人工智能如何增強在線購物

人工智能 (AI) 是許多行業（包括電子商務）中不斷發展的技術。 人工智能可以幫助您發展業務並降低成本。 即使是小公司也可以使用AI 工具來自動執行任務。

今天，我們將討論 AI 如何改善您的電子商務業務。 這些包括個性化、預測分析、增強的用戶體驗和改進的支付體驗。

利用 AI 打造個性化體驗

人工智能幫助根據客戶的喜好向他們推薦產品。 它會查看他們之前購買或查看的內容並提出建議。

以下是為您的客戶提供個性化體驗的一些方法。

個性化產品推薦

資料來源：亞馬遜網站

人工智能可以向不同的客戶展示不同的優惠。 例如，如果有人購買跑鞋，他們可能會收到跑步服的優惠信息。 同樣，購買精美手袋的人可能會得到有關珠寶的建議。 它會讓顧客感到高興，並且更有可能與您一起購物。

個性化電子郵件活動

人工智能通過推薦個性化內容使電子郵件營銷變得更好。 例如，它可以根據客戶的購買或觀點定制電子郵件。 結果，電子郵件的相關性更高，從而帶來了更多的銷售。

視覺搜索功能

資料來源：移動營銷雜誌

人工智能讓人們更容易找到他們想要的產品。 一種方法是允許客戶通過上傳圖片進行搜索。 這種類型的搜索，即視覺搜索，將為客戶提供類似商品的建議。 因此，他們可以輕鬆快速地發現新事物並找到他們正在尋找的東西。

重新定位營銷策略

人工智能可以通過將在線廣告定位到特定客戶來幫助提高在線廣告的有效性。 例如，它可以根據人們之前在網上看過的內容製作廣告。 因為這些廣告更有可能引起看到它們的人的興趣，所以它們更有可能促成銷售。 有針對性的廣告意味著更多的客戶和更多的業務收益。

個性化有助於您的電子商務業務。 您可以向客戶展示適合他們口味的產品和廣告。 他們看到自己喜歡的產品，使購物變得更加有趣和輕鬆。 這將使客戶滿意並帶來更多的銷售。

使用 AI 進行預測分析

預測分析研究數據並預測客戶行為和市場趨勢。 以下是您可以在電子商務業務中使用預測分析的一些方法。

優化庫存

庫存管理可以幫助您優化庫存水平以降低成本。 預測分析查看過去的銷售數據以預測客戶的需求。

此外，人工智能工具可以自動執行手動任務，使它們更加準確並減少錯誤。 人工智能可以發現可能導致先前錯誤的模式和趨勢。

使用這些工具，您可以保留合適的產品庫存並節省多餘庫存的費用。

預測需求

資料來源：現金流量清單

人工智能可以幫助在最需要的時候保持產品庫存。 例如，它可以預測何時會有更多冬季外套或夏季泳衣的需求。 通過使用 AI，您可以保留客戶想要的庫存。 您還可以通過庫存他們想要的產品來滿足您的客戶。

總的來說，人工智能可以確保您有合適的庫存產品，從而讓您的客戶滿意。

優化履行流程

預測分析可以幫助您的履行過程。 該工具查看客戶信息以確定他們希望如何接收產品。 在此基礎上，您可以調整交付產品的方式。

通過使用此分析，您可以及早發現潛在問題。 這樣，您就可以採取行動避免中斷並節省資金。 它還可以幫助您保留適量的產品或服務。 因此，您可以改善客戶體驗，因為您甚至可以在他們提出要求之前就滿足他們的需求。

用人工智能提升用戶體驗

人工智能可以通過提供便捷的客戶服務來增強電子商務中的用戶體驗。 您可以使用聊天機器人和虛擬助手來做到這一點。

聊天機器人

資料來源：POWR

您可以使用實時聊天來回答複雜的客戶查詢。 但您可以使用 AI 聊天機器人篩選常規問題。 此外，這些機器人可以回答問題並提出產品建議。 聊天機器人通常會提供對客戶查詢的腳本化響應。 因此，聊天機器人非常適合基本任務，例如回答常見問題。

虛擬助理

虛擬助手已成為電子商務商店的寶貴工具。 AI 驅動的虛擬助手可以：

• 回答常見問題
• 查找特定產品
• 提出建議並幫助完成複雜的任務，例如訂單跟踪和發貨通知

與聊天機器人相反，虛擬助手提供更自然的對話。 它允許助手了解上下文並提供個性化建議。

聊天機器人和虛擬助手正在改進並且可以做得更多。 它們使客戶體驗更好，並使客戶想要返回。

改善支付用戶體驗中的 AI

人工智能以多種方式改善支付的用戶體驗。 其中兩個是通過使用先進的欺詐檢測和生物特徵認證方法。

欺詐檢測和緩解

欺詐預防可以識別和阻止欺詐交易。 例如， POWR Form Builder可以向您的網站添加付款。 但這如何使您免受欺詐？ 支付處理商使用 AI 在虛假交易發生之前發現並阻止它們。 例如，PayPal 在人們註冊、登錄和付款時使用AI 來防止欺詐。

資料來源：條紋

Stripe 的防欺詐解決方案Radar 會評估所有交易是否存在欺詐行為。 然後用戶可以管理標記的交易。

人工智能可以通過完成一些手動工作來幫助更輕鬆地解決拒付問題。 此外，當交易收到欺詐標誌時，客戶無法對其提出異議，因為它並沒有發生。 因此，您以後要處理的拒付更少。 從長遠來看，這可以為您節省資金。

減少欺詐和解決拒付是為在線支付提供另一層安全保障的強大工具。 因此，他們改善了支付體驗。

生物認證

Shopify 的 Logintap No Password Biometry應用程序使用面部和指紋識別。 該應用程序使用這些方法來註冊用戶並返回他們的密碼。 因此，客戶可以安全地註冊和登錄，而無需記住複雜的密碼。 此外，他們不必擔心被黑客入侵，因為只有他們才能訪問自己的生物識別數據。

資料來源：Kamdec 有限公司

結論

隨著人工智能技術的進步，我們將看到更多它可以幫助電子商務的創新方式。 如果你擁抱人工智能，你將在市場上擁有競爭優勢。 然後，您將為未來的成功做好充分準備。

作者簡介

Ellen Cibula 是 EllenCibula.com 的創始人，她在該網站上為企業提供金融技術、安全和支付方面的幫助。 她在金融科技行業擁有超過 15 年的經驗。