如何避免數據驅動的營銷錯誤
已發表: 2022-07-14數據驅動的營銷一直是電子商務和零售業的福音。 它讓大大小小的公司更好地了解和聯繫他們的客戶。 然而,這種強大創新的後台技術現實往往是有問題且複雜的。
從多個渠道收集的數據有時很難與您的客戶相關聯,而關於他們的可用數據的絕對數量和多樣性可能會讓人難以抗拒。 也很難辨別分析所有這些數據的最佳方法。
客戶希望零售商知道他們的姓名、位置和過去的購買習慣等信息,並且他們希望企業能夠預測他們的需求。
個性化的用戶體驗如此普遍,以至於它已成為一種新常態,將個性化數據包含在目標營銷中已成為標準做法。
如今,有效且管理良好的數據驅動營銷活動必不可少,因此您需要發現和減輕與數據相關的風險。
如何避免數據驅動的營銷錯誤
以下是營銷活動期間可能發生的一些數據問題。
數據源太多
由於當今數據源眾多,公司在為其營銷活動選擇數據集時很難遵守紀律。
不同的數據通道會有質量參差不齊的問題。
一個來源可能具有不一致的用戶標識,而另一個來源可能不包括您的活動所需的所有數據字段。 當數據來自不同的來源時,它最終可能會落入組織內不同團隊的手中並變得孤立。
這些問題的解決方案是為您的業務創建一個整體的數據收集和存儲策略。
沒有必要使用您為活動提供的所有數據集。
通過縮小數據源並堅持使用更可靠或適用的數據源來消除數據複雜性。 保持您的數字衛生簡單而準確,並逐步建立您的系統。
數據質量弱或不一致
可能發生的最具品牌破壞性的數據問題之一是活動期間數據質量的突然變化。
營銷活動開始時,數據源可能看起來很可靠,但事實證明並非如此。 如果您將個性化數據自動導入您正在使用的營銷工具,錯誤的信息可能會造成令人尷尬的消息傳遞。
無論您的信息多麼個性化,如果您將其發送給錯誤的受眾,那隻會是浪費精力。
解決方案是設置觸發器,在檢測到數據問題時暫停活動或禁用個別消息。
空字段比壞數據更容易檢測,數據衛生程序將同時解決這兩個問題。
別忘了要有創意
在營銷活動開始後可能出現的所有與數據相關的問題中,您可以以最少的干擾來彌補缺乏創意的問題。
如果您在設計營銷內容時未能創新,那麼使用用戶數據對其進行個性化並不能填補空白。
營銷仍然是一門製作朗朗上口的座右銘、詼諧的鉤子和有意義的意象的藝術。
否則,您的營銷活動將無法達到達到銷售目標所需的參與率。
糾正沉悶乏味的營銷活動的棘手部分是即時重新設計您的消息和多媒體內容。 密切關注用戶反饋和反應,以便您可以糾正您的消息傳遞。
探索使用現有數據的新方法
除了營銷中需要藝術創造力之外,當您以不同於其他人的方式使用客戶數據時,數據驅動的活動將會蓬勃發展。
如果您的活動僅使用客戶期望的簡單個性化技巧,您的消息傳遞參與度就會受到影響。
個性化需要超越名稱。
客戶更有可能對個性化營銷體驗的創新方式做出反應。
您的技術和營銷設計師應該密切合作,尋找新的方法讓您的客戶數據發揮作用。 如果營銷團隊的任何一方在考慮使用客戶數據的方式上都停留在傳統的框架內,那麼該活動對您的潛在客戶來說就不會那麼令人興奮。
自由交流思想是使合作富有成效的關鍵。
建立單一數據存儲庫
您的組織必須將客戶數據視為共享資源,在需要時可用。
推動這種協作文化的最佳方式是消除組織中的孤島,並將您的客戶數據集中在一個存儲庫中。
如果由於內部政治而發生數據訪問問題,它可能會中斷您的營銷活動或迫使您尋找替代數據源。
這些問題的根源在於管理脫離。 在創建數據策略和設計數據驅動的營銷活動時,獲得高層管理人員的支持至關重要。
當整個組織都在同一頁面上時,您將能夠從數據收集工作中獲得全部好處。
在您的連續性計劃中包括數據備份
營銷活動期間可能發生的最壞情況是數據完整性丟失。
數據字段可能包含缺失信息,數據格式可能會出現亂碼,或者數據字段可能會與客戶記錄不匹配。
另一種情況是數據大量丟失或數據庫服務器被禁用,導致您的營銷活動無法訪問任何客戶數據。 在這些情況下,您必須暫停您的廣告系列才能恢復。
這些問題的解決方案將需要從備份服務器中恢復您的數據。 如果您需要恢復丟失的數據,請研究可用的數據恢復提供商,以便為快速周轉做好準備。
最後的想法
運行自動化數據驅動的營銷活動的技術挑戰是複雜的,當我們增加對內容和數據的創造性使用以保持客戶參與的需求時,障礙變得更高。
競選期間可能出現的問題有很多,我們只談到了一些最常見的問題。
有些人將組織問題作為其根本原因,而另一些人則回到其數據源的質量。
與其數據分析師合作的協作和創造性營銷團隊將能夠即時處理這些問題。
喬·彼得斯(Joe Peters)是巴爾的摩的自由作家和終極技術人員。 目前,他為數據恢復專家 Invenio 撰稿。
當他不作為營銷顧問發揮他的魔力時,這個無法治癒的技術迷會吞噬最新小工具的新聞,並瘋狂觀看他最喜歡的電視節目。 在 Twitter 上關注他@bmorepeters。