醫療保健供應鏈問題以及如何利用技術解決這些問題

40 歲的克里斯特爾埃文斯患有進行性神經肌肉疾病，她擔心細菌會在連接她的氣管和將空氣泵入肺部的呼吸機的矽管內生長。 正如她告訴華盛頓郵報的那樣，在大流行之前，她曾經有一個徹底的例行公事。 它涉及每月更換幾次塑料電路以保持它們無菌。

既然大流行已導致管道所需的矽和塑料短缺，並使這些材料更難供應，埃文斯女士每月只需更換一個新電路即可。 這意味著，嚴格來說，她和許多像她一樣的患者都成為了供應鏈中斷的犧牲品。 受影響的人估計數以千萬計。

破壞的規模是猖獗的。 根據醫療保健諮詢公司考夫曼霍爾的數據，自大流行開始以來，美國有 86% 的醫院報告了醫療供應鏈問題，例如物資採購複雜，85% 的醫院抱怨價格飆升。

儘管在 2022 年，醫療保健行業似乎已經穩步戰勝了該病毒，但 COVID-19 對醫療保健供應鏈的主要影響（現在由於俄羅斯入侵烏克蘭而加劇）仍有待解決。 要解決的關鍵醫療保健供應鏈問題包括：

• 關鍵藥物的供應有限，特別是那些參與治療急性呼吸道疾病的藥物和個人防護設備
• 藥品製造材料的採購問題
• 用於製造醫療設備的賤金屬和原材料供應有限
• 由於氖氣和 C4F6 化學品等稀有材料的獲取中斷，導致半導體（用於 MRI 機器、血壓計和其他醫療設備）的生產和供應困難
• 原油、天然氣、塑料和能源價格上漲導致採購和運營成本激增
• 對全球供應鍊和醫療保健供應鏈的可見性有限
• 離岸採購失敗，需要重新設計近岸採購策略

作為經驗豐富的醫療保健解決方案開發供應商，我們 ITRex 認為，現在是醫療保健供應鏈領導者重新考慮其管理策略並開始應對 COVID-19 突出的醫療供應鏈問題的時候了。 我們還相信，對於那些準備踏上轉型之旅的人來說，技術可以成為強大的盟友。

為了幫助您應對變化，我們指出了關鍵的醫療保健供應鏈問題，並重點介紹了有助於克服這些挑戰的技術解決方案。

2022 年要解決的關鍵醫療保健供應鏈問題

問題 1. 主要歸因於庫存管理不善的不必要支出

醫療供應鏈中的關鍵問題之一是不斷增加且不必要的支出。 事實上，一項針對 2,127 家美國醫院的 Navigant 研究發現，每年在供應鏈運營上的不必要支出已達到約 257 億美元。 通過優化庫存管理可以釋放大部分支出，即每個設施每年 1100 萬美元。

醫院庫存管理是一個複雜的過程，包括預測最佳庫存量、跟踪交付、設計適當的存儲策略、管理召回和過期產品等。 供應鏈員工通常很難將所需的產品簡單地提供給患者和醫生，更不用說優化流程了。 然而，隨著最新技術進步的應用，供應鍊主管可能會克服醫療保健供應鏈中嚴重的庫存管理問題，實現潛在的節約，並遏制運營成本的飆升。

解決方案：優化庫存管理

技術可以通過多種方式解決醫療保健供應鏈中的庫存管理問題。 我們認為，以下兩項產生的影響最大：提高庫存的可見性，並從歷史庫存數據中引入新的見解。

提高庫存可見性

統計數據和我們客戶的經驗證明，醫院工作人員要密切關注庫存並確保他們手頭有所有需要的物品並不總是那麼容易。 更重要的是，85% 的醫務人員聲稱他們無法記錄供應品，其中 25% 的人表示他們並不總是檢查產品過期或召回信息。

可以幫助解決與庫存相關的醫療保健供應鏈問題的是，轉向更透明、技術支持的庫存管理。 通過基於雲的安全平台跟踪庫存並引入物聯網元素（例如信標或傳感器）進行實時跟踪，從而大大提高了庫存可見性。 它還使供應鏈員工更容易計算最佳庫存量、處理供應商、跟踪交付，並按時將所需物品送到患者和醫務人員手中。 實時查看庫存有助於跟踪交付物品的質量，從而促進合規性和過期或召回產品的管理。

