品牌如何通過 Braze 和 Databricks 合作來利用其客戶數據的真實來源

現代品牌正在管理大量的客戶數據。 他們還管理著客戶對豐富、個性化體驗的高期望，這使得立即可操作的數據變得比以往任何時候都更加重要。 為了幫助品牌更輕鬆地實現這一壯舉，我們很高興宣布推出適用於 Databricks 的 Braze 雲數據攝取 (CDI)。

Databricks Lakehouse 平台結合了數據湖和數據倉庫的最佳元素，提供數據倉庫的可靠性、強大的治理和性能以及數據湖的開放性、靈活性和機器學習支持。 Databricks 的規模與 Databricks 平台強大的人工智能相結合，使其成為存儲、分析和預測客戶行為的理想場所，並將該數據傳遞給 Braze 以推動所需的行動和結果。

在這篇文章中，我們將深入探討 CDI 和 Databricks 的合作夥伴關係，以及它如何幫助團隊縮短價值實現時間、改善運營並推動更加個性化（且有價值）的客戶體驗。

通過 Braze 和 Databricks 縮短實現價值的時間

不言而喻，第三方 cookie 的棄用正在改變品牌對客戶數據的看法。 在短短幾個月內，我們看到品牌在戰略中優先考慮零方和第一方數據的方式上發生了巨大轉變。 雖然這種變化是必要的，但它也給品牌帶來了一系列挑戰。 決定收集哪些數據（通常收集太多）、跨多個團隊孤立的數據以及如何部署有效的數據管理，這些因素的結合導致使數據可操作成為一項日益困難的任務。

在 Braze，我們經常聽到這樣的問題：“我們有大量數據，但無法使其快速付諸實踐”。 在大多數情況下，我們的建議是，品牌應該為其數據提供真實的來源。

“我們很高興看到 Braze 加入 Databricks 技術合作夥伴生態系統。隨著個性化和下一代客戶體驗的交付仍然是每個企業的首要任務，Databricks Lakehouse 架構和 Braze 的客戶參與平台的結合將成為對於希望提供最佳實時 1:1 體驗的共同客戶來說，這是遊戲規則的改變者。” —Databricks 通信、媒體和娛樂 GTM 全球主管 Steve Sobel

雲數據攝取允許客戶建立從數據倉庫（在本例中為 Databricks）到 Braze 的直接連接，並以每 15 分鐘一次的頻率持續同步數據。 這種集成使得發送額外的用戶數據就像更新 SQL 查詢一樣簡單。 簡而言之，想要利用 Databricks 的客戶數據的品牌可以輕鬆做到這一點。 提交客戶數據提取工程請求、將過時的 .csv 上傳到參與解決方案以及（更重要的是）花費數月時間等待工程團隊實施中間件的日子已經一去不復返了。 借助 CDI，只需幾分鐘即可在 Databricks 和 Braze 之間建立連接，從而使團隊能夠快速捕獲 Databricks 實例中數據的價值。

“我想說，我們最大的勝利是 CDI 的速度和吞吐量。 過去我們需要花費數小時才能處理 25 萬條記錄，現在 Braze CDI 只需幾分鐘即可完成。 利用開箱即用的功能，我們看到了大約 20 倍的改進。” ——全球貨運物流品牌

CDI 如何幫助改善運營

Braze 雲數據攝取允許您建立從數據倉庫到 Braze 的直接連接，以同步相關的用戶屬性、事件、購買和用戶刪除。 一旦同步到 Braze，這些數據就可以用於個性化、細分和許多其他用例。 CDI 的靈活集成支持複雜的數據結構，包括嵌套 JSON 和對像數組。

借助 CDI，團隊可以在短短幾分鐘內直接創建從 Databricks 實例到 Braze 的簡單集成。 此外，對於風險和合規性等關注安全性的團隊來說，團隊可以安全地同步用戶數據，包括來自 Databricks 實例的屬性、事件和購買。 團隊不必擔心管理另一個 SaaS 解決方案、管道或工具集來為營銷人員提供客戶數據。 允許營銷人員與客戶互動的同一解決方案現在可以被視為 Databricks 的擴展，而不是另一個完全不同的工具。

“雲數據攝取有助於簡化我們的整體 Braze 數據攝取流程。 該過程本身簡單且易於實施。 我們能夠在一到兩天內建立該流程，大部分工作都已獲得許可。 與實現 API 調用和 Python 腳本的技術性更強的替代方案相比，我們節省了大量時間。 擁有更簡單的攝取過程也使得文檔記錄和將過程移交給其他人變得更加容易。 “——金融服務品牌

通過 CDI 和 Databricks 實現更好、更有價值的個性化

CDI 是為了滿足營銷人員和技術人員的需求而創建的。 對於技術團隊來說，這意味著減少營銷請求的數量並自動化數據共享流程，以便技術人員可以專注於創收項目。 對於營銷人員來說，這意味著能夠訪問始終準確、更重要的是最新的數據。

我們可能都會想到我們購買產品後……然後獲得 10% 折扣的經歷。 這是一次非常令人沮喪的經歷。 借助 CDI，您將能夠保持數據最新（同步時間最多為每 15 分鐘），這樣您就不會根據舊數據採取行動，從而為客戶帶來令人沮喪的體驗。

無論數據是屬性、事件、購買還是外部 ID，您都可以相信您正在使用整個組織正在使用的相同準確數據來聯繫客戶。 CDI 可以更完整地查看整個組織的客戶數據。

最後說明

Braze 幫助品牌激活整個技術堆棧中的數據，以便利用所有客戶數據源形成準確、完整的客戶檔案。 我們新的和改進的數據產品有助於減少支出和技術債務，同時改善多個團隊之間的數據協作。

前瞻性聲明本文包含 1995 年《私人證券訴訟改革法案》“安全港”條款含義內的“前瞻性聲明”，包括但不限於有關預期產品發布的聲明。 這些前瞻性陳述基於 Braze 當前的假設、預期和信念，並受到重大風險、不確定性和情況變化的影響，這些風險、不確定性和情況變化可能導致實際結果、業績或成就與任何未來結果、業績或成就存在重大差異。前瞻性陳述所表達或暗示的成就。 有關可能影響 Braze 結果的潛在因素的更多信息，請參閱 Braze 於 2023 年 3 月 31 日向美國證券交易委員會提交的截至 2023 年 1 月 31 日止財政年度的 10-K 表格年度報告以及其他公開文件與美國證券交易委員會的 Braze 合作。 本演示文稿中包含的前瞻性陳述僅代表 Braze 截至本文發布之日的觀點，Braze 不承擔任何義務，也不打算更新這些前瞻性陳述，除非法律要求。