Braze 如何在人工智能領域保持領先地位

已發表: 2023-06-27

對於所有行業的公司來說,我們目前正處於關鍵時刻。 在過去的一年裡,我們看到生成式人工智能 (AI) 和其他形式的先進自動化憑藉真實而強大的用例突然成為主流。 人工智能引起了媒體的廣泛關注,導致高管、投資者、分析師和其他人想知道這項技術的長期影響是什麼。 擁抱人工智能的品牌正在取得成功,而其他品牌則需要懷疑自己是否錯過了早期互聯網規模的技術轉變。

在 Braze,我們很早就開始將人工智能和高級自動化功能構建到我們的產品中,從而產生了廣泛的人工智能驅動功能,以支持更有效的客戶參與。 這些功能包括我們的智能套件、預測套件、Canvas Flow 客戶旅程工具中的個性化變體功能以及一系列創意工具(例如我們的 AI Copywriter 和 AI Image Generator)。 但是,雖然優先考慮我們產品的這一部分的決定是一個重要的決定,但這並不容易或顯而易見,而且許多其他公司做出了可以理解的選擇,走不同的路。

保持領先地位對任何公司來說都是一個挑戰,但這是成功的產品團隊的核心責任。 為了深入了解我們如何呼籲人工智能,讓我們看一下我們如何決定優先考慮此類功能,以及我們如何考慮應對總體技術格局的變化。

在巨大變革的時代管理成功的產品團隊

產品的核心職責之一是弄清楚什麼是重要的,什麼是不重要的。 總是有很多炒作,如果你對待每一項新技術都像它會改變一切,那麼你就會被分散得太薄弱。 更糟糕的是,來自領導層的持續鞭打會損害你在客戶、合作夥伴和團隊中的信譽。

大多數時候,客戶參與領域可能會有五到十項新的創新,看起來它們有可能成為下一個大事件。 在這些潛在線索中,您的組織只能深入探索一兩個。 同時,您需要確保每隔幾年真正的下一件大事到來時,它就是您優先考慮的事情之一; 否則,對您的公司來說可能是災難性的。

做這一切並不容易。 為了取得成功,我們的目標是讓我們的團隊能夠靈活地決定要下哪些賭注以及何時投入。我們還會進行一致的檢查,以確保我們仍然相信這些是值得投資的正確領域。

這些決定始終基於現有的證據,但您可以獲得哪些證據將取決於您的觀點以及您選擇的觀點。 如果您完全根據技術領域其他人告訴您的內容進行通話,那麼很可能您沒有使用足夠大的數據集。 科技尤其容易炒作和誇張,你需要其他觀點和數據點才能正確評估本月最新的矽谷風格是否具有推動真正價值的能力。 與此同時,如果你一直忽視最新的熱門事物,你就會錯過一些重要的創新——如果我們回顧歷史,下一個重大事物總是在某個時刻成為熱門事物。

事實是,這是一種平衡:有時您需要對沖您的賭注並採取自下而上的方法,使您的團隊能夠跟踪多個線索,有時您需要採取自上而下的方法並在您需要時全力以赴。我確信您正在了解真實的事情。 我發現有些團隊擅長實驗和嘗試新事物,而另一些團隊則更擅長說“該死的魚雷”並繼續努力。 這種靈活性是 Braze 團隊的關鍵優勢,幫助我們保持領先地位,並在隨著時間的推移將人工智能集成到我們的平台時找到最佳點。

將人工智能集成到 Braze 客戶參與平台中

我在產品/市場契合前加入了 Braze(當時稱為 Appboy),因此十多年來我一直參與我們產品的成長和發展。 作為首席產品官,我在確定 Braze 路線圖方面發揮著核心作用,並且多年來積極參與了構建我們的人工智能和先進自動化功能的決策。 這個過程有很多階段,但從一開始我們就以北極星為目標,通過給予客戶更多的影響力來為他們帶來更好的結果。