通過提高對庫存的可見性，醫院可以恢復因庫存數據丟失和有缺陷的庫存管理實踐而導致的部分收入損失。 每年，這種收入損失高達 70 億美元。

利用預測性見解

將技術，尤其是人工智能 (AI) 引入其供應鏈管理組合，醫療保健組織可以利用預測分析產生的洞察力來克服醫療保健供應鏈問題，例如不知情的決策和對庫存的有限了解。

例如，人工智能算法可以根據歷史需求數據和影響需求的外部因素信息改進需求預測，優化多個存儲位置的庫存分配，簡化過期和召回產品的管理等等。

因此，醫院可以通過調整庫存規模和改進採購和存儲策略來節省資金。

問題 2. 供應鏈人才危機加上繁瑣的人工操作

醫療保健供應鏈中的另一個嚴峻挑戰是人才危機——醫療保健組織正在努力招聘、培養和留住供應鏈管理人員。

根據麥肯錫的說法，這場危機可以追溯到自大流行開始以來，超過 1590 萬人在美國境內搬遷，以及 170 萬人提前退休。 此外，淨移民率下降 1.3% 對勞動力供應產生了影響，這種影響將持續下去。

由於許多醫療保健供應鏈管理仍然是手動執行的，供應鏈管理專業人員的缺乏被放大了。 根據最近對 100 家醫院供應鏈領導者的調查，近一半的受訪者依賴於一些手動工具，例如 Excel 電子表格。

雖然非常適合管理較小規模的供應鏈，但當應用於更複雜的操作時，手動工具速度慢、成本高且容易出錯。 技術進步可以做的是將更大份額的供應鏈管理操作數字化甚至自動化，從而彌補人才的不足，並使工人免於完成日常任務。

解決方案：自動化手動操作

除了通過具有跟踪和分析功能的基於雲的平台實現供應鏈管理的基本數字化之外，技術還可以幫助實現部分運營自動化，從而使供應鏈能夠以更少的人力運行。 有問題的技術涵蓋區塊鏈、機器人流程自動化 (RPA) 和智能流程自動化 (IPA)。

例如，區塊鏈有可能從根本上改變醫療保健處理合同、價格和交易管理的方式。

反過來，涉及創建、部署和管理模擬某些人類行為的機器人的 RPA 可以接管以下任務：

• 處理訂單
• 處理髮票和付款
• 監督庫存量
• 閱讀和比較供應商報價
• 傳達裝運狀態等

雖然 RPA 用於以最小的變化執行重複性任務，但結合了 RPA 和人工智能的智能流程自動化可以處理更複雜的端到端流程，例如：

• 入圍供應商
• 評估庫存水平
• 處理延期交貨和管理召回
• 審查供應商合同

問題三、供應保障複雜，供應短缺預測困難

預計將延續到 2022 年的另一個關鍵醫療保健供應鏈挑戰是複雜的供應保證。

該行業正在處理醫療商品、設備和基本藥物的主要和次要短缺問題。

每當對與中斷直接相關的產品（例如與通風相關的產品或 COVID 時期的測試用品）的需求激增時，就會出現主要短缺。

當產品與中斷間接相關時，就會出現二次短缺。 原材料工廠關閉並影響手術室所用產品的製造是二次供應短缺的一個例子。

雖然供應鏈管理工具允許在一定程度上預測主要短缺，但它們不能提供對次要短缺的可見性。 先進技術可以幫助醫療機構更好地了解流行病、地緣政治、交通、勞動力、金融、網絡安全和其他因素如何動態影響供應鏈。

解決方案：預測所有層級的供應中斷

技術進步可以幫助供應鏈工作人員更好地了解二級供應層及以上發生的風險，並預測供應短缺。

有前途的技術創新涵蓋基於人工智能的醫療解決方案，這些解決方案可以確定在各種中斷情況下變得至關重要的產品，然後在沒有競爭偏見的情況下在廣泛的供應商網絡中交叉引用等效產品。 其他受歡迎的解決方案是高級分析和事件監控系統，可幫助預測主要和次要供應短缺。

