如何將AI運用到產品管理？ | 產品管理#33

已發表: 2023-10-04

產品管理中的人工智慧可以透過自動化任務、個人化體驗和預測客戶行為以及加快和提高測試品質和優化產品本身來使經理受益。 那麼如何釋放人工智慧的潛力呢？ 閱讀我們的文章並找出答案。

產品管理中的人工智慧—目錄：

人工智慧在產品管理的應用
在產品管理中利用人工智慧實現個人化客戶體驗
在產品管理中利用人工智慧預測使用者行為
在產品管理中利用人工智慧測試和優化產品
概括

人工智慧在產品管理的應用

人工智慧 (AI) 是一項連續幾週成為頭條新聞的技術。這並不奇怪，因為它有潛力改變整個 IT 產業的企業運作方式。人工智慧還可以用於數位產品管理，以提高效率、生產力和品質。

人工智慧使電腦能夠執行以前需要人類智慧才能完成的任務，因此它在數位產品管理中的應用不僅限於執行常規任務。該技術還可以幫助識別由於市場區隔、個人化客戶體驗和預測客戶行為相關問題而導致的重複錯誤。那麼，您應該使用哪些工具來開始在產品管理中有效地使用人工智慧呢？

自動化任務

產品管理中的人工智慧可用於自動執行任務，例如收集和分析資料以及產生視覺吸引力的報告。這使得產品經理能夠節省他們需要花費在仔細分析數字上的時間，從而專注於更具策略性的任務。以下是用於自動化任務的工具的一些範例：

札皮爾

Zapier 可自動執行不同應用程式之間的任務，並讓您建立根據特定條件自動執行的簡單或複雜的工作流程。 Zapier 與 3,000 多個應用程式集成，例如 Gmail、Slack、Trello 等。

IFTT

該工具可讓您自動執行任務並在不同設備和服務之間交換資訊。 IFTTT 與 600 多家供應商合作，例如 Amazon Alexa、Philips Hue、Spotify 等。

創客網

Make.com（以前稱為 Integromat）可自動執行多個應用程式和服務之間的任務。它與 Zapier 類似，但提供更多配置和自訂選項。它還允許您創建高級場景，其中可以包括邏輯條件、過濾器、迭代和變數。 Make.com 與 Facebook、Google Sheets 和 Mailchimp 等 1,000 多個應用程式和服務整合。

微軟電力自動化

這個專用工具是 Microsoft Power Platform 的一部分，可讓您自動執行 Microsoft Azure 雲端中的任務。它支援與 400 多個應用程式和服務集成，例如 Office 365、SharePoint、Dynamics 365 等。

How to use AI in product management? | Product management #33 powerautomate.microsoft.com en us

Google雲端任務

它可以自動執行流行的 Google Cloud Platform 中的任務。它允許您創建和運行任何規模的非同步任務。 Google Cloud Tasks 與其他 Google Cloud Platform 服務集成，例如 App Engine、Cloud Functions 和 Cloud Run。

在產品管理中利用人工智慧實現個人化客戶體驗

透過根據個人需求和偏好客製化產品和服務來實現個人化客戶體驗是人工智慧發揮作用的另一個領域。這可以提高客戶滿意度和忠誠度。

亞馬遜個性化

Amazon Personalize 讓您透過分析客戶的購買歷史記錄、行為和偏好來為客戶提供個人化產品推薦。這可以讓客戶收到根據他們的需求和興趣量身定制的優惠，從而增加轉換和銷售的可能性。

谷歌雲端頂點人工智慧

另一個常用的工具是 Google Cloud Vertex AI。它有助於機器學習模型的創建和部署，為不同行業和應用提供個人化解決方案。 Vertex AI 支援模型的快速實驗、擴充和最佳化，以及與其他 Google Cloud 服務（例如 BigQuery 和 Cloud Storage）的整合。