數據科學如何改變我們所知道的 SEO

搜索引擎優化和數據科學之間的差距每天都在縮小。 雖然數據科學； 更具體地說，人工智能並不是一個幼稚的概念，它在過去幾年中一直在追趕潮流。

數據科學是大數據和人工智能的混合體，用於分析和處理數據，它被稱為數據集。 熱門術語“數據科學”是多種工具、算法和機器學習規則的組合，用於發現原始數據的隱藏模式。

數據科學在 SEO 中並不是一個幼稚的概念。 早在 2011 年，Google 就推出了Google Brain ，該團隊致力於通過人工智能改造 Google 的產品，以更快、更智能、更有用地升級它們。

互聯網上95% 的總搜索量都在 Google 作為主要搜索引擎。 可以理解； 這家互聯網巨頭已在新技術上投入了大量資金，以提高其服務質量。 Google Brain 在 2015 年推出了 RankBain； 這是一種改變遊戲規則的算法，用於增強 Google 搜索結果，從而實現更高質量的結果。

在總搜索量中； 大約 15% 的關鍵字以前從未出現在 Google 搜索欄上； RankBrain 讓 Google 能夠自動更好地理解所搜索的關鍵字並呈現最相關的搜索結果頁面。

讓我們深入並反思業界關於如何正確使用數據科學來實現 SEO 目標的頂級技巧。

這些技巧可以作為對 SEO 中數據科學混合過程的一些基本問題的答案而被發現。 問答格式將提供更好的理解，因為它將提供更大的相關性並使執行更簡單。

哪些是可用於使 SEO 更可量化和可預測的最有用的分析工具？

首先要做的事； 決定您將通過其獲取數據的來源。 這裡有一些流行的營銷分析工具，世界使用它們來使其 SEO 更具可預測性和可量化性。

BigQuery：處理大型數據集的公司使用這個大數據分析平台。 它在谷歌云存儲基礎設施上運行。

Excel：確實，Excel 並不是每個人都喜歡的。 然而，它仍然是處理大量可用於進一步處理的數據的最簡單、最快捷的方法。

Tableau：它是一個交互式數據可視化軟件，使用戶能夠將數據轉換為有趣的交互式可視化。

谷歌分析：它可能是用於衡量全球 SEO 成功的最流行的工具。

Google Search Console：這是一項免費服務，可幫助用戶監督和維護網站在 Google 搜索引擎結果頁面 (SERP) 上的存在。 它從邏輯上解釋了搜索在谷歌上的工作方式以及搜索引擎平台如何看待網站的規則和規定。

上述服務有助於提供有關當前對您的 SEO 活動有效或無效的有用信息。 這些服務被大量使用，並為全球成功的 SEO 活動做出了巨大貢獻。

Google 關鍵字規劃器：這款 Google 的關鍵字工具具有許多全新的功能，可幫助用戶識別特定關鍵字的流行度高或低、過濾低容量搜索以及輕鬆創建多個關鍵字組合。

Keywordtool.io：Keyword Tool 是 Google Keyword Planner 的絕佳替代品。 使用此工具的免費版本，您可以為單個搜索詞生成多達 750 個長尾關鍵字建議。

Screaming Frog：Screaming Frog的 SEO Spider Tool 被全球SEO 機構和個人顧問使用。 該工具將抓取一個網站，您需要仔細檢查常見的 URL 並識別任何現有問題。

社交媒體分析：隨著社交媒體的重要性不斷提高，世界各地的公司都不能失去機會並利用社交媒體平台提供的優勢。 分析從社交媒體平台收集的數據有助於企業做出正確的決策。

您如何將數據科學與 SEO 以及您的所有營銷活動結合起來？

將最佳 SEO 實踐與其他營銷渠道保持同步，以更好地應對營銷活動是當今任何互聯網營銷人員的主要目標。 採取一些謹慎的步驟來完成這項具有挑戰性的任務非常重要。

了解 SEO 的因變量和自變量很重要，其中每個變量都側重於預測結果，也稱為結果和預測變量。

因變量依賴於自變量的其他因素。 自變量的任何一個變量的任何變化都會改變整個數學。 向聽眾詢問的答案的多樣性將帶您找到正確的答案。

根據商業術語，變量是事件、有價值的主張或公司可以衡量其績效的其他東西。 研究和掌握這兩個變量之間相互作用的藝術來衡量它們的有效性是重要的營銷策略之一。 使用這兩個變量並密切關注它們可以幫助您的公司優化營銷影響。

許多營銷人員建議使用數據來衡量您網站的可用性。 您還可以檢查您網站的導航以增強它（如果需要）。 良好的用戶體驗意味著瀏覽您網站的訪問者數量增加，並且可能會在其上花費更多時間。

