如何使用儀表板提高銷售業績

無論您從事何種電子商務領域，不同類型的儀表板都可以幫助您簡化在線營銷計劃的績效評估。 這些既可以是獨立的平台，也可以是補充服務。 例如，Facebook 為在線企業提供了在店內菜單中為他們的電子商務項目連接在線和離線營銷渠道的機會。

為了開發和進一步推廣您的網站，您需要一個良好的分析系統。 對於一些公司來說，這意味著有一個簡單的計數器，可以在一段時間內監控網站訪問者的數量。 其他公司需要一套包羅萬象的工具，可以跟踪投資於各種營銷的每一分錢的效率。

對於成功的業務發展，實施綜合分析是最合理和正確的方法。 “切斷”低效的用戶獲取渠道，將資金集中在有效的渠道上，為公司收入的穩步提高和利潤的穩步提高提供了堅實的基礎。

在這篇文章中，我們比較了 Google Data Studio 和 Microsoft Power BI 這兩個流行的集成分析系統的功能。 繼續閱讀以了解有關這兩個儀表板系統之間差異的更多信息，並查看哪個系統更適合您的業務。

什麼是儀表板？

儀表板是用於以緊湊、易於理解的方式可視化數據的任何類型的用戶界面。 事實上，每次查看智能手錶、跑步機顯示屏或汽車的速度計時，您都會使用儀表板。 儀表板已經成為強大的數學分析工具和結果的圖形可視化之間的綜合體。

儀表板使公司管理層能夠以方便、緊湊的形式跟踪關鍵績效指標、趨勢、依賴關係和其他指標，並以交互方式修改不同的參數。 除了圖形數據可視化之外，借助儀表板實現的主要目標是隨著時間的推移跟踪特定指標或根據其他指標對其進行評估。

您可以使用儀表板解決哪些任務？

涉及儀表板的綜合分析系統還涉及許多用於衡量網站性能的專用工具和方法。 因此，公司能夠跟踪所有交互中的整個客戶旅程，從通過任何客戶獲取渠道訪問網站開始，一直到目標操作，例如完成購買。 端到端分析使企業能夠衡量其廣告投資和其他流量增長方法的實​​際價值，並確定最具成本效益的方式來推廣網站，以提高他們幫助產生的收入。

在視覺上，端到端分析系統可以通過以下方式呈現：

網站訪問者以多種方式與網站互動。 這些可以是填寫反饋表、下訂單、通過在線聊天或定期電話與公司經理溝通。 所有這些交互都通過分析進行跟踪，並以能夠實現進一步端到端報告的方式進行配置。

創建端到端分析系統涉及以下步驟：

1. 從大量來源收集數據：

• 分析系統
• 廣告系統
• 其他服務
• 企業資源規劃/客戶關係管理
• 數據庫
• 手冊文件

2. 連接和比較上傳文件中的數據
3. 借助以下工具可視化生成的表格：

• 谷歌電子表格
• 谷歌數據洞察
• 微軟 Power BI

每個流量來源都經過單獨分析，從而可以識別出效果最好的渠道，並停止對未能達到您設定的目標的渠道進行投資。

為什麼需要端到端分析？

任何在線業務都需要定期衡量其數字營銷工作的效率。 並且幾乎不可能沒有對每個廣告渠道和其他流量來源進行詳細的效率分析。

端到端分析可以解決許多業務挑戰：

• 確保正確收集數據並有人對其進行監控；
• 在單個系統中管理所有網絡分析數據；
• 節省報告時間；
• 進行更深入的數據分析；
• 客觀地評估數字營銷工具的效率。

首先，端到端分析可以使使用兩個以上營銷渠道來獲取客戶的任何規模的在線商店受益。 正確配置分析工具並將其與網站集成也將使服務提供商受益，包括從事信息營銷和組織研討會、輔導和培訓課程的服務提供商。

端到端分析對於僅使用一種渠道進行自我宣傳的網絡資源以及以線下廣告為主的行業將不太有用。

如果交易週期至少有 3-4 個步驟，那麼企業還需要集成 CRM 系統，以提供有關與客戶進行的所有交互的信息。

有常用的免費工具，例如 Google Analytics，可用於為您的業務構建端到端分析。 但是，到目前為止，僅這些服務還不能讓您記錄網站訪問者的個人數據，這限制了您獲得“端到端”的 360 度營銷績效視圖的能力。 要獲得更客觀和可靠的數據儀表板，您需要同時匯總（即組合）來自多個不同系統的數據，包括廣告平台和渠道。