2014 年:以智能計時拉開序幕

當我們開始構建 Braze 平台的智能功能時,我們希望幫助營銷人員為其客戶提供更好、更智能、更可擴展的品牌體驗。 作為這項工作的一部分,我們構建的第一個功能是智能交付(現在稱為智能計時),它根據每個人的參與模式優化向每個用戶發送消息的時間。

當時我們呼籲優先考慮此功能,並不是因為它很流行,而是因為我們知道,確定發送消息的正確時間是營銷人員的一個痛點。 因此,我們認為此功能可以提供真正的價值,同時減輕客戶的負擔。 事實上,智能計時與 Braze 平台的編排和消息發送功能密切相關,這一事實也很關鍵,它使我們能夠為產品添加更多智能,從而對客戶的投資回報率產生積極影響。

2016 年:使用 Braze Canvas 啟動自動化客戶旅程

我們在自動化領域的下一個重大創新不是傳統的智能或預測功能,​​但它在我們擁抱先進自動化的過程中發揮了重要作用。 當時,我們看到一些早期的人工智能營銷工具出現,這讓我們的團隊開始思考我們自己的人工智能能力應該是什麼。 我們得出的結論是,除了人工智能之外,我們還需要在平台核心構建一個自動化引擎,以可持續、可擴展的方式支持未來的功能。 為了更輕鬆地創建全面的體驗,我們決定創建客戶旅程工具 Canvas(現在稱為 Canvas Flow)。

在 Braze,我們認識到此時出現的人工智能模型非常強大,並且開始受到真正的關注。 大約在這個時候,我們的一位工程師測試了一個概念驗證,該概念使用當時的深度學習技術來預測特定受眾成員會(或不會)採取的行動。 結果出人意料地令人印象深刻,展示了真正擁抱人工智能和先進自動化可能為我們的客戶帶來的價值。

2018 年至今:利用 AI 解決核心營銷挑戰

該實驗幫助公司就人工智能對客戶參與度的潛在影響達成了共識,我們一致認為我們需要認真對待這一轉變並進行相應的投資。

作為回應,產品團隊組建了一個新的智能團隊,專注於利用數據與機器學習、統計和其他相關算法相結合,以支持更好、更智能的客戶參與。 該團隊的任務是尋找使用人工智能解決營銷人員面臨的核心挑戰的方法:了解用戶留下來的可能性、評估客戶是否會購買等。這項工作首先導致了產品的發布Braze Predictive Suite 的推出以及更多客戶採用我們的 AI 相關功能,激勵團隊加倍致力於未來的功能開發。

儘管多年來該團隊已經創建了許多極具影響力的人工智能和先進的自動化功能,但構建自動化工作流程並增強 Braze 的有效性和功能的工具只是他們職責的一部分。 情報團隊的任務還包括密切監控人工智能領域的發展,甚至更小的、微妙的變化,以便發現其他團隊可能錯過的潛在創新。 這一重點使他們能夠確定生成式人工智能在我們的競爭對手(甚至主流媒體)面前呈現的機會,並於 2022 年 5 月和 12 月實施我們由 GPT 驅動的人工智能文案助手和人工智能圖像生成器(由 DALL-E 提供支持),分別。

最後的想法

Braze 的核心是一家自動化公司。 我們的中心目標是找到利用自動化的方法,為品牌、營銷人員和消費者等在每個步驟和每個階段增加價值。 有時,這種自動化像生成人工智能一樣熱鬧且前沿,有時又簡單而巧妙。 但真正的問題是:它是否會為我們的客戶及其客戶帶來改變? 如果將自動化融入 Braze 可以為營銷團隊每週節省 10 個小時的工作時間,或者為消費者提供更好、更有價值的體驗,那麼這可能是值得的; 如果它沒有產生有意義的影響,那麼它可能就不會。

有興趣了解有關 Braze 的更多信息以及我們如何利用人工智能和先進的自動化來解決關鍵的營銷問題並為客戶帶來更好的成果? 請訪問我們的優化產品頁面,以更好地了解我們提供的產品以及它如何支持更成功的客戶參與。