網站 A/B 拆分測試如何用於廣告？

你喜歡拆分測試。 我們都這樣做——誰不想每天進步一點？ 甚至說唱歌手 Lil Uzi Vert 也這樣做了。 但是大多數人錯過了每個拆分測試提供的巨大機會。 單個 A/B 測試僅提供一個結果，但該結果可以應用於您的廣告、品牌、營銷材料等。

關於您可以測試的內容已經寫了很多文章。 答案基本上就是一切。

因此，假設您已經測試了一些高級組件：CTA、調色板和消息傳遞。 你運行了一些 A/B 測試，你發現你最好的 CTA 是“立即申請”，調色板是綠色的，你最有效的信息包括社交證明，特別是最近有多少人購買了你的最新產品。

偉大的！ 您的網站將轉化率提高了 282%。

下一個是什麼？ 測試更多？

是的。 您絕對應該進行更多測試，但您也可以從以前的測試中獲得更多價值。

想像你是客戶。 您偶然發現了您喜歡的新產品。 稱它為帶溫度控制的水瓶。 您通過 Google 找到產品，訪問網站，愛上這一切的感覺、綠色、誘人的副本以及其他買家的社區。 你自己訂一個。

現在想像一下，當您在邊欄上看到剛購買的水瓶的廣告時，您正在瀏覽 Facebook，閱讀朋友們幸福、成功的生活。 它有同樣可愛的綠色調色板、邀請 CTA 和“14,000,000 快樂飲酒者”信息。

現在，獎勵的感覺又回來了，你在想你的朋友，你可能需要一個禮物送給傑西即將到來的生日。 回到網站，回到品牌，回到購物車以獲取更多信息。 轉化率翻了一番。

根據我們從運行數百個多變量測試中看到的數據，我們看到統計顯著測試的結果會傳遞到其他渠道，因此了解正確測試的結果具有全渠道影響非常重要。

假設您對前 3 次測試感到滿意，但您想了解更多。 您沉迷於測試和學習週期的快感。 你想知道人們會支付什麼價格，使用什麼包裝，展示什麼產品……

您想運行多變量測試。 這種測試最適合做廣告。 要了解有關該過程的更多信息，您可以在 Marpipe 的博客上閱讀一些有關它的信息，但它本質上是 a/b 測試的演變，其中所有創意變量都受到控制和測量。

不是在小範圍內測試大的差異（如在 a/b 測試中），而是在大範圍內運行小差異。 這樣，您可以找到小的、離散的差異。 例如，使用您的綠色調色板並找到一個精確的陰影，例如：#32a852 可以提高 14% 的投資回報率。

您可以使用 MVT 來測試數十種帶有低成本廣告的選項。 您可能有 10 種不同的價格、5 種不同的產品和 3 種不同的產品包裝選項。 要了解您的受眾最想要什麼，您可以使用各種可能的項目組合製作廣告：10 x 5 x 3 = 150 個廣告。 實時運行它們，您將擁有大量的創意數據。

有趣的部分是將廣告數據與您的網站數據相結合以優化品牌。

假設您是一家飲料公司。 您發現人們最願意購買採用三角形 3 包包裝的營養飲料，售價為 30 美元。

早些時候，您了解到綠色調色板、CTA：“立即申請”和社交證明消息傳遞優於所有其他變體。

為了獲得一致、有效的品牌推廣，您可以將這 5 個數據點用於您創建的所有內容。

這就是製作高質量、數據驅動的品牌的方法。 品牌的核心是一致的圖像和信息。

如果您的網站、廣告、內容、營銷材料、店內活動、包裝和所有其他形式的交流都帶有相同的信息和圖像，那麼您就擁有了一個品牌。 如果您的信息和圖像決策都是數據驅動的，即根據您的 a/b 或多變量測試的證據進行選擇，那麼您就有了數據驅動的品牌。

CRO 是您整體營銷和品牌戰略的絕佳起點。 通過一系列 a/b 和多變量測試，您可以收集數據以支持您的創造性決策。 而不是在黑暗中瞄準，希望獲得購買，訂閱者，參與 - 測試一切。 即使是很小的變化也會產生巨大的影響，因為創意數據可以在任何在線、離線或在線平台上使用。

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