如何利用我們收集的客戶數據？ | 用戶體驗研究#6
已發表: 2022-10-21哪些客戶數據可以幫助我們規劃和進行用戶體驗研究？ 我們通常不知道我們已經掌握了多少關於用戶體驗的信息。 閱讀這篇文章，了解從何處獲取用戶數據以及如何在研究和設計過程中應用這些數據。
如何利用我們收集的客戶數據？ - 目錄：
- 介紹
- 客戶的反饋意見
- 來自谷歌分析的數據
- 眼動追踪和鼠標追踪
- 如何利用我們收集的客戶數據？ 概括
介紹
用戶體驗研究（或案頭研究）的第一階段側重於分析我們已有的數據。 這可以是存檔的調查、來自 Google Analytics 的數據，或者我們正在調查的問題或問題中的公開可用統計數據和研究。 客戶通常不知道他們的資源中有多少關於用戶的有價值數據。
只有在與 UX 團隊接觸後，他們才會意識到他們擁有的數據有多麼寶貴。 通常，這些信息可以幫助識別問題、定義目標、研究假設以及規劃用戶體驗策略。 今天，我們將為您提供這些知識，並分享一些有關如何將其付諸實踐的實用技巧。
客戶的反饋意見
關於用戶及其產品體驗的第一個寶貴信息來源與評論有關。 我們可以在 Google、Facebook、社交媒體上的私人消息、電子郵件以及客戶滿意度調查或淨推薦值的數據中找到它們。 多虧了他們，我們才能跟踪用戶對我們產品或服務的總體評價，並了解他們更詳盡的意見、情感和體驗。
越來越多的人在網上發表意見，對於製造商來說，這成為了未來的一個很好的跡象。 負面評論的增加通常是出現問題並需要更改或改進的第一個信號。 在網站或谷歌評論中給出的反饋通常是廣泛的——訪問者描述了網站在付款階段出現故障的情況，他們在網站上找不到特定的信息，註冊時事通訊，他們沒有在首次購買時收到一封承諾的帶有折扣的電子郵件，或者只是該網站無法閱讀且速度很慢，導致他們放棄購買。
這些缺陷為用戶體驗團隊在需要更深入研究的領域提供指導。 此外，共同獲取此類反饋並進行進一步的用戶體驗研究表明了公司的承諾，這反過來又在客戶中增加——支持客戶體驗和用戶體驗。
來自谷歌分析的數據
另一個有價值的資源是谷歌分析數據。 幾乎所有公司——無論是大公司還是小型在線商店——都已經在使用這個工具來監控網站統計數據。 對 Google Analytics 收集的數據的分析可以跟踪客戶隨時間的增長或下降，並詳細指出他們如何找到我們的網站、他們在各個子頁面上花費了多少時間、他們購買的頻率或購買次數已啟動的操作成功結束（無論是完成購買、提交完整的表格還是註冊時事通訊）。
例如，如果我們得出結論，很多人進入一個帶有表單的子頁面，在其上花費幾分鐘，而正確填寫和提交的表單的轉化率很低——這可能意味著我們的表單太長，太複雜或在某些時候口吃。 雖然我們不會從 Google Analytics 中找出問題的確切性質，但有了這些知識，我們就可以建立研究假設並提出研究問題。 例如，通過知道我們在網站上存在表單問題，我們可能會與用戶一起計劃和進行研究並解決問題。 結果，轉換和用戶體驗都應該增加。
眼動追踪和鼠標追踪
另一個知識來源涉及所謂的眼動追踪或鼠標追踪工具。 一個例子（並且可能是該領域最流行的工具）是Hotjar ，它研究用戶在我們網站上的行為。 通過記錄鼠標移動和熱圖，我們將獲得用戶通過我們網站的路徑的準確視覺效果。 我們清楚地看到訪問者如何搜索信息、他們閱讀的內容、他們點擊的內容以及他們跳過的信息、圖像或元素。
事實證明，這些數據對於調查用戶的行為並確定他們關注網站上的哪些元素、他們閱讀的時間更長或只是快速瀏覽或跳過的內容非常寶貴。 也許訪問者點擊了不可點擊的元素，而可點擊的元素卻沒有引起他們的注意，甚至看起來並不有趣？ 此外，熱圖是查看我們網站上的信息架構是否適合我們客戶偏好的好方法。
如何利用我們收集的客戶數據？ 概括
如今，隨著技術的高度發展，很容易找到好的（而且通常也是免費的！）工具來收集有關用戶的信息。 我們已經可以知道，不僅我們的客戶來自哪裡，他們在網站上花費了多少時間，而且他們在網站上到底做了什麼，他們的購買路徑是什麼樣的，他們在哪裡遇到了困難，他們有什麼看法關於服務或產品，他們對產品有什麼期望和期望。 所有這些信息都提供了堅實的基礎，證明有必要進行深入研究以識別問題、進行改進並改善用戶體驗以及公司在市場中的形象和地位。
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作者：克勞迪婭·科瓦爾奇克
一個圖形和用戶體驗設計師，可以將無法用文字傳達的東西傳達給設計。 對他來說，每一種使用的顏色、線條或字體都有其意義。 熱愛平面設計和網頁設計。
用戶體驗研究：
- 什麼是用戶體驗研究？
- 用戶體驗研究的類型
- 什麼是研究問題以及如何編寫它們？
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