這正是專門為這些目的開發的服務（例如 Google Data Studio 和 Microsoft Power BI）的原因。 下面，我們將仔細研究這兩種服務。

端到端分析可幫助企業解決許多挑戰：

1. 衡量公司數字營銷工作 (ROMI) 的成本效益。 其中包括分析廣告預算、評估營銷工具的性能、為營銷人員的工作/服務付費。
2. 跟踪訂單。 每個訂單可能有多種狀態：

• 提交
• 改變了
• 取消
• 發表
• 已付
• 回來

3. 評估流量獲取渠道的成本效益，並根據渠道或營銷活動的效率重新分配您的營銷預算。

谷歌數據工作室與微軟 Power BI

這兩種服務都是直接競爭對手，各有優缺點。

Google Data Studio 收集並可視化來自 Google Analytics（網站分析）、Google Adwords（搜索和展示廣告統計）、Google Sheets（數據表）、YouTube Analytics（視頻分析）、Attribution 360（廣告效果分析）和谷歌 BigQuery（大數據）。

這是它的工作原理，示意性地：

1. 從其他集成系統導出數據，並以適合所選服務的方式預先構建數據。
2. 可視化。 根據從各種來源導出的數據，儀錶盤上的統計數據可以顯示為圖表、圖表、圖形和表格。 關於端到端分析，這使您可以查看整個客戶旅程，從輸入搜索查詢和點擊廣告鏈接到實際交易，包括訪問者離開您的網站並在一段時間後返回的情況多虧了您的再營銷努力。 由於數據個性化，營銷人員還可以跟踪重複購買並在更長的時間內利用一般分析的好處。 由於與 Google 表格的即用型集成，可視化分析數據可以立即轉換為演示文稿。
3. 分享。 彙編的報告很容易與其他人共享。 在使用報告時，可以自行決定重建圖表或通過重疊圖表來比較數據。 這是谷歌分析所缺乏的那種功能。

Google Data Studio 的主要優勢在於它是免費的。 開始使用該服務唯一需要做的就是單擊鏈接並按照分步說明進行操作。

Microsoft Power BI 儀表板是一個在線平台，允許企業在聚合從第三方來源接收的各種類型的數據時執行整個複雜的任務。 使用該服務有兩種選擇：在線服務和桌面版本。 前者可用於執行監控、收集和更新數據，而後者可作為構造函數，根據特定的業務需求創建報表。

比較 Google Data Studio 和 Microsoft Power BI

這兩種聚合分析數據的解決方案都易於實施和使用。 很明顯，這兩者最初都是為與繼承的“育兒”公司的工具（分別是谷歌和微軟的產品）一起工作而設計的。

Google Data Studio 儀表板有許多現成的數據連接器，這使得它在與 AdWords 和 Google 分析系統集成時不可或缺。 但是，在與各種數據庫和 CRM 系統的連接方面，該產品明顯不如微軟的同類產品，後者俱有先進的技術能力，包括與各種基於雲的解決方案集成的能力。 對於大型商業公司而言，僅與 Azure 產品的集成就已經取得了重大進展。 另一個額外的優勢是 Power BI 具有更大的設置靈活性以及在一個可視化對象（表格、圖表或圖形）中顯示來自兩個或多個獨立源的數據的能力。 儘管最近 Google Data Studio 使這成為可能，但人工成本仍遠高於 Microsoft Power BI。

在操作速度、簡單性和快速集成方面，谷歌產品比同類產品具有明顯的優勢。 需要為 Microsoft Power BI 創建自己的連接器是一個缺點，因為您需要一位網絡分析專家。

從綜合分析的角度來看，一個系統的效率很大程度上取決於許多參數。 檢查您的電子商務數據是否被正確收集，您是否正在跟踪相關指標，您是否設置了正確的目標並監控正確的事件和對象。 您的分析質量還取決於您以盡可能高的準確度測量任何給定特徵（例如轉換）的能力。

查看下表比較兩種服務。

如您所見，Google Data Studio 最適合中小型電子商務公司。 大型企業將受益於 Microsoft Power BI 及其廣泛的數據聚合技術能力，優於其 Google 對手。

無論您選擇哪種服務，所提供信息的客觀性和可靠性將主要取決於您的數據分析工具中的設置質量、數據處理的正確性、數據處理的準確性，並在較小程度上取決於服務本身。