人工智能和現代技術如何改變物流業
已發表: 2019-11-11人工智能現在已成為每個未來軟件系統不可或缺的一部分
人工智能有助於提高效率並獲得利潤
人工智能對交通有利可圖
大數據、算法開發、連接性、雲計算和處理能力等領域的技術快速發展，使得人工智能的性能、可訪問性和成本比以往任何時候都更加有利。 人工智能、機器學習和區塊鍊等技術的出現改變了混亂和碎片化的物流市場。
人工智能現在走的是類似的道路。 它現在已成為每個未來軟件系統的組成部分。 在日益複雜和競爭日益激烈的商業世界中，運營全球供應鏈的公司面臨著前所未有的壓力，需要以更低的成本提供更高的服務水平。
人工智能在物流領域的作用
人工智能在通過認知自動化節省時間、降低成本、提高生產力和準確性方面發揮著重要作用。 人工智能影響倉儲操作，例如收集和分析信息或庫存處理。
因此，人工智能有助於提高效率並獲得利潤。 人工智能對運輸有利可圖。 由於物聯網和人工智能，自動駕駛汽車給供應鏈帶來了變化，並有助於降低物流費用。 人工智能的能力正在嚴重提高公司在預測需求和網絡規劃領域的效率。
擁有準確的需求預測和容量規劃技術可以讓公司更加積極主動。 行業修改資源的使用方式以獲得最大利益，人工智能可以比以往更快、更準確地完成這些方程式。
大數據的影響使物流公司能夠預測高度準確的前景並比以往更好地優化未來績效。 提供乾淨的數據已成為物流公司人工智能的重要一步，因為許多公司根本沒有可用的數據來實施。 由於一些公司從多個點和多個人生成數據，因此很難衡量效率收益。
為你推薦：
RBI 的賬戶聚合器框架將如何改變印度的金融科技
企業家無法通過“Jugaad”創建可持續、可擴展的初創公司：Cit...
元界將如何改變印度汽車業
反暴利條款對印度初創企業意味著什麼？
教育科技初創公司如何幫助印度的勞動力提高技能並為未來做好準備……
本週新時代科技股：Zomato 的麻煩仍在繼續，EaseMyTrip 發布強...
這些數據和數字不能輕易從源頭上改進，因此算法被用於分析歷史數據、識別問題並將數據質量提高到可以顯著提高業務透明度的水平。
影響物流行業使用人工智能的因素
物流服務提供商公司依賴第三方物流，包括公共承運人、分包員工、包機航空公司和其他第三方供應商來運營其業務的核心功能。 這增加了物流會計團隊每年處理來自數千個供應商、合作夥伴或供應商的數百萬張發票的負擔。
人工智能技術可以從公司收到的大量非結構化發票表格中獲取賬單金額、賬戶信息、日期、地址和相關方等信息。 全球物流和供應鏈運營商在全球範圍內管理著龐大的車隊和設施網絡。 在物流行業，保持地址信息的完整和最新對於成功交付貨物至關重要。
通常，大型數據分析師團隊負責 CRM 清理活動、消除重複條目、標準化數據格式和刪除過時的聯繫人。 許多公司使用人工智能和機器學習來通知和微調核心戰略，例如倉庫位置，以及增強可用性、成本、庫存、承運人、車輛和人員等實時決策。
主要重點是物聯網和無數其他數據源，以在整個物流、供應鍊和運輸足跡中實現更大的優化和響應。
這些新技術帶來了大量數據，運輸行業多年來一直在捕獲數據。 幾年前，卡車、鐵路和海運貨物開始由衛星通過遠程信息處理進行跟踪。 人工智能將能夠維護數據平台並創建數據集來規範模式和異常。 數據模式基於預測分析。 由於數字化的快速增長，越來越多的公司正在將人工智能 (AI) 添加到他們的供應鏈中，以通過減少花費在跟踪如何、何時何地將包裹發送到某個地方的時間和金錢來最大化他們的資源.
該領域當前活躍的技術存在於功能孤島中，創造了信息和執行低谷。 獨立的技術解決方案完全依賴於人，從而限制了功能和生產力，導致冗餘的流程協調，增加了交易生命週期本身，最終降低了效率並增加了成本。 隨著供應鏈成為複雜的供應網絡，利益相關者的變量和數量會動態變化。 系統之間數據傳輸的整個安排由技術管理。
到實施此類技術時，變量集會發生變化，從而使整個實施變得多餘。 技術為製造、物流、倉儲和最後一英里交付的不同程度優化提供了機會，這可能在不到一年的時間內成為現實，因為高昂的設置成本阻礙了物流的早期採用。
按需交付將通過使用靈活的快遞服務幫助消費者在需要的時間和地點交付貨物。 這些提供商通過對話參與提供客戶體驗，甚至在客戶訂購之前交付文章。