主要媒體出版商如何使用 AI 進行內容製作

如果您對機器學習和人工智能(AI) 的興起感到有點不知所措，請放心，您並不孤單。 然而，彭博社、華盛頓郵報、福布斯和路透社等主要出版商的領導者多年來一直在投資人工智能工具。

ExplodingTopics 最近整理了有關 AI 增長的統計數據。 2022 年全球 AI 市場價值 1360 億美元，美國 AI 市場預計到 2026 年將達到 2996.4 億美元。許多行業和品牌都在採用 AI 技術來改善他們向市場提供的產品，在線出版和廣告技術領域正在沒有例外。

對於那些在已經擁擠的空間中尋求競爭優勢的人來說，人工智能是一個很有吸引力的提議。 出版商正在投資人工智能，因為它能夠提高生產力和效率，並執行直到最近才由人工完成的複雜任務。

人工智能在內容製作中的應用

為在線出版物製作內容是一項持續的挑戰。 委託編輯們常常很難找到能夠按時、按時完成高質量作品的作家。 聘請一位優秀的作家也可能既昂貴又費時。 除此之外，一位優秀的作家會花時間來製作引人入勝的內容。 製作內容涉及寫作，通常需要幾個小時的研究和閱讀。

因此，許多出版商都在尋求人工智能或機器學習算法來補充他們的內容製作策略，幫助管理他們的預算並支持他們僱用的作家。 一段時間以來，在線出版界的一些知名人士一直在使用 AI 來幫助製作內容並支持他們的寫作人員。

福布斯和伯蒂 CMS

Bertie 是福布斯為其 2018 年 7 月推出的 AI 驅動的 CMS 取的名字。根據他們的網站，“Bertie 力求在整個寫作過程中賦予記者權力，而不是取代記者……”

Bertie 的卓越之處在於它直接從使用它的作者那裡學習，然後自定義其輸出。

因此，它可以根據作者以前寫的內容為文章推薦未來的主題，也可以建議標題。 《福布斯》報導稱，在推出 Bertie 後，他們的月訪問量翻了一番。

它目前不生產內容，將其留給人類作家。 相反，Bertie 充當思想啟蒙者的角色，幫助支持作家進行內容製作。

華盛頓郵報和 Heliograf

Heliograf 是一種由人工智能驅動的講故事工具，已使用多年（於 2016 年推出）。 華盛頓郵報使用“機器人記者”生成報導當地事件的短文。 Heliograf 在第一年寫了 850 多篇文章。

它已被用於報導奧運會、當地體育賽事和選舉更新。 因此，郵政的內容產出顯著增加。 雖然這一切聽起來令人印象深刻（而且確實如此），但 Heliograf 的輸出主要是對現有內容的總結，而不是產生任何需要思考或解釋的東西。

最近，該技術在 2020 年大選期間被用於創建結果音頻剪輯並將其插入郵報的政治播客中。

NeimanLabs 有一篇很好的文章介紹了 WaPo AI 工具所涉及的過程。 以下是他們對 Heliograf 的總結：

布隆伯格和半機械人

Bloomberg Cyborg 是一種數據分析工具，它使用人工智能來分析大量數據。 它從重大財務報告和新聞中獲取數據，然後立即製作新聞報導，例如公司收益報告。 它還可以跟踪公司的業績並識別潛在的投資機會。

據估計，彭博社發布的內容中約有三分之一是自動化的。

據估計，彭博社發布的內容中約有三分之一是自動化的。 它主要是為那些報導金融機構和市場的人提供的工具，允許記者整理和解釋大型數據集。

路透社的 Lynx Insight

路透社人工智能工具於 2019 年推出，與 Bertie 類似。 它通過分析數據、提出故事創意和編寫小片段內容來幫助作家。

作為助理角色，它旨在支持記者而不是取代他們。 Lynx 分析大量數據以發現構成好故事的模式和有趣的事物。 它還可以提供公司概況，使其對背景研究很有用。

真正的價值在於使用機器做它們擅長的事情，然後將其呈現給人類——這是兩全其美的做法。 Lynx 可以使用元數據將故事和關鍵字快速匹配到可用的視頻或圖像媒體，以加快製作速度。

AI 對出版商的其他好處：AI 幫助出版商成長的 6 種方式

出版商的許多 AI 問題

雖然人工智能越來越複雜，但它仍然有其缺點。
就目前而言，大多數 AI 內容在發布前仍需要人工干預，但情況正在迅速好轉。

該技術可以總結現有內容並分析大型數據集，但如果你想讓它產生任何有個性的東西，它可能需要幫助。 它的輸出也不總是準確的，並且沒有人類的道德敏感性。 因此，由基於 AI 的系統創建的任何內容在發佈到世界之前通常都需要人工編輯。

然後，人工智能輸出將對記者和作家產生影響。 從目前的情況來看，人工智能還不足以取代作家，但在未來的某個時候會。 已經有跡象表明，一些內容代理機構正在轉向人工智能，而不是使用初級作家。

“沒有人知道接下來會發生什麼！”

另一個主要考慮因素是內容版權。 確定誰擁有 AI 生成的輸出版權的技術尚未創建。 就其本質而言，AI 將來自大型池的文本或數據匯集在一起以產生輸出。 在版權問題上，The Verge 聲稱“沒人知道接下來會發生什麼！”

正如最近在英國針對 Stability AI 的 Getty Images 訴訟中看到的那樣，基於 AI 的系統有可能獲取受版權保護的圖像並使用它們來構建自己的內容。 如果我們對如何使用這項技術不謹慎，我們開始看到影響在線出版世界的類似法律行動只是時間問題。

推動收入的生成式人工智能

由於內容是出版的重要組成部分，因此很容易專注於生成 AI 來撰寫或補充故事，但它也可以直接推動收入機會。 Admiral 已將 ChatGPT AI 集成為我們面向媒體發布者的訪客關係平台的一部分。

使用情緒選擇、內容主題和訪問者數據，Admiral 的人工智能參與工具自動生成專門針對訪問者 CTA 和優惠的副本。 CTA 可以引導訪問者進行付費訂閱、電子郵件註冊、廣告攔截恢復等。 功能發布的第二步將包括自動化 A/B 測試，將最高轉化率的 CTA 展示在正確的訪問者面前。

Admiral 正在將機器學習和人工智能自動化構建到 VRM 軟件的多個方面。 自去年秋天以來，Admiral 已向數百家媒體發布商推出了 Surge 和 Popularity Targeting。 機器學習功能監控內容的流量峰值，表示突發或病毒式傳播的故事，然後觸發獨特的 CTA 活動以利用機會。

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