數據驅動營銷和大數據營銷指南

已發表: 2021-04-22

在日益數字化的世界中，數據驅動的營銷和利用大數據分析的力量現在比以往任何時候都更加重要。

儘管如此，許多企業仍然專注於傳統的營銷形式。例如，使用研究或假設，結合試錯活動來定位他們的受眾。今天，這種方法不再可行。事實上，客戶知識淵博，只需點擊一下按鈕就可以接觸到競爭對手。

在本數據驅動營銷指南中，我們希望強調這個術語對您的數字品牌的實際意義，並展示您如何從使用大數據中受益。我們還將提供有關您可以採取的措施的提示，以幫助您的團隊在基於數據的營銷領域蓬勃發展。

我們將在本數據驅動營銷指南中涵蓋哪些內容？

什麼是數據驅動營銷？
如何從營銷中的大數據中受益
內部營銷可以使數據驅動的方法受益嗎？

1. 什麼是數據驅動營銷？

數據驅動或數據主導的營銷只是一種專注於使用數據的營銷方法。此類營銷中使用的數據是從各種來源收集的，例如在線互動、瀏覽行為或社交媒體活動。還可以收集其他信息，包括在線購買模式。

然後，這些大數據幫助數字營銷團隊通過使用證據和信息為他們的計劃提供信息來製定卓越的策略和活動。營銷人員可以通過數據驅動的營銷方法更好地了解痛點、需求並預測受眾的未來行為。

不僅如此，還可以優化消息傳遞以更有效地定位客戶。反過來，這些見解可以改變客戶體驗並轉化為更高的投資回報 (ROI)。

為什麼需要數據驅動的營銷？

對於小型組織來說，數據驅動的營銷聽起來可能是一個令人生畏的前景。確實，您從哪裡獲得數據？你如何儲存它？以及如何有效地分析它？

雖然這些都是一些企業可能面臨的擔憂，但發現答案對於在數字領域與競爭對手競爭至關重要。以數據為主導的方法並不像看起來那樣令人生畏，數據分析現在應該成為營銷領域的標準做法。

客戶比以往任何時候都更有能力——明智地使用觸手可及的大量信息來營銷信息。因此，為了避免消費者的懷疑，您的企業不僅需要利用營銷數據分析來超越競爭對手，還需要為您的受眾提供個性化的內容。

數據驅動的營銷示例

有幾個例子可以說明如何在品牌實踐中使用數據驅動的營銷。一個簡單但重要的例子是品牌如何利用其展示和社交媒體渠道進行活動——如果不使用數據，您就無法有效地定位您的受眾。例如，如果您的客戶不與您 Facebook 頻道上的帖子互動，那麼將廣告預算分配給該特定平台就沒有什麼意義。

使用實時數據還可以幫助您的營銷團隊根據參與度優化營銷活動。此外，以這種方式利用大數據可以改變投資回報率。

當我們考慮使用數據來提升客戶體驗時，沒有比 Netflix 更好的例子了。流媒體平台非常有效地利用數據，創建一個部分來輕鬆存儲最近觀看的節目。然而，作為為客戶使用數據的最佳示例，Netflix 根據之前的觀看偏好推薦內容供消費者欣賞。

重新定位是使用數據進行營銷工作的另一個很好的例子。利用以前的購買和購買行為模式可以為企業提供有關客戶的寶貴信息。根據收集到的數據，營銷人員可以提供相關的交易和產品——但至關重要的是，在正確的時間。還值得注意的是，在沒有 cookie 的世界中，新的最佳實踐可能會在谷歌等大公司的最前沿發揮作用。

偉大的營銷人員在他們的活動和努力中利用數據的力量。現在您已經看到了一些數據驅動營銷的示例，您將了解如何使用這些信息。

營銷中的數據分析

與任何成功的營銷工作一樣，該領域的數據分析過程需要一個過程或策略。僅僅擁有數據是不夠的，營銷團隊需要對數據有一個目標和目的，並且必須有一個計劃。

那麼，在數字營銷中分析大數據的關鍵步驟是什麼？

首先制定戰略至關重要。
確定目標——例如增加收入或提升客戶體驗。
您是否有合適的團隊來進行數據分析？如果答案是否定的，您可能必須填補技能空白。
確定您需要的數據類型——來自調查或社交互動的結果？
選擇自動化所需的適當工具，然後收集和分析數據。

在此處注意 Bannerflow 的 2021 年“住房狀況”報告中的發現可能很重要。該研究表明，在創意營銷方面苦苦掙扎的企業將缺乏技術視為他們的主要問題。因此，為數字化轉型計劃實施戰略和框架可能是數據分析和營銷成功的關鍵。

2.如何從營銷中的大數據中受益

雖然我們已經談到了在營銷工作中使用大數據的好處，但還需要進一步強調。一個為收集信息和使用營銷數據分析而建立的營銷團隊有能力釋放數據主導營銷的許多好處。

品牌可以針對受眾進行個性化營銷，從而提升客戶體驗。可以優化營銷工作以提高渠道效率並節省媒體購買成本，產品也可以從知情的發展中受益。

個性化營銷數據

個性化營銷和廣告是現代受眾的關鍵。如果一個品牌的信息或活動沒有在正確的時間瞄準正確的受眾，它就會一敗塗地——尤其是在競爭激烈的環境中。消費者有很多選擇，如果消息與他們無關，他們就會去其他地方。

