人工智能演變的近期簡史
已發表: 2017-08-27從 Watson 到 Siri 再到 Alexa，人工智能的演變簡而言之
人工智能無處不在：在我們的手機、汽車以及我們使用的許多軟件中。 但是這一切是從哪裡來的，未來又會走向何方？ AI 的歷史源遠流長，“人工智能”這個詞本身可以追溯到 1956 年。自從第一次使用這個詞以來，已經有很多激烈的創新和降溫的時期，但我們會保留它為了簡潔起見，過去十年左右。
從這個角度來看，如果有人在你還是個孩子的時候告訴你，作為一個成年人，你可以說“嘿，Siri”，然後在你的電話裡有一個聲音回答你，幫助你做任何事情，你很可能會把那個人寫成瘋子。 然而，我們到了。 那麼，我們有哪些現代 AI 示例可以顯示我們已經走了多遠？ 我們將回顧人工智能的一些最新發展，以弄清楚我們是如何達到這個非凡的時間點的。
IBM 沃森
Watson 是 IBM 製造的一台機器，它不僅可以吐出事實，還可以在它消化的各種來源之間建立聯繫，從而為Jeopardy的問題提供正確的答案。 為了變得足夠聰明，可以與世界上最優秀的兩個玩家競爭，沃森的創造者向它提供了無數信息，並用算法對其進行編程，幫助它“合理化”潛在的答案並得出正確的結論。
IBM 團隊將 Watson 描述為“在 Power 750 計算機集群上運行——10 個機架容納 90 台服務器，總共有 2880 個處理器內核運行 DeepQA 軟件和存儲。” 該團隊的目標是構建“一台可以更有效地理解自然語言並與之交互的計算機，但不一定像人類那樣做”，該團隊取得了巨大成功。 為了擊敗兩個瑣事高手，這當然是很大的力量和工作。
沃森在 2011 年 2 月贏得 100 萬美元的大獎，擊敗了兩位前（人類）冠軍，這簡直是驚人的壯舉。 它展示了人工智能的潛力，並證明我們可以以新穎的方式確定非結構化問題的答案。
普通的計算機和搜索引擎在回答細微問題方面的效率如此之高。 他們返回給您的結果是基於關鍵字的，這些關鍵字通常不能完全找到您所問問題的根源。 沃森開創的是將背景和決策權添加到等式中。 沒有這兩個方面，機器學習才會如此有效。 它們在人類大腦中根深蒂固，現在很明顯，技術可以在一定程度上模仿它——經過多年的學習和編程。
但沃森只是一個機器人。 它非常聰明，但與此同時，它對大多數人來說是抽象的。 他們無法定期使用 Watson 來讓生活更輕鬆。 幸運的是，有許多消費電子產品內置了人工智能，從而使其更廣泛地使用。
西里
Siri 的起源令人驚訝地早在 2003 年就在美國政府的國防部。 但也經歷了很多波折，並沒有完全走到盡頭。
在 Siri 成為所有 iPhone 的標準之前，它只是一個充當虛擬個人助理的 iPhone 應用程序。 就在 Watson 在Jeopardy上擊敗了有史以來最優秀的兩個人的同一年，Apple 發布了 Siri，它起源於前一年對應用程序公司的收購。 它是原版的精簡版（功能減少，語言能力增加），但它仍然風靡全球。
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赫芬頓郵報報導說，最初的 Siri 的目標不是“建立一個更好的搜索引擎，而是開創一種全新的訪問互聯網的範式，讓人工智能代理召喚人們需要的答案，而不是拉取相關的供人類自行查閱的資源。” 這個目標完全符合 Watson 的目標，並且比無價的機器人更容易被普通人使用。
與 Watson 一樣，Siri 的職責是在自然語言處理方面表現出色。 或者，換句話說，當有無數種方法可以問同一個問題時，理解世界上人們的意思。 例如：“我想吃墨西哥菜”和“告訴我該地區最好的墨西哥捲餅”應該得到相同的結果，儘管它們的措辭不同。 Siri 被設置為一個決定性的虛擬助手。
除了這個功能之外，Siri 中還內置了一些很棒的複活節彩蛋。 如果您從未問過 Siri 零除以零是什麼，那麼您現在應該這樣做。 它永遠不會停止逗我。 程序員建立在幽默元素中，就像如果你問他們這個問題人類可能會開的玩笑。
總之，Siri 是一個不錯的虛擬助手。 但是，我發現它經常聽錯我的話。 經過多年來的一些調整，Siri 或許能夠發揮其潛力。 但就目前而言，我們可以想像我們生活在一個未來主義的世界中。
亞歷克斯
亞馬遜一直在通過其 Echo 和 Dot 產品充分利用人工智能。 它們都建立在 Evi 上，這是一個你很可能從未聽說過的英國平台。 亞馬遜認識到 Evi 基於對話的人工智能技術的潛力，於 2012 年收購了該公司。
快進兩年，亞馬遜推出了全新的 Echo，上面運行著 Alexa，面向無情的消費者群體，這讓亞馬遜鬆了一口氣，他們絕對喜歡這個產品。 它將 AI 提升到了一個新的水平，並使其在日常生活中非常有用。 它可以播放您要求的音樂並為您點一份披薩。 當然，這款設備還可以幫助購物者通過簡單的語音命令將商品添加到他們的亞馬遜購物車中。 亞馬遜表示，其 Echo 可以執行超過 500 條命令，所有命令都是語音激活的。
在我看來，亞馬遜的 Alexa 一直是人工智能最有效的主流應用。 它可以執行的命令比 Siri 的要強大得多。 例如，我剛剛問 Siri 我的銀行賬戶裡有多少錢，她建議我在手機上打開兩個點對點匯款應用程序，這兩個應用程序都不能提供我要求的信息。 另一方面，向 Alexa 詢問這個問題會得到一個合法且準確的答案。
自從 Alexa 成功亮相以來，出現了許多模仿者，例如 Google Home。 您可能已經看過 Amazon Alexa 和 Google Home 進行無休止對話的無限循環視頻。 雖然這些非常荒謬，但它們既顯示了人工智能的前景，也顯示了我們還需要走多遠。 一方面，令人驚奇的是，兩個機器人可以互相交談。 但另一方面，在未來，他們應該將其識別為非人類的聲音，而不是根據它鸚鵡學舌的命令無休止地與它交談。
如果亞馬遜與它有任何關係，我們的家將在不知不覺中完全連接起來。
最後的想法：人工智能將走向何方
現在人工智能已經蓬勃發展並被用於無數目的，道德問題開始上升。 馬克·扎克伯格和埃隆·馬斯克最近就此事發生了口水戰，因為馬斯克警告人工智能的嚴重危險。 隨著人工智能變得更加知識淵博，人們會想到智能到何種程度的問題。 就在馬斯克嚴厲批評扎克伯格淡化人工智能的負面潛力的幾天后，扎克伯格關閉了他自己的機器人項目，因為他的機器人忽略了手頭的任務並編造了自己的語言。
不用說，人工智能的未來是複雜的。 俗話說：“權力越大，責任越大”。 在討論人工智能時，這肯定會發揮作用。 我支持馬斯克，他認為必須密切監控人工智能的發展。
人工智能平台已經投入使用了幾十年，而這三個只是最受歡迎的幾個。 它們的成功率各不相同，但在所有這些方面，我們都同意它們證明了我們作為一個技術驅動的社會已經走了多遠。 人工智能的歷史可以追溯到比這裡給出的例子更遠的地方，但這是我們可以繼續對話的一個很好的起點。
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