初創公司應如何實施數據驅動的營銷以推動增長
已發表: 2021-05-09大多數品牌在與客戶的初始交互過程中通過註冊或訂閱表格直接詢問客戶數據來收集客戶數據。
網站現在配備了 cookie,使品牌能夠跟踪訪問者的瀏覽歷史記錄,即使他們退出網站並瀏覽網絡上的其他內容。
電子郵件跟踪\允許品牌了解收件人已打開郵件、打開郵件的位置以及使用的設備。 應用程序具有類似的跟踪功能。
我們生活在一個技術在幾乎每個領域都成倍增長的時代。 該技術生成的數據可以產生有關該領域的寶貴見解,並可以幫助公司製定路線圖以推動增長和發展。 數據分析幫助營銷人員獲得準確的客戶洞察力,從他們的就業狀況到他們的內容消費習慣。
通過收集大量數據,營銷人員探索客戶的趨勢和模式,以圍繞它建立成功的活動並參與數據驅動的營銷。 數據驅動營銷是使用客戶信息進行最佳和有針對性的媒體購買和創意消息傳遞的策略。 它正在獲取諸如何時、何地和什麼信息之類的問題的答案,並使這些答案具有可操作性。
數據的使用和激活可以顯著優化媒體和創意策略。 這種以人為本的策略更加個性化,有助於在當今市場上推動可觀的投資回報率
品牌如何獲得數據分析:
在這個不斷連接和物聯網的時代,公司和品牌正在全天候收集消費者數據。 今天的計算機可以識別您的聲音、識別您的面部、通過 cookie 技術追踪您的互聯網瀏覽歷史、通過 GPS 識別您的位置,並記錄您的數字交易付款。 這些信息有助於品牌建立準確的消費者檔案,並預測他們的偏好和消費行為。 品牌收集這些數據的方式:
- 大多數品牌在與客戶的初始交互過程中通過註冊或訂閱表格直接詢問客戶數據來收集客戶數據。 通過這些表格收集姓名、年齡、性別和電子郵件地址等基本信息。
- 通過網站 Cookie:大多數網站現在都配備了 cookie,使品牌能夠跟踪訪問者的瀏覽歷史記錄,即使他們退出網站並瀏覽網絡上的其他內容。
- 電子郵件跟踪和應用程序:電子郵件跟踪允許品牌了解收件人已打開郵件、打開郵件的位置以及使用的設備。 應用程序具有類似的跟踪功能。
預測消費者行為以推動銷售
挖掘消費者行為對於增加銷售額和提高客戶保留率至關重要。 數據分析顯示有多少人點擊您的網站並預測他們是否會回來。 公司可以使用它來計算客戶價值並採用主動保留方法來保留客戶。
Zara已經成功實施了這一模式。 該公司通過客戶調查和RFID標籤跟踪、分析和計算其銷售額,並獲得輿論反饋。 基於此,Zara 實現了更好的庫存管理、設計和分銷。 如今,Zara 每年售出超過 11,000 種新設計,而其競爭對手僅售出 4000 種設計。
根據客戶行為和動機放置產品
要清楚地了解與您的活動相關的受眾,請研究他們的行為和動機。 您感興趣的行為取決於您的營銷目標。 例如,您可以研究您的受眾最有可能使用的頻道,並使用它來優化您的內容。 如果您的受眾正在使用 Instagram,請確保您在那裡擁有更大的影響力並為您的受眾投放相關廣告。
為你推薦:
同樣,了解受眾的動機可以幫助您弄清楚如何吸引他們。 它使您能夠提供一些東西,使他們能夠在實現目標的同時也實現目標。 例如,如果您是 B2B 營銷人員,您客戶的動機可能包括發展業務。 使用此信息以突出其吸引新客戶的能力的方式展示您的產品。

客戶細分
數據分析可以幫助營銷人員根據共同的品質或特徵對客戶進行細分。 通過將客戶分組,品牌可以對他們最看重的東西做出某些假設,並採取最有可能引起他們共鳴的方法。 客戶可以根據以下基礎進行細分:
- 人口細分
- 心理細分
- 行為細分
- 地理分割
例如,如果一個品牌涉及汽車銷售,那麼有關潛在客戶的性別、收入、年齡和家庭人數的信息可以幫助營銷人員輕鬆接觸到他們。 與收入高且家庭人數為 1 的年輕專業人士相比,家庭人數較多的客戶購買昂貴汽車的可能性較小。
使用廣告數據優化營銷渠道:
使用來自付費廣告活動的數據,營銷人員可以根據潛在客戶的來源來創建和實施他們的策略,以優化轉化率。 品牌可以確定哪些渠道表現最好,喚起期望的行為,並相應地規劃他們的內容。 他們還可以深入了解客戶,確定最有利可圖的關鍵字並設置相關的 SEO 活動。
品牌還可以確定哪種內容格式最適合他們,無論是電子郵件、博客文章還是社交媒體。
相似定位
數據分析可幫助公司確定他們的最佳客戶是誰,以便找到與他們相似的高價值潛在客戶。 一旦您的公司或品牌擁有大量客戶,您就應該確定參與度最高的盈利客戶。 識別他們的屬性並使用該信息來吸引類似的客戶。
了解誰是您最好的客戶——他們的態度和購買模式將使您能夠預測他們最能回應的信息類型以及與他們互動的最佳渠道。 這將幫助您縮小定位方法並專注於成功的潛在客戶。
在當今技術驅動的世界中,預測分析是發展業務的一項重要投資。 實施大數據分析可以幫助品牌獲得競爭優勢,降低營銷成本並提高客戶保留率。 雖然所有組織都可以輕鬆獲得數據,但公司需要確保他們實施適當的數據分析系統並利用它們來建立有效的營銷活動。






