電子商務業務中如何使用 Web 數據提取？

我們都了解公司收集的數據的價值，以及如何將其用於改進產品規劃、客戶保留、營銷和業務發展等。 由於數字時代和存儲容量的增加，我們已經到了一個組織創建的內部數據與大數據相關聯的階段。 然而，我們必須認識到，僅僅依靠內部數據，我們忽略了另一個重要來源——在線數據。

讓我們看一下可以使用 Web 數據的一些不同方式。 請記住，這些都是基於我們迄今為止所經歷的客戶要求的實際使用示例。

1. 定價政策

這是最典型的電子商務用例之一。 為了獲得最高的利潤，對項目進行適當的定價至關重要，這需要不斷檢查和修改定價策略。 第一種方法考慮市場條件、客戶行為、庫存和其他因素。 很可能，您目前正在使用您公司的數據來創建這樣的定價計劃。 然而，由於消費者可能對價格敏感，因此也有必要分析競爭對手為類似商品製定的價格。

iWeb Scraping 的 DaaS 解決方案可以提供來自電子商務網站的數據饋送，包括產品名稱、種類、變體、定價等。 要進行更多研究，您可以從競爭對手的網站以您選擇的格式 (CSV/XML/JSON) 獲取結構化數據。 只需將數據輸入分析工具，您就可以將競爭對手的價格策略納入您的定價計劃。

這將為某些關鍵問題提供答案，例如：哪些商品可能會獲得溢價？ 我們在哪裡可以提供折扣而不虧本？ 您還可以利用我們的實時抓取解決方案實施複雜的動態（實時）定價策略，從而更進一步。 除此之外，您還可以利用數據流來分析和跟踪競爭對手的產品目錄。

2. 經銷商管理

許多製造商通過經銷商進行銷售，並且在大多數情況下，經銷商被禁止在同一組電子商務網站上銷售商品。 這保證了供應商不會與其他賣家競爭銷售他或她的產品。 但是，手動搜索違反條件的經銷商的網站是完全不可能的。 除此之外，一些非法供應商可能會在眾多網站上銷售您的產品。

Web 數據提取服務可以幫助您簡化數據收集過程，以便您可以在更短的時間內以更高的效率搜索商品和經銷商。 之後，您的法律部門可以根據具體情況採取適當的行動。

3.欺詐檢測

去年，蘋果公司發現，在亞馬遜上銷售的大多數正品充電器和數據線實際上都製造不佳，存在劣質或缺失組件、設計缺陷和電氣絕緣不足。 簡而言之，買家在亞馬遜上購買假冒商品是因為他們信任該公司。 不可否認，蘋果的品牌形象正被假冒配件玷污。

在這種情況下，網絡爬蟲可用於自動檢索產品數據點，以檢測重大定價變化並驗證賣家的真實性。 這也可用於保證銷售您的商品的渠道合作夥伴遵守商定的最低零售價。 低於 MRP 的價格可能會對利潤產生不利影響。 為了檢測不遵守協議的合作夥伴，可以進行近乎實時的爬取或實時爬取。

4. 需求預測

需求分析是產品規劃和出貨的重要組成部分。 它為關鍵問題提供了答案，例如：哪種產品會快速發展？ 兩者中哪個會慢一些？ 首先，電子商務公司可以評估自己的銷售數據以預測需求，但通常建議在發布之前提前完成計劃。 那是因為您不必在消費者到達後進行計劃； 您將準備好適當數量的物品以滿足需求。 抓取產品評論可以幫助電子商務企業和製造商更深入地了解市場並利用它。

在線分類網站是獲得良好需求指示的絕佳位置。 網絡爬蟲可用於跟踪最流行的項目、類別和列表率。 您還可以檢查與各種地理位置有關的模式。 最後，該信息可用於根據區域需求對各種類別的產品銷售進行優先排序。

5. 市場搜索排名

許多電子商務企業在他們的網站和亞馬遜和易趣等市場上提供他們的產品。 大量買家和經銷商前往這些知名市場。 由於這些平台上有大量供應商，因此很難在某個搜索中競爭並獲得良好的排名。 多個方面（標題、描述、品牌、照片、轉化率等）影響這些市場的搜索結果，並且需要定期改進。 因此，使用 Web 數據提取來跟踪單個項目的所選關鍵字的排名可能有助於確定優化工作的成功與否。

6. 活動跟踪

許多公司正在 YouTube 和 Twitter 等社交媒體網站上與客戶互動。 消費者越來越多地去不同的地方表達他們的不滿。 企業現在必須觀察、傾聽客戶的意見並採取行動。 您必須檢查轉發、喜歡和觀看次數之外的內容，以了解客戶如何解釋您的話。

這可以通過監控論壇和社交媒體網站（例如 YouTube 和 Twitter）來獲取與您和您的競爭對手品牌相關的所有評論來實現。 情緒分析可用於進一步挖掘數據。 這將為您提供更多關於未來活動的想法，並將幫助您優化您的產品策略以及您的客戶服務計劃。

結論

在這篇博客中，我們研究了在線數據挖掘在電子商務領域的一些實際應用。 從 Web 抓取和檢索數據可能既耗時又耗費資源。 為了保持一致的數據流，您需要具備主題理解、數據基礎設施和監控設置（以防網站佈局發生變化）的強大 IT 人員。

毫不誇張地說，有幾個客戶試圖在內部完成這項工作，然後在結果未達到他們的預期時來找我們。 因此，最好與專業的數據即服務提供商打交道，該提供商可以以您想要的頻率以預先指定的格式從任意數量的站點發送數據。 iWeb Scraping 管理整個數據收集過程，並保證高質量的數據及時交付。

對於任何網絡抓取服務，請立即聯繫 iWeb Scraping！