超級自動化及其商業用途| 商業人工智慧#23
已發表: 2023-10-25您能想像一家大多數流程無需人工幹預即可運作的公司嗎? 報告自行生成,發票由機器人開立,客戶詢問由智慧聊天機器人處理。 這聽起來很未來主義,但由於超級自動化,它變得越來越真實。
超級自動化 - 目錄:
- 什麼是超級自動化?
- 超自動化與自動化
- 商業中的超自動化應用
- 如何實現超自動化?
- 超自動化技術 - API 和 RPA
- 概括
2021 年全球超自動化市場價值約為 90 億美元。預計到 2028 年將成長至約 265 億美元,2022 年至 2028 年複合年增長率 (CAGR) 約為 23.5%。這一顯著增長是結果超自動化的實際商業應用。 從改變日常任務到徹底改變管理,超級自動化是面向未來的自動化業務環境的關鍵。
什麼是超級自動化?
超級自動化是使用先進技術對公司流程進行整體自動化的概念。 它包括但不限於:
- 業務流程機器人化(機器人流程自動化,RPA),
- 應用程式介面(API),
- 人工智慧(AI),
- 機器學習 (ML),以及
- 自然語言處理(NLP)技術。
其目標是減少重複任務中人為介入的需要,有利於專注於創意工作和建立競爭優勢。
超級自動化的主要優點是:
- 降低公司營運成本,
- 節省時間和人力資源,
- 消除錯誤,
- 更大的靈活性,
- 營運的顯著可擴展性和
- 提高客戶服務品質。
儘管如此,高昂的初始投資成本或需要專業知識等挑戰可能成為許多公司的障礙。
超自動化與自動化
超級自動化在規模和範圍上與傳統自動化不同。 雖然自動化專注於單一任務,但超級自動化涵蓋了公司的整個流程和生態系統,旨在實現全面的數位轉型,而不是公司營運效率的點提高。
自動化
自動化是指使用技術來最大限度地減少或消除重複任務和流程的手動執行。 make.com 或 Zapier 等工具可實現任務自動化,例如在不同應用程式之間移動資料、產生通知或排程任務。 例如,當 Google Forms 中新增條目時,Zapier 可以自動更新 Google Sheets 中的電子表格。
資料來源:make.com (https://www.make.com/)
超自動化
另一方面,超自動化是一種更先進的自動化形式,它整合了人工智慧(AI)、機器人流程自動化(RPA) 和應用程式介面(API) 等各種技術,以創建一個可以自動管理和優化的系統複雜、多步驟的業務流程。
資料來源:是德科技 (https://www.keysight.com)
超級自動化採用 RPA 平台等工具,透過 API 與各種系統集成,從而實現各種任務和流程的自動化。
商業中的超自動化應用
商業中的超自動化應用包括但不限於:
- 人力資源和招聘——機器人分析履歷和求職信等招聘文件,然後自動預先篩選候選人、安排招聘預約並發送通知。 例如,桑坦德銀行實施了基於超自動化的全數位化招募流程,
- 財務和會計– RPA 和 API 功能與人工智慧的結合可以實現產生報告和發票、發布文件和驗證付款的整個過程的自動化,
- 製造和供應鏈——該行業將超級自動化應用於庫存監控、生產調度、自動報告等,從而減少停機時間並提高準時交付。
如何實現超自動化?
在中型公司中實施超級自動化可能會成為一個複雜的過程,需要仔細規劃和執行。 以下步驟可以幫助您組織和執行它:
- 目前狀態分析– 首先,您需要識別和評估目前要自動化的業務和技術流程。 了解目前正在使用哪些技術並確定可以透過超級自動化改進的領域是其成功實施的關鍵。
- 定義目標-第二步是設定您希望透過實施超級自動化來實現的具體、可衡量的目標,例如提高效率、減少錯誤或改善客戶服務。
- 技術選擇– 同樣重要的是選擇適當的實施技術,例如機器人流程自動化 (RPA) 工具、人工智慧 (AI) 和應用程式介面 (API)。
- 流程設計– 並非公司中運行的所有流程都值得一對一自動化,您很可能需要開發新的流程和程序,透過選定的技術實現自動化和整合。
- 開發和測試——建立、配置和測試超級自動化系統以確保其滿足要求並實現其預期目標是一個漫長的過程,必須涉及超級自動化專家和公司團隊。
- 團隊培訓-培訓將使用新系統的員工,使他們了解如何使用新系統以及如何在日常工作中使用它。
- 實施-將超自動化系統付諸實踐,監控其效能並解決實施過程中可能出現的任何問題。
- 最佳化– 定期監控超級自動化系統的效能並進行改進,以及報告問題並持續解決它們,對於確保超級自動化系統繼續為業務目標做出貢獻是必要的。
實施超級自動化是一個長期過程,需要管理團隊和資源的重大投入。 如果規劃和實施得當,超級自動化可以為提高公司的效率和創新做出重大貢獻。
超自動化技術 – API 和 RPA
機器人流程自動化 (RPA) 是一項技術,允許透過「機器人」自動執行繁瑣、重複的任務,「機器人」可以在操作應用程式中模仿人類的行為。 例如,RPA 的基本形式可以從選定的瀏覽器視窗複製文字並將其貼上到電子表格中。 當 RPA 配備人工智慧時,它可以處理非常複雜的流程,根據給定步驟中獲得的結果選擇適當的操作。 借助 RPA,索賠處理等流程可以實現自動化,從而加快客戶回應速度並節省員工時間。
另一方面,應用程式介面(API)可以在程式碼層級實現不同應用程式和系統之間的通訊。 API 的特點是以可程式方式在不同系統之間交換資料。 例如,根據其他系統的資料產生 Google 文件對於電子商務公司自動建立發票等場景很有幫助。
RPA 和 API 的結合可以實現兩全其美,實現表面和深度自動化,從而提高業務流程自動化的效率和靈活性。 這種混合方法在複雜的業務環境中特別有用,在複雜的業務環境中,必須整合不同的系統和流程才能最大程度地提高營運效率。
概括
超級自動化無疑是近年來業務流程自動化領域最有前景、最具顛覆性的概念之一。 結合 RPA 和 API 等先進技術的潛力,輔以人工智慧和機器學習,它為企業降低成本和提高營運效率提供了機會。 事實上,它的目標是透過消除手動處理重複任務的需求來實現公司的整體數位轉型。
超自動化在規模上與傳統自動化不同,因為它涉及整個流程而不是單一任務。 它節省了成本、時間和人力資源,並減少了錯誤。
它在商業上有廣泛的應用,可以在客戶服務、人力資源、財務或供應鏈中實施。 然而,要做到這一點,需要仔細分析和規劃轉型過程。 儘管要實現超級自動化並不容易,而且完全自動化的公司仍處於科幻小說的境界,但可以肯定的是,超級自動化很快就會成為現代企業的日常現實。
超級自動化有可能徹底改變現代公司的運作方式,但需要仔細、漸進地引入,以保持人類和機器工作之間的平衡。 透過巧妙地結合不同的技術可以充分發揮其潛力。
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