需求感知工具和連接貿易夥伴的工具也有助於解決供應短缺問題。

應用上述解決方案，供應鏈專家可以顯著提高對所有供應層的可見性，更好地了解潛在風險，並權衡替代供應來源。

問題 4：供應鏈整體缺乏彈性

醫療保健專家表示，當前的醫療保健供應鏈本質上是反應性的。 大流行凸顯了醫療保健組織需要重新考慮他們處理戰略規劃和風險預防的方式。

技術可以做的是支持供應鏈高管進行戰略規劃，並提供以前無法獲得的洞察力。

解決方案：考慮風險的主動規劃

技術可以改變管理醫療保健產品流動的方法，促進彈性供應鏈的三個關鍵方面：

• 可靠的供應商關係：集成到供應鏈管理解決方案中，人工智能算法可以幫助篩選供應商、運行自動化供應商評估、篩選供應商合同，以及通過權衡成本和交貨時間來優化供應商管理。
• 工作流程的透明度：技術有助於實現工作流程的透明度，產品在供應鏈中被實時跟踪，以及通信的透明度——供應鏈中的所有節點都可以訪問相同的實時信息。
• 及時、精益的庫存管理：利用物聯網、人工智能和 RPA 的機會，醫療保健組織可以預測完美的庫存量以滿足需求，而不會出現庫存過多或缺貨的風險，管理交付物品的質量，並設置自動化補貨更快，更容易補貨。

因此，醫療保健供應鏈經理可能會制定更加平衡的管理策略並預防風險，而不是對中斷做出反應。

對您的醫療保健供應鏈進行數字化改造時要記住的事項

在大流行的推動下，醫療保健組織正在加大對技術的投資。 根據最近的一項研究，近 81% 的醫療保健組織表示他們在 2021 年增加了對技術的投資。

然而，為了確保巨額投資得到回報，重要的是要記住採用先進技術——包括人工智能、物聯網和 RPA——有其特殊性。 我們建議牢記以下幾個方面：

• 在全公司範圍內擴展技術解決方案

醫療保健供應鍊是由多個工作流程和人員連接的節點的複雜組合，推出涵蓋所有方面的技術幾乎是不可行的。 因此，在將您的供應鏈數字化時，我們建議採用迭代開發路徑。

假設您選擇推出 RPA 解決方案來自動化一部分日常操作。 首先對組織的工作流程進行全面分析，確定哪些可以自動化，哪些不能自動化，並優先考慮跨供應鏈段和工作流程創造價值的可能性。 開始將 RPA 推廣到那些具有最高價值創造潛力並推動更快投資回報的細分市場。 一旦初始解決方案啟動並運行，您就可以開始構建它並進一步發展技術——無論是縱向還是橫向。

• 確保符合相關的醫療保健 IT 法規和標準

在醫療保健等受監管的領域推出技術並非易事。 這樣做時，請確保您的技術合作夥伴深入了解醫療保健系統的複雜性和細節。 在實際設計解決方案之前，他們必須徹底研究使用該技術的環境，包括組織設置和相關的利益相關者群體。

在開發過程中，確保您的技術供應商徹底記錄整個過程——從構思到設計再到工程和測試您的軟件解決方案。 這將使與監管機構的溝通更加容易。

最後，在全公司範圍內推廣技術之前，請考慮進行外部審計，以將潛在的合規風險降至最低。

• 維護 IT 基礎架構安全

在採用醫療保健供應鏈管理技術時，您必須警惕威脅。 因此，必須在開發過程開始時設計一個深思熟慮的網絡安全策略，並在整個開發過程中參考它以實現內置安全性。 確保制定預防、檢測和減輕安全風險的行動計劃，並考慮進行外部安全審計以提高安全性。

如果您想通過對供應鏈進行數字化改造來解決醫療保健供應鏈問題，請聯繫 ITRex 專家。 ITRex 將回答您的問題併計劃進一步的步驟。

最初於 2022 年 7 月 14 日在 https://itrexgroup.com 上發布。