如何在您的業務中使用 AI 技術？

人工智能 (AI) 正在為所有行業做著出色的工作。 開發適合各行各業的面向業務的人工智能平台需要多年的努力和努力。 人工智能具有利用任何業務的巨大潛力。 AI 是一種可以與系統集成的技術，對於許多企業來說可能是必不可少的解決方案。

人工智能部署了一些最好的技術，如機器學習和大數據。 這些技術可以共同為任何企業提供強大的解決方案。 AI 還在不斷發展新功能並增強現有功能以尋找業務解決方案。 使用人工智能的企業可以對現有企業進行深入的數據分析。 人工智能正在幫助行業發現更多的銷售和線索，並提供尖端的解決方案。

人工智能如何使企業受益

AI 擁有強大的工具，例如數據自動化、數據分析和自然語言處理。 這三種工具具有簡化數據解決方案並使流程更簡單、更快的強大功能。 讓我們了解以下工具。

數據自動化

沒有員工喜歡連續幾個小時執行重複性任務。 這樣的工作會變得很無聊，而且人有可能會犯錯誤。 相比之下，基於 AI 的自動化系統無需人工干預即可正確執行此類枯燥任務。 支持 AI 的工具永遠不會出錯，並且可以相對快速地執行所有任務。

數據分析

數據分析使企業能夠收集信息並產生更好的見解。 它還識別數據和新模式之間的相關性以分析信息。

自然語言處理

自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱 NLP）是一種通過識別系統識別用戶特定數據的處理工具。 NLP 可以使系統更有效地工作。 使用聊天機器人為系統提供支持可以滿足業務需求並產生更多的銷售和潛在客戶。 一家人工智能聊天機器人開發公司使用這項技術來構建聊天機器人。

企業人工智能的演變

傳統的業務系統可能會受到數據準確性不足以及某些流程內部和周轉時間不一致等問題的困擾。 人工智能現在正被應用於改進這些系統，我們可以看到它在不同領域的好處。

銷售中的人工智能

銷售行業一直試圖在機器和人類之間取得平衡。 人工智能提供了一個影響銷售的自動化流程。 預計在不久的將來會有更多增強。 《哈佛商業評論》最近進行的一項調查發現，人工智能驅動的自動化流程可以將潛在客戶增加 50% 以上，並將交互時間減少 60-70%，從而有效節省約 50% 的成本。

人工智能在銷售中的應用

電子郵件活動

發送、接收和管理數千封電子郵件並非易事。 啟用 AI 的活動可以以自定義方式跟踪和監控所有內容。

需求預測

雖然預測是一個嚴格的過程，但在人工智能的幫助下，它可以自動化，從而準確預測相反的和舊的銷售記錄。

線索評分

人工智能識別優先客戶並幫助轉換。 它可以檢查歷史記錄並編譯數據以發現潛在的潛在客戶。

營銷中的人工智能

在客戶滿意度和運營效率之間建立平衡是任何成功企業的主要關鍵。 不斷發展的人工智能可以為問題提供優化的解決方案。 這可以在以下幫助下實現。

市場調查

客戶評論和反饋很重要，人工智能工具可以在無需手動標記的情況下對其進行擴展，並提供完整的洞察力訪問。

競爭對手分析

檢查客戶的推文並手動分析它們需要花費大量時間。 人工智能可以輕鬆地對它們進行分類並提供趨勢。

圖像識別

人工智能可以讓圖像在沒有代碼的情況下以數字方式表示。 它還可以在短時間內分析數百萬張圖片並提供見解。

搜索引擎優化

在搜索引擎優化 (SEO) 中，術語“搜索量”表示搜索特定術語的人數。 該術語可以幫助營銷人員定位此類關鍵字並優化他們的網站以推動有機流量，從而實現業務增長。

客戶支持中的 AI

企業完全依賴於他們的客戶。 如果客戶不滿意，企業就無法成功。 為客戶提供可行的解決方案是任何企業的首要目標。 及時回复客戶並給予他們有效的回复可以始終保持企業的良好聲譽。 人工智能可以在客戶支持方面創造奇蹟。 生物特徵識別和人工智能聊天機器人等人工智能驅動的軟件平台改變了客戶支持的意義。 以下是 AI 如何幫助客戶支持。

評估客戶消息

AI 具有可以識別傳入消息目的的工具。 它還可以根據關鍵字檢測消息，然後關聯數據庫中的適當答案並立即向客戶提供響應。 一種名為 Levity 的啟用 AI 的工具具有強大的客戶支持功能，並且不需要編碼技能。