通過實現您的目標並更好地了解您的受眾，您可以在未來創建更好、更有效的營銷活動。 您的業務將見證最佳的上升曲線，而您的營銷活動將基於受眾的需求。

今天，您不可避免地要精通使用數據分析的方式。 老實說，如果您不這樣做並且正面臨著問題？ 那麼情況就很嚴重了； 幾乎不可能取得成功。

您的受眾將以多種方式與您的品牌互動。 您應該跟踪幾個重要的指標，例如社交互動、提及、情緒和評論。

這些互動對於建立客戶與貴公司之間的關係至關重要。

• 趨勢圖將有助於發現需要改進的點以及買家的偏好和退出陷阱。
• 記錄最佳流量來源，並通過比較數據來識別流量，從而提高參與度。
• 啟用跟踪所有參數並將數據記錄在特定工作表中。
• 消除提高點擊率/轉化率的障礙。
• 指定“實際”和“目標”受眾，並以他們具有潛力的方式塑造他們。
• 展示其他渠道績效報告以及 SEO – 歸因結果和多渠道漏斗報告。
• 比較從 SEO 獲得的投資回報率——基於付費搜索的 SERP 結果的目標獲取與自然流量的比較。
• 選擇低轉化率但排名良好的頁面並開始優化它們以獲得可觀的流量。

衡量數據並正確解釋它是成功的參數。 通過定期的試驗和實驗，讓自己有足夠的能力適當地使用數據科學。 這將導致您的網站得到改進，最終將滿足您的受眾的需求和需求。

在執行服務器日誌分析時可能會遇到哪些問題？

日誌文件解釋是糾正 SEO 技術問題和頁面問題的主要方法。 它為您提供了提高 SEO 性能的自由。 您的日誌文件可幫助您了解您網站的搜索引擎的爬蟲行為。 它記錄每一個微小的信息，例如每次訪問您的網站的記錄以及更多關於爬蟲與您的網站交互的信息。現在，對於管理員來說，採取關鍵行動以獲得更好的 SEO 結果變得更加有用。

但是，您必須定期檢查日誌文件以避免任何不便，例如錯誤和黑客攻擊。 一旦被黑客入侵，恢復和重新獲得以前的位置將變得更加困難。 記住預防就是預防。

SEO專家在進行日誌分析時應該注意幾個問題。 它有助於識別網站的架構或內部鏈接結構； 該網站的站點地圖也是必要的。 對於內容部分，他們需要對重複、低質量或不相關的內容非常謹慎； 這會影響您網站的性能。

有些 URL 不會被爬蟲經常爬取。 您可以通過定期分析日誌文件來了解這一點。 您可以通過不斷檢查日誌文件來了解爬取行為。 您會驚訝地發現 Google 也沒有抓取一些非常重要的頁面。 該日誌將幫助您了解那些從搜索引擎獲得最多和最少關注的 URL 和目錄的來源。

有時它可能是管理員向爬蟲發出的命令問題。 管理員有時會有意或無意地在頁面上啟用任何索引。 請定期檢查此命令，如果某些頁面沒有被索引，您可能會失去潛在的流量。

人們注意到，互聯網用戶變得越來越不耐煩。 您應該獲得更高的跳出率。 如果頁面加載時間稍微高一點。 較短的頁面加載時間是您網站用戶體驗的重要組成部分。 此外，人們期望每個文檔都被索引為移動手機友好。 谷歌已將其參數設置為移動優先索引，否則您可能會失去獲得良好排名的機會。

其中一項調查表明，47% 的訪問者希望網頁應在兩秒或更短的時間內加載完畢。

服務器日誌分析仍有待在戰略過程中添加。 人們只將服務器日誌視為錯誤演示工具。 但是，這是您制定戰略的必要部分。 具體的爬取預算必須分配給服務器日誌分析和策略，否則會浪費。

關於服務器日誌潛力的簡要說明對數據分析有什麼幫助

• 頁面加載時間檢查、索引、跳出率、響應頁面、響應錯誤和重定向。
• 它使您知道什麼是錯誤機會以及在哪裡浪費了抓取預算。
• 爬蟲行為，例如索引什麼、不索引什麼以及重複爬取或索引頁面。
• 交通運動報告異常交通。
• 您的重定向頁面是否正常工作以及哪個頁面需要重定向頁面。

您開發的很大一部分取決於爬取行為，服務器日誌分析使您成為可能。 在執行日誌分析時查找問題，以消除可能會削弱您的 SEO 工作的爬網問題。

您的大數據分析準確嗎？ 如果是這樣，那麼您的 SEO 專家如何才能做到正確？

數據收集有助於企業實現市場目標。 收集的數據必須準確，否則，您可能會遇到失敗。 分析可以在這方面為您提供幫助。 公司必須注意其分析的準確性。 因為來自準確分析的派生數據洞察力可以幫助您實現預期目標。

