人工智慧如何促進新科技的誕生 | 商業人工智慧#80

已發表: 2024-03-08

人工智慧正以驚人的方式改變世界，而這只是其進化的開始。 探索新技術、大型語言模型和機器學習如何推動創新——從程式設計工具到用於測試和診斷技術問題的高級系統。 請繼續閱讀以了解更多資訊。

新科技的誕生－目錄：

  1. 人工智慧如何為新技術的創造做出貢獻？
  2. 人工智慧程式設計：GitHub Copilot
  3. 雲端新技術：來自微軟的創新
  4. 西門子：利用人工智慧測試軟體
  5. 摘要：人工智慧新技術

人工智慧如何為新技術的創造做出貢獻？

人工智慧不僅是一項令人著迷的新技術，也是創造創新技術解決方案的強大工具。 人工智慧如何為此做出貢獻？

  1. 產生新的想法和概念。 人工智慧有助於發明全新的技術和設備原型。 人工智慧可以以非常規的方式將事實和概念結合起來，找到人類思維無法想像的解決方案。
  2. 測試和改進原型。 借助電腦模擬，可以快速且廉價地測試原型的功能，而無需在建立實體模型上浪費時間和金錢。 人工智慧還允許對各種使用場景進行建模並針對特定目標優化專案。
  3. 支持生產過程。 智慧型系統可以即時分析生產數據，檢測異常情況，並提出流程修改建議，確保更高的效率、更低的故障率和更好的品質控制。
  4. 完善科技管理。 人工智慧有助於監控技術系統，無需人工幹預即可診斷和解決問題。 這節省了時間和資源，新技術的運作效率更高。
new technologies

資料來源：DALL·E 3，提示：Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

人工智慧程式設計：GitHub Copilot

使用人工智慧協助程式設計師的最有趣的例子之一是 GitHub Copilot (https://github.com/features/copilot)。 它是一種基於高階語言模型的工具，可以與人類「協作編碼」。

然而，GitHub Copilot 是如何運作的呢？ Copilot 分析程式設計師編寫的程式碼並將其作為參考。 這使得它能夠建議在程序的下一行中應該找到什麼。 它能夠：

  • 建議表達式甚至整個函數，
  • 僅根據描述產生演算法程式碼，
  • 根據程式碼本身建立文檔，
  • 解釋程式碼，
  • 提出更正建議，
  • 與程式設計師進行複雜的討論，
  • 等等，全部採用數十種流行的程式語言。
new technologies

資料來源：Github (https://github.com/features/copilot)

開發人員要做的就是開始編寫程式碼片段，GitHub Copilot 將基於對數百萬公共儲存庫的分析和對程式語言語義的深入理解，提出完整的提案。

程式設計師的主要好處包括：

  • 工作速度提高高達 55%，
  • 由於快速出現的有效解決方案，提高了生產力和滿意度，
  • 創建重複程式碼時減少挫折感，
  • 更快地解決問題。

雲端新技術：來自微軟的創新

微軟開發了自然語言模型的創新應用程序，以解決許多使用雲端的公司面臨的共同挑戰——與管理此類複雜基礎設施和快速響應故障相關的問題。

這是如何實現的？ 微軟專家利用語言模型的功能來分析事件描述和日誌。 在此基礎上，模型可以提出最可能的問題原因和最佳解決方案。

重要的是，輸入人工智慧的資料越多，它在偵測和分類新故障時就越準確，從而縮短回應時間並減少因雲端中斷而造成的損失。

在自動雲端事件管理中使用人工智慧提供了以下機會：

  • 更快診斷故障原因—人工智慧比人類更快分析數據，
  • 自動修復－人工智慧產生的解決方案消除了人工幹預的需要
  • 更少的停機時間和更好的營運連續性—更快的回應可以減少使用新雲端技術的公司的損失。

這只是在新的雲端運算技術中使用人工智慧的開始。 也許很快，大多數管理流程和技術支援就會自動化。

西門子：利用人工智慧測試軟體

西門子專家利用機器學習功能來自動化軟體開發中非常耗時的部分—測試。

他們開發了一套新技術系統，根據先前的測試和程式碼版本的數據，可以以 78% 的準確度預測新測試的結果。

這在實踐中給了什麼？ 最重要的方面是為開發人員提供更快的回饋。 開發人員幾乎立即收到有關測試結果的初步建議，而無需等待測試的實際完成，這在大型專案中可能需要數小時或數天的時間。

這樣可以更快地識別和消除錯誤，而無需在上下文切換和回憶先前編寫的程式碼的細節上浪費時間。

第二個重要面向是測試順序的最佳化。 對結果的預測可以確定執行各個測試的最佳順序，以盡快遇到潛在的錯誤。

這節省了執行全套測試所需的運算資源。 在研究中，甚至觀察到總測試時間減少了 10%。

new technologies

摘要：人工智慧新技術

人工智慧在許多方面推動技術進步。 它主要是：

  • 透過以非常規方式結合事實產生新的想法和設備概念，
  • 促進快速且經濟高效的原型設計，並加速解決方案測試過程，
  • 優化設計和生產流程，
  • 自動化系統的監控與維護，
  • 加快程式設計師的工作速度，
  • 協助診斷技術問題，以及
  • 自動化軟體測試。

也許很快，大多數突破性發明將在人工智慧的支援下出現。 因此，值得隨時了解這些令人著迷的變化，並不斷學習在工作中利用新技術。

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How AI is fostering the birth of new technologies | AI in business #80 robert whitney avatar 1background

作者：羅伯特‧惠特尼

JavaScript 專家和 IT 部門的講師。 他的主要目標是透過教導其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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