觸發緊急行動

人工智能可以檢查客戶與其客戶之間的所有對話。 人工智能工具可以識別緊急關鍵詞，如“提議聽起來不錯”或“我想使用你的服務”，並相應地優先考慮對客戶的行動和回應。

運營中的人工智能

運營中的人工智能 (AIOps) 有助於將企業轉變為數字解決方案。 人工智能可以增強多項功能並提供有利可圖的商機。 這是 AIOps 的示例。

庫存管理

沒有機器學習和大數據，人工智能就什麼都不是。 支持人工智能的系統可以識別圖像並提高運營流程的效率，庫存管理就是這種效率的一個很好的例子。 人們甚至可以在系統中合併基於人工智能的工具來識別缺陷和標記圖像。

人力資源中的人工智能

在 Covid 大流行之後，人力資源 (HR) 部門改變了他們的運作方式。 在家工作和混合工作是許多組織的最新趨勢。 招聘流程已經虛擬化，強調在線招聘是許多組織的強制性流程。 支持 AI 的系統可以強化現有平台。 支持 AI 的系統可以更快、更高效地執行流程。

候選人簡介

人工智能可以幫助人力資源流程更有效、更高效、更及時地工作。 支持 AI 的工具可以幫助系統識別與候選人相關的多個記錄。 它可以是有關工作經驗、以前的就業細節或興趣領域的記錄，可用於將個人與組織中的合適角色相匹配。

網絡分析

人工智能可以增加信息的有機交流。 它可以幫助識別正式和非正式的關係，這可以幫助制定企業戰略。

會計中的人工智能

人工智能可以在會計領域取得進展，因為它可以為現有系統提供大量可行的解決方案。 人工智能可以在幾分之一秒內準確處理數千個任務。 此外，它可以使系統自動化，提高數據準確性和數據效率，並提供數據洞察力。 人工智能不會犯類似人類的錯誤。 它可以根據您的意願不知疲倦地工作多久，清晰明了，並重新定義 AI 環境中業務的意義。

執行任務

在組織中，執行重複性任務可能是一個非常耗時的過程。 這些任務可以是存儲信息、關聯數據和簡化交易數據等任何事情。 人工支持的工具可以集成到現有系統中，並且可以完成所有這些任務而不會產生任何錯誤。 AI 可以保存、檢索數據並從中提供更好的洞察力，這些數據可以在許多方面對組織有所幫助。

人工智能在企業中的普遍應用

機器學習

如今，機器學習的使用在企業中非常普遍。 機器學習處理大量數據。 數據使企業能夠分析和預測他們系統中可能存在的任何問題。 特別是，它可以幫助公司製定決策過程，從而發現更好的見解。

客戶關係管理系統

CRM，即客戶關係管理，是任何企業的關鍵概念。 支持人工智能的系統能夠提供比人類更多的東西。 它們處理速度快，準確且非常高效。 支持 AI 的系統可以升級、自動更正和處理各種與 CRM 系統相關的活動。

數據研究

人工智能使用基於雲方法的大數據。 它有助於識別客戶行為和行動，從而更好地了解客戶興趣和可能的銷售領域。 人工智能技術現在更加先進，為每一位客戶提供了一個用戶友好的環境。 根據對過去互動的分析來感知和對待客戶。

數字協助

AI 可為每個客戶提供定制的解決方案，並可以改變您公司的經營方式。 人工智能機器人在這種情況下會非常有幫助。 它們可以幫助系統管理郵件、保存記錄、收集重要數據以及在日曆中維護計劃的操作。 聊天機器人是人工智能如何為企業提供準確、精確響應的另一個例子。 使用大數據還可以幫助公司開發更好的業務前景。

人工智能的未來是什麼？

憑藉大量功能齊全的功能，人工智能已經在改革許多業務，並不斷為各個行業提供尖端解決方案。 很難預測 AI 的下一步發展。 儘管如此，它肯定會發展出一些對企業有幫助的有用技術。 例如，機器人可能會被機器人取代。 如果你想為你的企業開發一個平台，你可以聯繫人工智能軟件開發公司進行免費諮詢。

我們可以期待在未來幾年遇到更好、更準確的數據洞察。 關於 AI 的對話可能會更加用戶友好、優雅、有意義和麵向業務。 將利用支持 AI 的平台的功能來實現業務目標。