如何使用網頁抓取來獲取正確的業務數據
已發表: 2019-09-10網頁抓取是一種強大的工具,可用於各個行業,包括電子商務、房地產和媒體。 您可以收集有關競爭對手的信息,例如定價、產品供應、列表和更多數據。 想想你可以用這種數據做的所有事情!
您可以使用它來做出明智的業務決策,例如具有競爭力的產品定價、找到合適的交易以及在競爭中保持領先地位。
只要您遵守道德規範,網絡抓取就是合法的。 這意味著您不應該抓取不公開的數據,也不應該讓網站超載請求。
我們將深入探討網絡抓取的許多方面,例如它是什麼、如何做以及為什麼。
在本文中:
- 什麼是網頁抓取?
- 3 個通過抓取數據發揮重要作用的行業示例
- 電子商務 - 獲得競爭優勢
- 房地產 - 尋找合適的交易
- 媒體 - 保持領先的故事
- 網頁抓取將繼續存在
在 Canva 中創建的自定義圖像
什麼是網頁抓取,為什麼要這樣做?
網絡抓取是自動從網站提取數據的過程,越來越多的公司意識到,如果他們想跟上競爭對手,就需要使用網絡抓取。
請繼續閱讀,了解網絡抓取如何獲取正確的數據以做出正確的業務決策 - 無論您從事什麼業務。
互聯網是一個巨大的數據資源,但它是為人類而不是機器而設計的,因此大規模獲取這些數據並將其用於數據庫、電子表格或應用程序可能具有挑戰性。
網絡抓取通過使用機器人(計算機代碼的小片段)來快速訪問網頁或整個網站並收集特定信息,從而改變了這一切。
然後,該數據將以結構化格式打包,非常適合用於其他目的。
當您以合乎道德的方式進行網絡抓取時,目標網站甚至可能不知道任何數據已被抓取。
這些數據是公開的,從網站的角度來看,就像許多普通訪問者一直在閱讀這些頁面一樣。
但您最終會以計算機可用的格式獲得數據。 對於任何想要在日益數據驅動的世界中取得成功的企業來說,數據都是至關重要的。
“數據是新石油。” ——克萊夫·漢比
3 個通過抓取數據發揮重要作用的行業示例
電子商務 - 獲得競爭優勢
Oberlo預計,繼疫情造成的市場低迷之後,全球電子商務增速將在2023年反彈至10.4%。
展望 2026 年,零售電子商務銷售額預計將達到 8.1 萬億美元,為尋求擴張的企業提供大量機會。
來源
網上購物正在成為最受歡迎的在線活動之一(如果它還不是最受歡迎的話)。
網絡抓取如何影響電子商務?
- 電子商務發展迅速。 在線企業、亞馬遜賣家和代發貨商都在不斷調整價格。
嘗試手動跟上這一點會影響您的收入增長。 網絡抓取使任何賣家都能大規模監控競爭對手的價格和產品。
然後,這些數據可以輸入到最好的 SaaS 工具中,以保持價格的新鮮度和動態競爭力。 - 績效跟踪。 網絡抓取還可以用於跟踪產品隨時間的表現、觀察評論或評論的趨勢以及評估列表和銷售數據的變化。
您所銷售產品的數據越多,就越容易做出正確的業務決策。 - 不要被拋在後面。 即使您當前的產品系列表現良好,您也需要領先並找出未來會流行的產品。
可以通過網絡抓取大規模地進行市場研究。 抓取社交媒體網站上的評論、點贊和評論,以了解可能的趨勢或找到尚未確定的新利基市場。
房地產 - 尋找合適的交易
網絡抓取正在徹底改變房地產行業。
現在,任何人都可以抓取房地產列表網站和其他網站,並使用它們來了解市場的發展方向並規劃未來的投資。
來源
現代房地產投資者不能再相信房地產價格會永遠上漲。
他們需要根據正確的數據做出最佳決策,以確保獲得客戶的回報。 這與當前的情況無關; 這是關於未來的趨勢。
抓取大數據使這些投資者能夠收集有關市場行為的實時信息,並將其與政府規劃、當地變化和買家情緒的最新信息結合起來。
業務數字化也在改變房地產營銷。
網絡抓取可以使房地產企業創建潛在買家和賣家的名單,以自動生成潛在客戶並保持房地產交易全年持續進行,即使在棘手的時期也是如此。
媒體 - 保持領先的故事
媒體行業不需要新的信息收集方式。 畢竟他們已經查明事實並報導了很長時間了。
但網絡抓取使大規模收集數據變得比以往任何時候都更加容易,並讓媒體公司比以往做得更多。
來源
媒體行業靠廣告生存。 了解哪些展示廣告表現良好以及競爭對手正在投放哪些類型的廣告系列可能會對廣告預算和收入產生重大影響。
網絡抓取讓媒體公司可以跟踪網站上的廣告,為他們提供比官方 Google 或Facebook工具更多的數據,並為規劃活動提供必要的數據。
發布正確的內容對於新聞和雜誌網站至關重要。
這些網站將能夠跟踪這些文章在其網站上的表現,但網絡抓取可以讓您跟踪文章的共享方式、文章的傳播程度以及哪些文章最吸引哪些類型的受眾。
結論:網頁抓取將繼續存在
過去,網絡抓取工具僅適用於有能力聘請開發團隊來構建和運行它們的大公司。
但隨著 Apify 等抓取平台的興起,這種情況發生了變化,它使您可以使用現成的網絡抓取工具。
無論您從事哪個行業,您開展業務的方式都在發生變化。
向數字化的轉變只是一個開始,大量可用數據已經為那些知道如何收集這些數據的人帶來了數百萬美元的收入。
商業的未來是正確使用正確的數據,網絡爬蟲等工具對於大規模提取和組織數據至關重要。