人工智能如何幫助 BPM？ | 商業中的人工智能#13

已發表: 2022-09-05

成功的業務流程管理 (BPM) 的關鍵是了解組織中的活動模式，觀察並優化它們。 反過來，它的目標是改進和標準化公司的運營方式，使其盡可能高效地運營。 這是一項似乎甚至是為人工智能而生的任務。

人工智能如何幫助 BPM？ - 目錄：

  1. 介紹
  2. BPM 元素
  3. 人工智能在業務流程管理中的作用
  4. 概括

介紹

根據Gartner 報告，優化和自動化業務流程管理正逐漸成為一種必要。 到 2025 年，流程過於僵化和效率低下的公司將失去 10% 以上的市場份額。 這是因為公司內部低效的流程會轉化為糟糕的客戶體驗。 這些越來越多地決定瞭如何在商業世界中建立地位。

BPM 元素

業務流程管理可以專注於多種領域，例如：

  • 設置客戶帳戶
  • 投訴處理
  • 客戶數據管理
  • 員工入職
  • 生產優化
  • 後勤

其中許多涉及不同公司部門之間的協作或與外部協作者和數據庫的同步。 因此，為了管理業務流程而收集和分析所需的信息量確實是巨大的。 相反，BPM（也稱為“流程優化”）成功的關鍵是實現目標的所有步驟的可預測性。 但是，面對海量數據，您如何創建可預測的步驟列表？

實施有效流程的基礎是對其進行映射。 因此，您需要從可視化過程開始。 流程圖通常採用圖表的形式，其中包含要採取的必要步驟以及它們之間的轉換。 它的作用還在於考慮分叉的可能性，即映射在該過程的以下階段可能出現的各種可能性。 借助地圖，員工和客戶都可以輕鬆查看他們已經完成了多少步驟以及距離完成他們想要執行的活動還有多遠。

因此，BPM 的主要任務是分析現有流程並指定關鍵步驟，但最重要的是，識別阻礙其實施的時刻，並設計變更以提高其效率。 對於更複雜的流程，這通常是一項超出人類能力的任務。

人工智能在業務流程管理中的作用

今天的人工智能優化甚至自動化了許多流程。 人工智能在 BPM 中的主要但不是唯一的優勢包括：

  • 增加靈活性
  • 模式分析
  • 重複性任務的自動化
  • 改善客戶體驗

讓我們一一更詳細地討論它們。

過去，使用傳統方法進行流程優化效率低下，阻礙了組織的運營。 這對整個公司來說都是一個艱難的時刻，需要進行大量的工作重組。 現在，使用 AI 增加業務流程的靈活性要簡單得多。 首先，流程可以逐個、重複、快速和動態地優化，因為實時收集和分析來自其執行的數據。

BPM中AI的第二個重要任務是模式分析。 人工智能能夠毫不費力地發現和指示模式，例如，客戶中斷註冊過程或放棄購買的重複時刻。 它甚至可以提出潛在的原因並為出現的問題提供解決方案。

重複性任務的自動化正在成為業務流程管理的重要組成部分，例如，當流程的一部分是在部門之間傳輸文檔，或從文檔中讀取客戶數據並將其放入數據庫時，正如我們在上下文中所寫的那樣自然語言處理（NLP）。 借助人工智能，不僅可以實現無紙化，還可以在沒有人工參與的情況下移動到流程圖上的下一個點，我們將在機器人過程自動化 (RPA) 部分中更詳細地介紹這一點。

bpm

將 AI 應用於 BPM 的最後一個但也許是最重要的好處是改善客戶體驗。 從與公司的第一次接觸開始，客戶就可以通過聊天機器人或語音機器人立即獲得問題的答案。 優化的客戶帳戶創建流程減少了購物車和帳戶放棄，以及由於處理查詢和訂單所需的時間而造成的業務損失。

概括

在運營數字業務時，我們可以使用的大量數據使得人工智能的幫助對於有效運營業務和管理業務流程必不可少。 它不僅減少了“文書工作”的數量，還簡化了流程並使流程更加一致。 將 AI 與業務流程管理系統集成還可以提高它們的效率和靈活性，使它們能夠更輕鬆地使業務適應瞬息萬變的世界的現實。

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How can artificial intelligence help with BPM? | AI in business #13 robert whitney avatar 1background

作者：羅伯特·惠特尼

JavaScript 專家和指導 IT 部門的講師。 他的主要目標是通過教其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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