綠色人工智能和地球人工智能 | 商業中的人工智能 #26

已發表: 2022-11-07

人工智能與生態有什麼關係？ 首先，運行 AI 會消耗大量精力。 因此，它的主要挑戰在於為自己提供電力。 如何對人工智能進行編程以使其更具可持續性？ 將人工智能與生態聯繫起來的第二個領域是人工智能在分析、創建和實施綠色解決方案方面的應用。 此外，人工智能處理日益增加的企業社會責任問題是最緊迫的任務之一。 閱讀我們的文章，了解有關綠色人工智能和地球人工智能的更多信息。

綠色人工智能和地球人工智能——目錄：

  1. 介紹
  2. 綠色人工智能
  3. 地球的人工智能
  4. 概括

介紹

人工智能必須克服一系列障礙才能成為綠色。 關鍵問題之一是盡量減少其消耗的能量。 其中一部分是人工智能輔助選擇可再生能源驅動的服務器和發電廠的位置，而綠色人工智能面臨的任務之一是創建面向充分利用當地潛力的全自動農業。 在今天的課文中，我們將考慮兩個問題：

  • 什麼是綠色人工智能（Green AI）？ – 即，人工智能工具如何能夠提供更環保的人工智能模型，這些模型需要更少的能源和其他資源來運行，以及哪些公司正在開發綠色人工智能解決方案
  • 什麼是 AI for the Earth（AI for Green）？ – 即如何分配人工智能以使其找到綠色解決方案，以及在哪些領域人工智能已經能夠以不損害環境的方式優化利用自然資源

綠色人工智能

“綠色人工智能”與所謂的“紅色人工智能”形成對比——即提高運營效率而不考慮它們產生的環境成本的解決方案。 “紅色人工智能”取得了驚人的成果，但它的環境足跡是巨大的，並且隨著技術的飛速進步而不斷增長。

綠色人工智能面臨的主要挑戰是盡量減少碳足跡。 它的實施涉及最大限度地提高人工智能算法的效率並減少其不合理的應用。 綠色人工智能困境的一個很好的例子是家庭購買真空吸塵器機器人的那一刻。 讓我們假設沒有人工智能的模型以 80% 的效率清潔，同時減少 20% 的能源。 具有 95% 效率的 AI 吸塵器模型，但消耗的能量要多得多，並且幾乎不斷地傳輸數據。 因此，在選擇合適的吸塵器時，我們必須確定效率的提高是否值得環境成本。

綠色人工智能是一個非常有前景的業務領域。 矛盾的是，這是因為除了科學和商業之外，綠色 AI 開發人員的主要激勵措施還涉及道德問題。 事實上，減少綠色人工智能消耗的能源不僅僅是經濟層面。 經濟型 AI 非常適合小型公司，包括那些在發展中國家運營的公司。 這也意味著將其應用程序民主化為更多人使用甚至開發它打開了它的創造潛力，尤其是那些預算緊張的人。

Green AI and AI for the Earth

地球的人工智能

人工智能分析與氣候危機有關的問題。 它開發的模型可以深入了解環境變化並預測其後果。

人工智能還有助於圍繞優化原材料開發的許多任務，以及開發更有效的方式來操作消耗大量能源的現有系統。 除其他外，它增強了公共交通的物流，減少了燃料消耗。 通過 AI for Earth，您可以以相對簡單的方式大規模減少能源和水的消耗——在街道、城市甚至區域層面。 多參數同步確保路燈只在天黑時亮，在無人時熄滅。

此外，人工智能還可以防止代價高昂且對環境有害的故障，例如水力發電廠或風力發電廠。 這可以通過稱為Digital Twins的軟件實現，該軟件可以預測特定係統中組件的磨損。

概括

綠色人工智能和地球人工智能為開發人工智能技術複雜性的新解決方案提供了巨大的創造潛力。 這使得這些問題越來越受到初創開發人員和有前途的年輕研究人員的歡迎。 更重要的是，它不僅為人工智能領域不斷改進的技術的發展帶來了希望，也為它們的明智維護以及現有模型的升級帶來了希望，以提供盡可能對地球友好的模型。

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作者：羅伯特·惠特尼

JavaScript 專家和指導 IT 部門的講師。 他的主要目標是通過教其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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