如何以正確的方式使用客戶分析（及其重要性）
已發表: 2021-11-10對任何品牌來說，最重要的人應該是他們想要接觸的人：他們的客戶。 客戶分析告訴您您的客戶是誰以及影響他們決策的因素。 與您的客戶相關的關鍵指標可以讓您深入了解為什麼您的銷售數據處於當前狀態。 如果你想提高你的底線，你需要真正了解今天的客戶，這樣你才能吸引他們、留住他們並發展他們。
消費者比以往任何時候都更有見識，更有主見，並且在幾秒鐘內觸手可及的無窮無盡的信息，他們很容易受到彼此的影響。 如果您想在擁有如此知識淵博的客戶的競爭世界中茁壯成長，您需要對客戶行為有敏銳的了解。 客戶分析可幫助您做出受客戶選擇影響的明智業務決策。 最後大家都開心！
來自客戶體驗每一步的數據可以幫助企業製定營銷和銷售工作戰略，並製定潛在客戶戰略。 通過分析利用客戶行為模式，可以根據針對特定客戶的客戶旅程創建業務地圖。
客戶分析的好處
通過從交互和交易行為數據中提取的預測分析，客戶分析可以幫助減少客戶流失並提高忠誠度。 這聽起來像是一堆技術談話，但這意味著研究您的客戶過去所做的事情將幫助您在未來更好地為他們服務！
客戶分析之所以重要還有其他幾個原因，讓我們來看看。
客戶保留
獲客成本是主要的財務負擔。 留住客戶比獲得新客戶更便宜。 如果您無法留住客戶，客戶分析可以幫助您了解導致他們離開的原因。 一旦您意識到流失客戶之間的共同點，您就可以採取糾正措施。 您還可以主動與現有客戶互動，以防止進一步流失。
Alex McEachern 
增加銷售額和盈利能力
客戶服務分析、客戶位置、收入和客戶盈利能力都是數據集中的重要標記，您可以使用它們來提高轉化率。 了解採購決策是增加銷售額的最大因素。 例如，如果某個位置的客戶比另一個位置更有利可圖，那麼將營銷集中在該位置是有益的。
您可以將注意力轉移到高價值客戶上，並與盈利的客戶進行互動和溝通，但前提是您通過客戶分析知道這些頂尖人才是誰。
客戶參與
您最不想看到的就是您的客戶或潛在客戶讓您的網站感到沮喪和不滿意！ 洞察客戶痛點和他們面臨的挑戰可以讓您以更相關的方式與客戶互動。 客戶將欣賞根據他們的確切需求量身定制的定制體驗。 為了提供個性化的客戶體驗，您需要在客戶旅程的每一步詳細研究客戶行為。 專注於支持查詢、呼叫中心指標和售後問題在這裡是最有價值的。
驗證費用
當您根據數據為您的業務進行投資時，沒有人可以挑戰您。 如果您的客戶分析顯示客戶由於交付不正確而退回訂單，您可以投資庫存管理軟件。 您的企業必須繼續運營，並且您有數據可以證明這一點。
實施客戶分析策略
既然您知道您必須了解您的客戶的哪些方面，那麼是時候將其付諸行動了！ 強大的客戶分析策略由以下要素組成：
穿上顧客的鞋子
如果您想找到需要改進的地方，您需要像您自己就是客戶一樣了解整個客戶體驗。 與您自己的網站、呼叫中心和社交媒體頁面互動。 與面向客戶的員工交談，判斷他們如何與客戶互動，並詢問他們對“客戶之聲”的見解。 看看您的呼叫中心支持人員是否具備處理投訴的適當能力。 他們知道如何轉接電話嗎？ 他們能安撫憤怒的顧客嗎？ 您需要改善客戶服務嗎？
設身處地為客戶著想有助於識別從中收集數據的接觸點。 每次客戶互動都有豐富的數據線索，從產品選擇到渠道偏好，再到他們何時以及為什麼要從您那裡購買，而不是競爭對手。 有價值的數據來源包括（但不限於）郵件點擊、店內訪問、在線購買或瀏覽以及內容流。
提出正確的問題
一旦您知道從哪裡收集數據，請確保數據回答正確的問題。 您所擁有的信息需要幫助您獲得競爭優勢並提高您的利潤。 如果您擁有這項技術，這可以幫助您放大最細粒度的數據以找到正確的答案，並儘可能深入地了解您的客戶。
驗證數據
在接受分析之前，您的數據需要適當的驗證。 確保數據的準確性至關重要。
1. 您的數據運營團隊需要有專門的資源來驗證數據。
2.數據需要完整。
3. 使用客戶數據分析平台，收集、整理、統一客戶數據，360度全方位了解客戶。
數據分析
分析數據可以幫助您將客戶選擇與客戶角色相匹配。 尤其是與您的底線有直接關係的選擇。 這可能是他們如何發現您的業務，他們最喜歡您的產品的什麼，是什麼讓他們回來了，或者他們離開的原因。 除了與個人選擇相關的數據外，您還擁有客戶人口統計數據和個人信息，包括工作資料、年齡、性別、位置和收入。
您可以使用人工智能和機器學習從您擁有的所有數據中提取有用信息並識別潛在模式。 使用這些，您可以創建一個預測模型來預測您的業務成果。 一旦客戶分析框架到位，您就可以繼續重複並使用數據來改善客戶體驗。
客戶分析最佳實踐
學到了很多東西，所以讓我們回顧一下你學到的東西！ 以下幾點可確保您做出最佳的數據支持決策：
- 組織您的數據以使其清晰。 建立完整統一的客戶或細分客戶檔案。
- 利用人工智能和機器學習更有效地預測未來結果
- 數據可以來自支持語音的智能設備。 傾聽客戶的聲音揭示了更多關於客戶生活方式和選擇的信息
- 優先識別有風險的客戶並採取措施提高客戶保留率。
- 分析所有全渠道客戶互動
- 使用客戶細分來提供個性化的客戶體驗。
客戶分析可以極大地幫助您培養客戶關係。 您對客戶了解得越多，您就能更好地預測他們的需求，這自然意味著您的銷售額會增加。 快樂的客戶=快樂的品牌。
這是來自 Dialpad 增長內容總監 Grace Lau 的客座文章。