如何選擇AI職業？ | 商業人工智慧#54
已發表: 2024-01-19人工智慧領域的職業不僅提供有吸引力的薪水前景，而且還提供幫助塑造現代世界的機會。 各行業的公司越來越多地採用基於人工智慧的解決方案，對專家產生了強烈的需求。 這是一個快速發展的領域，從工程到人工智慧倫理，每個人都能找到適合自己的東西。 因此，人工智慧領域的職業並不局限於某個商業領域：它為創意產業、金融和 IT 領域打開了大門。 那麼如何選擇合適的AI職業領域呢？ 閱讀我們的文章並找出答案。
人工智慧職業——目錄：
- 人工智慧職業－它提供什麼機會？
- 哪些領域需要人工智慧專家？
- 開始人工智慧工程師的職業生涯需要哪些技能？
- 數據科學－你需要什麼能力？
- 應用人工智慧職業
- 人工智慧倫理
- 用於培訓的人工智慧平台—從哪裡獲取知識？
- 人工智慧產業看重哪些軟技能？
- 概括
人工智慧職業－它提供什麼機會？
人工智慧幾乎存在於當今商業的各個方面，從自動化製造流程到個人化線上商店產品，再到分析大量數據。 儘管情況瞬息萬變，但人工智慧領域有幾條主要的職業道路：
- 工程。 人工智慧和機器學習工程師具有分析頭腦和解決複雜問題的熱情。
- 數據。 數據科學，即數據的分析和解釋，是任何人工智慧計畫的基礎。 如果沒有收集和處理原始資料的系統，就不可能有效地使用它。
- 應用人工智慧。 根據麥肯錫《2023年科技趨勢展望》報告，應用人工智慧是成長最快的科技領域之一。 它包括機器學習 (ML)、圖像識別（電腦視覺）和自然語言處理 (NLP) 的業務實現。 其中一個重要的部分就是人工智慧在行銷和銷售上的應用。
- 人工智慧倫理。 作為道德官員的人工智慧職業是新興職業之一，專注於為組織制定人工智慧政策並確保遵守法律。
哪些領域需要人工智慧專家？
根據美國勞工統計局的數據，技術進步正在推動對人工智慧專家的需求，預計從 2022 年到 2032 年，這一需求將增長 23%。這比其他行業快得多。 以下是主要參與者：
- 金融－銀行和投資公司使用大數據和預測演算法來最大化利潤並改善詐欺檢測。
- 農業——智慧系統可以優化作物管理並提高產量——這就是農業技術專家的用武之地。透過他們的工作，可以最大限度地減少化肥和農藥的使用，使用機器人，並精確地瞄準和消滅害蟲。
- 醫療保健——人工智慧正在透過改進診斷和支持遠距醫療來改變醫學的面貌——像「健康數據分析師」這樣的職位正在出現。 人工智慧也被廣泛用於開發新藥和治療方法的研究。
來源：DALL·E 3，提示：Marta M. Kania
開始人工智慧工程師的職業生涯需要哪些技能？
人工智慧工程師職位適合那些對技術著迷並具有程式設計技能的人。 例如，為 Netflix 和 Spotify 等平台開發個人化推薦的人工智慧工程師負責開發將內容與用戶偏好相符的演算法。
數據科學－你需要什麼能力？
要成為一名有效的資料分析師，擁有技術技能至關重要，例如了解資料分析中使用的程式語言（例如 Python 或 R）以及資料視覺化工具（例如 Tableau 或 Power BI）。 能夠處理大型資料集也很重要，這需要資料庫和 SQL 查詢的知識。
除了技術技能之外，統計和數學技能是數據分析的基礎。 它們允許正確的解釋和結論。 此外，分析師必須具備溝通技巧，才能有效呈現分析結果和建議。 批判性思考和解決問題的能力對於產生有價值的業務見解也很有用。
應用人工智慧的職業生涯
人工智慧驅動的行銷不再是未來，而是日常生活的現實。 使用客戶數據，公司可以根據個人用戶的需求客製化通訊和產品。專家將需要能夠配置銷售聊天機器人或推薦系統，以幫助個人化線上商店優惠。 能夠使用生成人工智慧也很重要，也就是說：
- ChatGPT 或 Bard 等聊天機器人可以幫助制定行銷策略和內容，
- Midjourney 或 DALL·E 3 用於創建圖像，以及
- 用於影片內容的 Runway 或 Kaiber。
來源：Kaiber (https://kaiber.ai/dashboard)
人工智慧倫理
道德專家處理技術的一個重要面向：隱私和演算法公正性的挑戰。 他們的工作是確保基於人工智慧的系統得到負責任的使用，並符合公司的價值觀和法律。
用於培訓的人工智慧平台—從哪裡獲取知識？
大量的線上學習平台可以提供靈活的人工智慧培訓，並為人工智慧職業生涯做好自我準備。 以下是一些推薦的選項：
- IBM AI 工程專業證書(https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) – 為期9 個月的課程，涵蓋機器學習、神經網路、影像處理和計算機想像，
- Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – 一個為期 3 個月的項目，由人工智慧領域的領先專家之一 Andrej Karparthy 主持
