企業如何從雲端爆發中獲利

充分利用雲端系統和技術現在是大多數業務計劃的重要組成部分，並且顯然在幾乎每個行業的待辦事項清單中都名列前茅。 結合公有雲和私有雲的混合雲方法變得越來越有用。 員工和客戶的許多日常任務和活動都依賴雲端。 由於對服務的需求很高，這可能會對資源造成壓力。 雲端爆發是將工作負載轉移到不同雲端環境的過程。 作為一種在處理資源緊張問題的同時保持高效能的方法，它變得越來越流行。

本文解釋了什麼是雲端爆發，然後研究企業如何使用它來更有效地啟動應用程序，同時降低風險。

什麼是雲爆發？

雲端爆發是一種應用程式部署技術，其中應用程式運行在私有雲或資料中心，並在運算能力需求激增時爆發到公有雲。 此部署模型使組織能夠根據需要存取其他運算資源。

雲端爆發不僅提供靈活性和自助服務功能，還可以顯著降低成本。 您只需在有人需要時支付額外資源的費用。 這意味著您不必擔心將錢花在未使用的額外容量上，也不必嘗試猜測需求何時會上升和下降。 您可以先在私有雲上運行應用程序，然後僅在必要時將其移動到公有雲以滿足高需求。

此外，雲端爆發可以透過將基本應用程式轉移到公有雲來減輕處理負載，從而為關鍵任務應用程式釋放本地資源。 在採用雲端爆發時，請考慮安全性和合規性需求、延遲、負載平衡和平台相容性。

雲爆發與混合雲：有什麼不同？

雲爆發和混合雲乍看之下可能很相似，但它們的功能卻有所不同。

將您公司的 IT 架構視為短途旅行的自行車（本地基礎設施）和長途旅行的汽車（公有雲）。 在典型的混合雲情況下，您可以使用自行車執行快速的附近任務，使用汽車執行長途旅行，兩者都有不同的作用。

想像在一個遙遠的城鎮有一個大家庭聚會。 您的車太小，無法運送所有人。 您無需進行多次旅行或租用多輛汽車，而是將您的汽車改裝成專門用於一項活動的巴士。 團聚後，公車變成了汽車，你繼續像以前一樣使用它和自行車。

雲爆發類似於在尖峰時段暫時升級為公車，而混合雲則代表定期使用自行車和汽車進行不同的活動。 它會在短時間內動態增加您的容量。

雲爆發如何運作？

IT 基礎架構和營運經理為任務關鍵型工作負載設定利用率限制。 對於直接影響整個客戶體驗的面向客戶的流程尤其如此。

當滿足這些規定的使用限制時，該工作負載或應用程式的預先定義部分將立即複製到雲端服務提供者 (CSP) 的公有雲環境。

這種方法產生了流程或應用程式的最終用戶看不到的平滑過渡。 當這種短暫的需求激增低於設定的閾值時，公有雲資源會立即取消配置。

公司可以透過以下三種方式之一來應對雲端爆發。

– 分散式負載平衡：應用程式使用分散式負載平衡在公有雲和資料中心之間進行通訊。 當流量達到一定水準時，類似的環境會將工作負載流量傳送到公有雲。 此策略需要在本地和公有雲上部署應用程序，以及負載平衡活動以共享流量。

– 自動突發：要使用自動突發，組織必須制定法規來管理如何處理突發。 配置完成後，私有雲應用程式可以立即進入公有雲。 使用軟體自動切換應用程式。 這使得企業能夠準確無延遲地提供雲端資源。

– 手動突發：手動突發允許組織手動提供和取消配置雲端服務和資源。 手動雲端爆發適用於具有高流量的臨時大型雲端安裝或為任務關鍵型應用程式釋放本地資源。

雲爆發的優勢

雲端爆發可以為大型企業和小型企業提供幫助。 該做法具有三大優點。

– 成本效率：公有雲僅在偶爾的需求高峰時使用，從而保持較低的價格。 當不再需要公有雲資源時，它們將被停用。 因此，您只需在使用時按使用量付費。 此外，公有雲供應商提供多種價格和效能級別，讓企業可以根據自己的需求選擇合適的效能等級。

– 靈活性和可擴展性：雲端爆發使企業能夠快速適應容量需求的變化，同時利用公有雲服務的可擴展性，釋放私有雲資源。

– 業務連續性：應用程式可以平滑遷移到公有雲，而不會幹擾使用者。

雲爆發的挑戰

– 相容性：雲端爆發最困難的方面之一是確保您的程式與公有雲架構相容並能夠在新環境中輕鬆成長。 這可以實現負載平衡和適當的授權管理。

– 網路：由於這些連線必須具有低延遲和足夠的頻寬，因此一些公司難以在公有雲和私有雲之間建置冗餘連線。

– 供應商鎖定：由於一些公有雲供應商將雲端爆發服務作為套餐的一部分，因此一些企業可能會擔心供應商鎖定。

– 安全性和資料保護：當安全層和備份來自不同來源時，它們可能難以管理。

雲端爆發用例

銀行可能是雲端爆發最明顯的例子。 銀行分析大量數據，需要短時間、頻繁且強大的電腦突發（以滿足合規報告要求）。 現在，投資本地系統來間歇性地處理大量資料集是低效的，因為伺服器大部分時間都是閒置的。 同樣，持續運行公有雲堆疊也不符合成本效益，因為它會大大增加營運費用。

這就是為什麼雲端爆發是一個很好的解決方案，因為它優化了儲存空間和基礎設施成本，同時為資料科學家提供了大量有用的見解。

以下是銀行有效的雲端爆發方法的範例：

– 為了自動傳輸資料並將其載入到AWS存儲，使用了資料整合平台。

– 資訊被批次處理。

– 在 Web 伺服器上安裝腳本，以利用 Hadoop 中的 Amazon Elastic Map Reduce (EMR) 或 Amazon Redshift 資料倉儲將資料從一個結構轉換為另一個結構。

– 當資料在臨時雲端中載入並準備就緒時，資料分析師使用它來建立和測試各種風險和利率回報率場景。

何時使用雲爆發？

現在我們已經討論了雲爆發的運作方式及其優點和缺點，讓我們來看看一些可能適合它們的具體案例。 對於不需要遵守法規的非敏感工作負載，雲端突發更為實用。

為了從雲端爆發中獲得最大收益，部署組織必須在達到任何關鍵任務流程或應用程式的關鍵使用限制後立即實施自動化技術。

儘管可以手動執行相同的操作，但這將是一個非常依賴人類的過程，可能不會產生預期的結果。 一旦消耗水準恢復正常，取消配置雲端資源也是如此。

結論

如今，大多數使用雲端爆發平台的應用程式都不那麼重要，安全/延遲問題也最小。

隨著用戶對混合雲平台的採用不斷增長，以及對公有雲環境中的安全性和延遲的擔憂得到解決，一流的軟體開發公司Adamo Software 預計，未來所有應用程式對雲端突發平台的利用率將繼續提高。