準確的大數據分析應該是 SEO 專家的主要收穫。

• SEO專家面臨的最大挑戰之一是數據同步。 許多工具提供大量數據。

• 當出現任何問題時，分析適當的數據結果變得困難。 它在從收集的大量數據中列出特定問題的特定解決方案時會造成混亂。

• SEO 專家必須學習如何以有助於回答特定答案（如果遇到）的方式同步數據。
• 他們必須學習如何區分不同問題的相同數據。 他們應該根據問題同步數據。 這種方法會更有幫助。

如果您有多個來源，則更容易獲得更準確的結果。 不建議依賴從單一來源收集的數據，重要的是要了解數據並相應地調整需求以預測市場。

找到正確的工具來幫助您以更有效的方式了解大數據非常重要。 從各種工具收集數據以驗證實際數據，也請添加您的 Adwords 數據。 使其更準確。

• 使用正確的工具始終是一個挑戰。 幾種工具的分析結果是不同的。 在這種情況下，您可以為特定分析使用兩個或三個不同的工具。 並且可以考慮來自這些工具的通用數據。
• 準確的數據是分析的正確收益。 正確的分析指導您採取行動，而行動是 KPI 的指標。
• 每個方面都是相互關聯的，並且彼此成正比。
• 最終，KPI 會考慮轉化率和客戶忠誠度。 因此，可操作的數據收集是結果決定者。

數據只是通過不斷努力獲得的數字。 這些數字指定了獲得該數字的情況的故事。 這樣，每個數字都有自己的故事。 您必須注意呈現數字背後的故事。 就像足球一樣，一個進球是不同球員不斷努力將球傳向球門柱的最終結果。 而那個目標是一個可以讓你贏得比賽的數字。 因此，它變成了一個故事。

好的決策者只會參考數字來製作故事並投資行為以使活動成功。

發現真正的分析，關注數字背後的故事，選擇合適的工具，相信多個來源而不是一個來源，這將使您成功，並幫助您最大限度地減少數據分析不准確的情況。

關於有效SEO的大數據分析的簡要說明

• 使用多種工具來驗證數據源必須是適用的。
• 數字可以顯示路徑，但故事是實現目標的工具，永遠不要只相信一個來源。 來源越多，結果就越好。
• 每個工具都有其局限性，因此有些數據無法跟踪。 使用多種工具來克服這些限制。
• 強調與您的 KPI 相關的真實分析。 最終，它會為您帶來轉化率和客戶忠誠度。

作為營銷人員，您應該關注哪些數據來實現您的業務目標？

數據分析流程為公司提供了大量信息，當業務處於危急情況時它會派上用場。 但是，知道要獲取哪些數據一直是個問題？

• 客戶細分允許您針對特定的利基市場。 利基是由一群人聯合起來的一個部分。 來自分析的派生數據有助於創建更好的細分。

• 完成細分後，開始定位。 由於您已經做好了細分，您將見證更高的轉化率和更高的利潤。

• 獲取新客戶是所有營銷人員關注的任務。 但是，他們忘記了保留客戶與獲取新客戶一樣必要。

• 您可以通過良好的客戶服務留住他們。 良好的客戶服務不僅會使留存的客戶滿意，而且新獲得的客戶也會對您感到滿意。

提醒客戶在其編制日期附近修改訂閱。 不斷提醒並提供一些好東西（以防他們拒絕）以保留它們，將起作用。 有些服務沒有編制日期，但您必須通過客戶的行為來預測客戶可能會終止訂閱。 預測和響應它可以留住客戶。

保持與當前情況相似的轉化率並最大化業務行為。 因為轉化率等於盈利。 一旦它開始下降，您業務的主要座右銘就會消失。 轉化率是衡量您的業務收益並預測未來成功的指標。 它還可以幫助您了解不起作用或將來不會起作用的策略。 當然，僅分析轉化率並不能單獨幫助您提升網站的性能，市場上還有其他幫手。

CLTV-客戶終身價值是一個參數，它涉及一種計算客戶在與貴公司的整個關係範圍內為您的業務產生的淨利潤的方法，它還提供了許多洞察力來了解您的業務績效並有助於優化您的營銷預算。

從長遠來看，跟踪首次訪問者的轉化率和回頭客的轉化率也有幫助。 當新客戶和回頭客與您的網站進行交互時，會注意到一些行為模式。

跟踪流量來源指標，它將幫助您了解網站訪問者的來源。 無論是直接的、推薦的、有機的還是付費的。 一旦您了解用戶如何找到您的網站，您將能夠優化您的營銷預算。 最終，它將最大限度地發揮影響並幫助獲得更多客戶。

結論：

與無組織的數據相比，數據科學是最準確解決方案的來源。 這為我們的決策帶來了變化並灌輸了邏輯，並幫助我們在最成功的時間範圍內發現正確的趨勢。

整個遊戲圍繞邏輯答案和決策過程展開。 但是，只有當您知道如何以及何時使用它時，才能擁有一個數據倉庫。