人工智能、數據驅動的招聘和評估工具如何幫助組織吸引最優秀的人才
已發表: 2019-03-06這些技術可以幫助人力資源部門製定積極的招聘策略
使用 AI、ML 幫助組織專注於他們的招聘活動
它有助於招募沒有偏見的最佳候選人
想像一下，擁有一個完美員工的原型可以幫助您的公司找到最適合您團隊的頂尖人才，或者能夠預測候選人的表現和傑出的潛在領導者。 雖然大多數組織都可以訪問大量數據，但很少有人在其招聘策略中以最佳方式使用它。
今天，公司和人力資源專業人士擁有無數的工具和技術可供使用，但很少有人工智能 (AI) 技術可以使招聘和人才評估流程比以往任何時候都更加智能。 人工智能、機器學習 (ML) 和數據分析的結合是強大的工具，可以幫助招聘人員評估候選人的技能和能力，並做出正確的招聘決定。
各種公共和私人資源提供大量數據，結合先進的預測分析可以為人力資源團隊提供可操作的見解。 這些見解可以幫助他們制定積極的招聘策略，並消除過時的做法，以實現高度集中和數據驅動的方法。
從採購到入職候選人
使用預測分析可以幫助組織確定他們應該將招聘活動的重點放在哪裡，以優化成本和結果。 例如，考慮校園招聘活動的例子。
明確對工作的要求和對校園目標的務實評估可以使校園招聘更省時、更有效、更成功。 然後，人力資源團隊可以從校園招聘中收集詳細的見解，例如他們未來必須瞄準哪些大學或流派，以找到最適合工作角色的人選。
將預測分析應用於招聘過程有助於招聘人員找到一組相關指標來評估候選人並衡量他們與公司中表現最佳的人的表現。
此外，採用人工智能驅動的招聘解決方案最顯著的好處之一是，它有助於招聘最好的候選人，而不會產生偏見，否則可能會影響招聘人員在通過離線方法進行流程時的判斷。
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更重要的是，在算法和預測分析模型上運行的自動化招聘解決方案可以預測招聘結果，例如哪個候選人最適合什麼角色、員工未來辭職的潛在機會等。
此外，人工智能或自動化招聘或評估解決方案將取代人力資源的假設根本不准確。 事實上，這些解決方案所做的是接管平凡、耗時的過程，例如通過多個應用程序和候選人資料、掃描大量數據、為候選人評估定義數據點和參數等。
AI 驅動的平台或軟件採用 ML 和深度學習模型進行模式識別，並通過反複試驗來自學如何管理任務，而不是逐步編程。
因此，ML 軟件可以自動執行任務，例如分析和審查過去和當前的報告等。 這使管理人員和招聘人員能夠專注於改進他們的整體招聘策略，並通過利用人工智能提供的洞察力和建議來尋找合適的資源來尋找高質量的人才。
使用評估進行精確評估
人才評估平台可以極大地幫助評估潛在候選人的認知能力、技能以及特定的行為品質，從而為人力資源經理和招聘人員節省大量時間。
因此，招聘分析作為一種工具，允許招聘人員通過針對每個不同角色和級別的定制評估來包含更廣泛的招聘參數，然後他們可以選擇具備該職位所需素質和技能的合適候選人。
集成到定制評估平台中的基於視頻的評估和心理測試等高級工具可以讓招聘人員對候選人的素質有 360 度全方位的了解，從而確保在招聘過程中取得更好的結果。
這樣的測試可以幫助準確地確定申請人是否適合組織的文化，他們對不同工作條件的適應能力，以及他們是否有能力在未來擔任領導職務。
隨著工作性質的不斷變化，應聘者所需的技能和素質也在同步變化。 因此，全球大量組織繼續面臨人才嚴重短缺的問題。 在這種情況下，對於公司來說，以招聘策略為目標來尋找具有與工作角色和要求相匹配的特定技能的員工變得更加重要。
從長遠來看，採用由人工智能、自動化、機器學習和分析驅動的先進工具和平台可以證明是一項巨大的投資，使公司能夠獲得市場上最優秀的人才，實現更高的員工保留率，最終，在競爭中保持領先。