數據驅動的營銷有助於加深對受眾的理解。此信息有助於為針對該受眾的高度相關的定制活動提供信息，並將避免通用活動並提高績效。

客戶體驗也是如此，在營銷中利用大數據並對其進行分析可以顯著改善客戶對品牌的體驗。

例如，分析您網站上的瀏覽行為可以提供重要信息。當客戶到達您網站的同一點時，他們是否經常下車？這些數據可以輕鬆地向您展示如何改善網站的用戶體驗並優化轉化率。

客戶滿意度調查也可以提供極好的信息！雖然基於數據的營銷活動可以告訴您很多關於您的受眾以及如何更好地為他們服務的信息。

效率和成本節約

通過提高效率和節省成本，使用收集到的數據確實是無價的。當您的營銷專家根據數據做出明智的決策並部署活動時，您可以期待真正的效率。

營銷團隊可以體驗漏斗效率，因為您將根據吸引註意力的內容來優化活動和努力。您的內容中的哪些元素正在使買家進入銷售渠道？根據這些信息進行優化，它將轉化為更高的轉化率，並最終獲得驚人的投資回報率。

也不僅僅是進來的東西，出去的東西怎麼樣？數字營銷團隊可以將大數據用於他們的媒體購買策略。數據為受眾希望在何處接收消息和內容創建證據。因此，可以在此過程的各個方面創造效率。通過避免無效的空間來節省資金——一個成功的營銷團隊將在這個領域實現有吸引力的投資回報率。

3. 內部營銷能否使數據驅動的方法受益？

內部營銷可以為創意團隊創造多種好處，這當然包括數據的收集、分析和利用方式。 Bannerflow 的年度“住宅現狀”報告描繪了住宅的興起，它在哪些方面取得了成功，以及它是如何發展的。

2021 年的報告顯示，73% 的受訪企業已將部分數字營銷業務轉移到內部。毫無疑問地證明，住宅越來越受歡迎。但是，內部營銷如何才能真正使數據驅動的方法受益呢？

營銷數據分析：工具和技術

我們已經說過，在營銷數據分析方面，技術是必不可少的。該報告通過顯示超過一半的受訪營銷團隊表示他們從某種方式受益於技術來支持這一點，這轉化為更好地利用數據。

有趣的是，超過一半的營銷人員 (58%) 認為使用技術意味著他們現在比以往任何時候都更好地使用數據。大流行給不可預測的變化帶來了麻煩，這意味著立即訪問最新和清晰的數據變得非常重要。

接受調查的團隊表示，他們不僅注意到數據以更好的方式被使用，而且還提高了生產效率。

在分析方面，透明度和擁有真實、準確的數字至關重要。預算可能很緊張，而且一些玩家過去並不完全誠實，因此技術和工具可以改變準確性。

擁有正確的工具來自動化營銷數據分析是關鍵。例如，借助 Bannerflow 的創意管理平台 (CMP) 等功能強大的工具，內部團隊可以個性化廣告。該 CMP 可以通過優質的數據驅動消息傳遞幫助內部營銷團隊，並為個人觀眾定制內容。不僅如此，它還可以大規模實現——想像一下如果沒有自動化工具需要多長時間。

訪問更大的數據集

讓營銷團隊中具備相關技能的人員能夠有效地分析和使用收集到的數據勢在必行。這就是內部營銷可以大放異彩的地方，因為現在沒有“一刀切”的內部設置方法。

內部營銷團隊的構成是適應性強的。主要示例包括完全內部模型，內部團隊與外部機構合作的更傳統的設置以及新的混合方法。混合模式依靠內部專家團隊，並與專門的外部機構填補技能空白。

在內部意味著營銷團隊可以完全訪問團隊正在收集和塑造的營銷數據，以便在活動中進行部署。

內部的額外好處在於它不僅可以創建對數據的訪問。控制權在品牌營銷團隊的手中，而不是外部機構。這意味著內部營銷團隊可以訪問更大更好的數據集。然後使用這些數據集來幫助制定產生卓越活動的策略。

內部營銷可以簡化流程並避免拖延，因此品牌的努力可以消除噪音，專注於客戶並提供出色的投資回報率。

結論

在數字時代，數據驅動的營銷對於超越競爭對手、吸引和留住受眾至關重要。事實證明，在營銷工作中使用大數據作為戰略和活動的關鍵要素的好處可以提高創造力、個性化、效率並節省成本。

借助合適的團隊和工具，有效實施數字化轉型並製定穩健的戰略，基於數據的營銷可以為您的業務取得成功帶來變革。

希望這份有效使用數據進行營銷和廣告的指南有助於展示您的品牌如何在您的行業中大放異彩。

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