在 GA4 中不會發生。

歸因模型

Nik 表示，GA4 中的歸因模型也有所不同，這是許多當前用戶的主要癥結所在。多渠道報告仍然存在，但在切換到 GA4 時不會對其進行培訓。由於這些都是基於機器學習的，這意味著 GA4 用戶將從頭開始。

AdSense 集成

就目前而言，GA4 缺少 AdSense 集成。稍後可能會添加此功能，但 Nik 提出了 Google 可能很快也將淘汰 AdSense 的想法。 Nik 表示，該產品沒有銷售，而谷歌正在推動其用戶轉向展示廣告和搜索廣告。

內置報告

Google Analytics 4 的內置報告少於其前身。用戶將需要從頭開始構建。您可以找到渠道報告和目標報告，但缺少其他類似行為模式報告。

Hamed 還指出，與 UA 相比，GA4 內部電子商務的報告選項數量不足。他確實表示谷歌很可能正在努力解決這個問題。

除非用戶使用 Google 推薦的事件結構和架構，否則您不能依賴它來為您構建所有報告。事實上，谷歌在預製報告領域競爭變得越來越困難，因為 Amplitude 等服務為他們的客戶提供了針對他們自己的應用程序、網站和業務定制的解決方案。

Google Signals 和第一方數據

雖然 Google Signals 在技術上是 GA4 中的一項新功能，但它是 Google 已經在做的事情。專家組指出，現在的主要區別在於谷歌已經給這個功能起了一個名字，並且正在營銷它。 Signals 本質上是 Google 用戶使用第一方數據和第一方 cookie 進行廣告個性化的方式。

Nik 表示，“由於每個人都登錄了谷歌——很多人都在運行 Chrome……谷歌可以使用他們的專有數據將所有東西聯繫在一起。如果你讓他們。” 他指出，谷歌可能會推廣此功能，因為許多人擔心第三方 cookie 和身份解析即將逐步淘汰。

Nik 指出，谷歌通過 Chrome 享有 60-70% 的瀏覽器市場份額，因此，隨著第三方 cookie 被逐步淘汰，它們仍然可以佔據主導地位，因為它們可以直接訪問用戶數據。亞當預測，歐盟將在一年內介入並擊落谷歌信號，以消除谷歌由於其瀏覽器壟斷而獲得的不公平優勢。

您可以做些什麼來準備和實施 GA4？

在網絡研討會的最後部分，專家組向觀眾提出了一些與用戶如何實施和準備 GA4 相關的問題。我們在下面簡要介紹了其中的幾個。

1.熟悉GA4的局限性

在整個網絡研討會中，討論了 GA4 的許多限制。考慮改用 GA4 的公司需要了解這些限制，並對其內部帳戶設置進行必要的調整。這些限制將如何影響他們的分析需求？

在會議期間，專家組還提到了 GA4 實施的一些字符限制，這一直是許多當前用戶爭論的焦點。此類限制包括：

您最多只能擁有 500 個個性化事件名稱
您只能在每個事件旁邊發送 25 個參數
用戶屬性有 24 個字符的限制，並且它們不能被刪除
活動名稱不得超過 40 個字符
用戶屬性值限制為 36 個字符
有採樣和數據保留限制

該小組還討論了他們是否認為 GA4 對企業客戶來說是一個足夠強大的產品——特別是在其當前的成熟度水平和當前的局限性下，尤其是在產品分析方面。 Nik 指出 GA4 是建立在 Firebase 之上的。他說，他在產品分析方面認識的任何人都只使用 Firebase 來跟踪與 Google Play 商店相關的內容，因為這是獨一無二的，而且很難在其他任何地方進行匯總。

他還指出，谷歌正在大力投資應用分析等領域，因此他認為未來它會變得更具競爭力。

2. 制定實施計劃

為此，請映射您想要擁有的所有事件以及您想要與每個事件一起發送的參數。一個好的提示是堅持 GA4 的命名約定。這使得 Google 的機器學習功能在以後變得更容易。

確定要使用的報告。評估您的 KPI 並確定 GA4 的新報告結構不會涵蓋哪些 KPI。您需要通過尋找替代方案來計劃這些。

3.從UA導出數據到GA4

不幸的是，沒有將數據從 UA 導出到 GA4 的官方方法。您需要使用 API 將數據導出到 BigQuery 等第三方工具並從中生成報告。

另一種選擇是通過 Segment 和其他類似工具反向銷售數據。 Segment 有一個回放功能，可以回放 60 天的數據。

4. 將 AdSense 收入導入 Amplitude

借助 Amplitude，用戶很快就能將廣告印象、成本和點擊量納入 Amplitude，因此人們不必再依賴 Google。 Amplitude 團隊最近宣布，此功能正在從 alpha 遷移到 beta。到今年年底，您應該能夠將通常從 Google 的廣告中獲得的任何信息導入 Amplitude。

Nik 指出了這一舉措的重要性，因為現在，您真正必須使用 GA4 的唯一原因是廣告集成。他還指出，遷移到 GA4 本質上意味著您要從頭開始。如果您考慮嘗試其他工具，例如 Amplitude（產品分析的市場領導者），那麼現在就是這樣做的好時機！

[使用 Amplitude 的 Google 跟踪代碼管理器模板在不到一個小時內將數據從 GA 遷移到 Amplitude。]

5.考慮並行使用GA4和UA

如果您要從 UA 遷移到 GA4，Andrew 建議同時使用這兩種解決方案。他說，這樣，您可以同時加載標籤。

Andrew 還強調了盡快遷移到 GA4 的重要性。由於沒有歷史回填，您希望立即將數據放入 GA4，這樣您就可以比較傳入的數據以確保它們相互對齊，甚至可能與您擁有的其他工具（如 Amplitude）對齊。您還可以使用免費版本的 Google Analytics 來跟踪基本頁面和會話視圖，同時利用產品分析解決方案進行更深入的分析。

最後的想法

小組的普遍共識是，谷歌改進 GA4 的速度令人印象深刻。他們的電子商務能力尤其如此，直到最近，這些能力才出現。 Nik 表示，“如果你沒有在 Twitter 上關注 Google Analytics 團隊，你就會錯過很多信息，這些信息會告訴你今天什麼是可能的，而昨天是不可能的。”

與此同時，Universal Analytics 的淘汰和強制遷移到 Google Analytics 4 意味著 UA 客戶必須從頭開始重建他們的數字分析。這為探索和投資更適合您團隊需求的分析解決方案提供了機會。

要詳細了解 Google 遷移到 GA4 以及這將如何影響您，請在此處觀看完整的網絡研討會。要了解更多產品分析，請下載 Digital Analytics 產品購買指南或註冊免費的 Amplitude 帳戶。您還可以在一小時內將 GA 數據遷移到 Amplitude。