- Coursera (https://coursera.org/) – 人工智慧、機器學習、資料科學及相關領域的各種課程、專業和專業認證。 提供與史丹佛大學和 IBM 合作創建的程序，
- Google 的生成式人工智慧簡介(https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) – 一組關於生成式人工智慧、大型語言模式 (LLM) 及其應用的入門課程。
無論選擇哪種平台，關鍵是以範例專案的形式將學習理論與實踐結合起來，利用人工智慧和數據科學解決實際的商業和社會問題。
資料來源：Coursera (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)
人工智慧產業看重哪些軟技能？
儘管技術快速發展，某些品質仍將保持不變。 要在人工智慧領域發展事業，創造力或解決問題的能力將會派上用場。 在從事人工智慧專案時，團隊合作的能力也被認為是一項重要資產。
概括
穿越人工智慧領域迷宮般的職業機會需要透徹了解就業市場的需求和自己的才能。 了解不同角色的具體情況及其要求將使您能夠準確選擇人工智慧職業、規劃教育路徑並專注於培養最有價值的軟技能。 人工智慧正以前所未有的速度發展。 適應它的職業道路需要靈活性、勇氣和創新思維。 但這可能被證明是職業成功的關鍵。
如果您喜歡我們的內容，請在 Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、YouTube、Pinterest、TikTok 上加入我們的忙碌蜜蜂社群。
作者：羅伯特‧惠特尼
JavaScript 專家和 IT 部門的講師。 他的主要目標是透過教導其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。
商業人工智慧：
- 人工智慧在商業中的威脅與機會（第 1 部分）
- 人工智慧在商業中的威脅與機會（第 2 部分）
- 人工智慧在商業中的應用 - 概述
- 人工智慧輔助文字聊天機器人
- 商業 NLP 的今天和明天
- 人工智慧在商業決策中的作用
- 安排社交媒體貼文。 人工智慧有何幫助？
- 自動社交媒體貼文
- 利用人工智慧運作的新服務和產品
- 我的經營理念有哪些弱點？ ChatGPT 的腦力激盪會議
- 在商業中使用 ChatGPT
- 合成演員。 排名前 3 的 AI 影片產生器
- 3 個有用的 AI 圖形設計工具。 商業中的生成式人工智慧
- 今天你必須嘗試的 3 位出色的人工智慧作家
- 探索人工智慧在音樂創作中的力量
- 使用 ChatGPT-4 探索新的商機
- 經理的人工智慧工具
- 6 個很棒的 ChatGTP 插件，讓您的生活更輕鬆
- 3 繪圖人工智慧。 商業情報總局
- 麥肯錫全球研究院認為人工智慧的未來是什麼？
- 商業人工智慧 - 簡介
- 什麼是 NLP，即商業中的自然語言處理
- 自動文件處理
- 谷歌翻譯 vs DeepL。 機器翻譯的 5 個商業應用
- 語音機器人的營運與商業應用
- 虛擬助理技術，或者說如何與AI對話？
- 什麼是商業智慧？
- 人工智慧會取代商業分析師嗎？
- 人工智慧如何幫助 BPM？
- 人工智慧和社群媒體——它們對我們有何評價？
- 內容管理中的人工智慧
- 今天和明天的創意人工智慧
- 多模態人工智慧及其在商業上的應用
- 新的互動。 人工智慧如何改變我們操作設備的方式？
- 數位公司中的 RPA 和 API
- 未來的就業市場和即將到來的職業
- 教育科技中的人工智慧。 發揮人工智慧潛力的 3 個公司範例
- 人工智慧與環境。 3 個人工智慧解決方案可協助您建立永續發展的業務
- AI 內容偵測器。 他們值得嗎？
- ChatGPT vs Bard vs Bing。 哪個人工智慧聊天機器人在這場競賽中處於領先地位？
- 聊天機器人人工智慧是谷歌搜尋的競爭對手嗎？
- 有效的 ChatGPT 人力資源和招募提示
- 及時工程。 即時工程師做什麼的？
- AI 模型產生器。 四大工具
- 人工智慧還有什麼？ 2024 年商業頂級技術趨勢
- 人工智慧和商業道德。 為什麼您應該投資道德解決方案
- 元人工智慧。 關於 Facebook 和 Instagram 的人工智慧支援功能，您應該了解哪些？
- 人工智慧監管。 身為企業家你需要了解什麼？
- 人工智慧在商業中的 5 個新用途
- 人工智慧產品和專案—它們與其他產品和專案有何不同？
- 人工智慧輔助流程自動化。 從哪裡開始？
- 如何將人工智慧解決方案與業務問題相匹配？
- 人工智慧作為您團隊中的專家
- AI團隊與角色分工
- 人工智慧職業領域如何選擇？