人工智能和物聯網電動滑板車對智能交付服務的影響
已發表: 2020-07-12許多電動汽車公司正在其車輛中啟用人工智能和物聯網等現代技術
人工智能和物聯網改變了整個交付服務，尤其是電動汽車
人工智能和物聯網對電動汽車的影響確保效率和安全
城市物流配送服務是每個大小城市的主要問題之一。 從雜貨到食品再到一切，隨著技術和互聯網的發展，快遞市場迅速增長。 它在高峰時間和已經被私人交通擁堵的道路上移動車輛。
根據 MDS Transmodal Limited 的數據，送貨服務的影響是它們占城市交通流量的 8% 到 18%，並且由於取貨和送貨業務而減少了 30% 的道路容量，並且在持續增長未來幾年。 送貨業務對交通擁堵和城市環境質量有很大影響。 它們造成了城市地區約 25% 的二氧化碳流動排放量。
加入送貨服務的新企業是電動汽車。 電動汽車行業正在迅速發展以對抗污染。 電動汽車 (EV) 被視為減少二氧化碳排放和更智能的交通系統模式的催化劑。 印度政府也在推動向各種用途的電動汽車轉變。 印度政府聲稱，到 2030 年，印度將實現 30% 的電動汽車。
印度政府的願景是使該國電動化。 印度政府通過加快採用和製造混合動力和電動汽車 (FAME) II 計劃以及將電動汽車的 GST 降低 5%，投入 10,000 印度盧比來促進電動汽車的使用，從而鼓勵主流電動汽車出行。
隨著技術的發展和許多行業正在採用這些變化，許多電動汽車公司正在他們的車輛中啟用人工智能和物聯網等現代技術。 他們為多種目的提供這些電動滑板車，從個人使用到現在的智能交付生態系統。
使用電動自行車、電動貨運自行車和電動踏板車對於提高企業社會責任 (CSR)、在客戶和客戶中的知名度和綠色形象、節約成本是非常積極的，因為它消耗低能源、低維護和表演非常好。 這些電動汽車很容易到達市區的任何位置，而且可靠性太高。 這就是為什麼現在越來越多的快遞巨頭選擇電動滑板車而不是汽油或柴油滑板車。
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一些問題與電動汽車的使用有關，例如缺乏足夠的充電站、自主性有限（尤其是在丘陵地區）以及發動機和電池的一些技術故障。 但人工智能和物聯網技術甚至已經解決了所有這些問題。
人工智能和物聯網已經改變了整個交付服務，尤其是電動汽車 (EV)。 現在，送貨主管的電動滑板車支持人工智能和物聯網。 從而監控司機的行為，確保貨物安全及時送達。 公司已經開始使用遠程信息處理設備來跟踪和監控交付過程中的車輛移動。 這些技術不僅可以監控車輛的運動，還可以在發生任何類型的道路事故時確保駕駛員的安全。
使用人工智能和物聯網，在緊急情況下可以很容易地聯繫司機和消費者。 這些踏板車可以通過移動應用程序控制，安裝在車輛上的 GPS 和加速度計可以告訴公司在貨物交付期間踏板車的每一個動作。
使用人工智能和物聯網，配備蜂窩、GPS 和加速度計技術的電動滑板車，他們使用機器學習來解釋騎手的習慣，並通知司機的危險習慣或改變他們的機器以產生更安全的條件。 人工智能現在使司機可以在送貨後查看應用程序，了解他們去了哪裡、開車多快、是否有任何危險動作，並為下次更安全的送貨提供提示。
通過人工智能和物聯網將加速度計連接到踏板車上，公司或消費者也可以看到騎手何時加速過快或剎車過猛。 電動汽車還具有導航輔助、行駛統計、遠程診斷、語音應用程序、防盜警報和鎖定、車速表呼叫警報、基於行駛行為的人工智能建議等功能，可在緊急情況下使用。 人工智能和物聯網幫助電動滑板車連接駕駛員的智能手機並將所有與車輛相關的數據存儲在雲端。
在電動汽車領域可以看到下一階段的技術革命。 與雲服務器有 24×7 的連接，即使駕駛員不在身邊，用戶也可以監控車輛的性能。 服務器採用的數據分析算法分析數據並通知用戶可能的服務需求。
人工智能和物聯網等現代技術也改進了電動汽車 (EV) 的電池充電技術，並減少了在加油站停車的時間。 這是電動汽車公司正在使用人工智能來監控電池充電狀態的結果。 電池技術的這種改進不僅使送貨服務更快，而且對消費者和送貨公司來說也很安全。