人工智能如何改變公共關係的方式

已發表: 2022-09-12

公共關係一直是任何業務的重要組成部分。 這是管理公司與公眾之間關係的過程。 雖然公共關係的基礎保持不變,但人工智能 (AI) 正在改變它的工作方式。 人工智能可以幫助公司更好地了解他們的客戶,還可以幫助創建更有效的公關活動。

在本文中,EloQ Communications 將探討人工智能如何改變公關行業,並討論它是否會給公關從業者的職業生涯帶來威脅。

什麼是人工智能(AI)?

人工智能是一個計算機系統可以學習如何做通常需要人類智能的事情的過程,例如識別物體和聲音、理解自然語言和做出決策。

關於人工智能(AI)及其對各個行業的影響的討論很多,公共關係也不例外。 根據 ICCO 的《2021-2022 年世界公關報告》,人工智能(53%)和數據科學(40%)是公關行業未來最相關的兩項技術。 底層機器學習技術可能很複雜,很多人在聽到“AI”這個詞時往往會被收回。 但我們的第一個建議是:不要認為人工智能超出了你的範圍

在公共關係方面,人工智能正被用於自動化重複性任務,例如媒體監控、管理社交媒體、創建報導報告和分析大數據以做出更好的決策。 讓我們在下一節中了解人工智能如何在公關行業中得到應用。

人工智能如何應用到公關行業?

1. 利用數據驅動的活動並改進決策

在公關行業應用人工智能的好處之一是它可以幫助分析數據並利用公關的分析功能,與營銷行業相比,這些功能被認為是缺乏的。

通過整合人工智能,公關從業者可以從互聯網中提取數據,從中識別趨勢並了解公眾感興趣的內容。從人工智能中獲得的洞察力可用於起草活動方向,並幫助公司做出與其相關的決策目標、目標受眾、關鍵信息、溝通渠道等。

  • 在內容創作中,人工智能可以識別重要的關鍵詞和標題,以吸引觀眾的興趣。
  • 在選擇網紅時,人工智能可以在幾秒鐘內瀏覽數據,找到符合品牌要求的網紅。

人工智能還可以改善公關測量,因為人工智能驅動的工具不僅可以收集數據,還可以分析和產生評估。 公關建立公司的聲譽,其影響總是比銷售/營銷/廣告更難衡量。 人工智能可以介入解決這個問題,並展示公關活動的真正價值。

2. 自動執行基於重複的任務

公關公司現在可以將人工智能應用到他們的日常運營中,並結束令人生畏的重複性任務。 憑藉零錯誤率,人工智能可以生成報導報告、從新聞稿中起草電子郵件、在媒體採訪期間使用自然語言處理 (NPL) 進行隱蔽的語音到文本、自定義媒體和影響者列表、電子郵件跟踪、更新數據庫等. 有了人工智能,公關從業者可以提高效率,這使他們能夠處理更複雜的任務,例如製定活動戰略或建立媒體關係。 想像一下,通過自動化提到的無聊任務可以節省多少時間。

3.分析實時在線對話並預測潛在危機

人工智能也被整合到公共關係中,以監控在線社區。 人工智能使公關專業人士更容易找出社交媒體上實時對話的基調,並據此進行統計分析,從而對即將出現的任何潛在危機做出可靠預測。 然後,此信息可用於立即採取行動並相應地調整公關活動。 它提供了更大的靈活性和適應性。 此外,人工智能可以幫助公司更好地了解客戶情緒。 這可用於改善客戶服務並製定更有效的營銷策略。

4. 生成超個性化內容

你聽說過 AI 編寫的內容嗎? 人工智能驅動的內容工具可以創建高度個性化的故事,因此品牌可以應用這些工具來個性化電子郵件內容、為公司網站構建聊天機器人、為消費者推薦相關內容、根據記者過去的興趣為記者創建自定義媒體宣傳等等。

人工智能會威脅公關從業者的工作嗎?

關於人工智能是否會威脅公關從業者的職業機會存在激烈的爭論,因為它可以在許多任務中實現自動化並超越人力。 但在我們看來,沒有必要擔心。

在由它驅動的行業中,技術無法取代人際關係。 確實,人工智能可以幫助您生成內容、起草新聞稿或對高度準確的媒體列表進行分類,但它不能讓記者吃午飯或說服 C 級高管進行採訪。

AI 為 PR 的工作產品帶來了自動化、加速和準確性。 雖然人工智能可以執行其功能並消除所有人為錯誤,但它需要公關專業人員來指導人工智能的使用。 例如,內容創建機器人依靠數據和結構來創建內容。 因此,它們缺乏內容片段的感覺和流動性。 在某種程度上,他們需要人工輸入和校對來引導內容朝著正確的方向發展。 所以說到底,人工智能只能替代重複性任務或非人類交互功能。 它無法取代公關行業的核心本質,即與公司利益相關者建立關係。 因此,應用人工智能不會威脅到公關行業的職業機會,反而會推動公關行業更快地發展。

綜上所述,人工智能可以幫助提高公關活動的有效性。 許多越南公司,尤其是數字營銷行業,已經集成了人工智能驅動的應用程序,並與人工智能開發商合作以提高他們的服務績效。 對於越南的公共關係,人工智能提供了可靠的媒體監控和情緒分析。 未來,人工智能有望越來越普及,並在該領域發揮越來越重要的作用。


該博客最初發佈在 EloQ 的博客上。