人工智能可以幫助印度司法系統更加公正嗎？
已發表: 2017-07-23算法是公平的，沒有任何偏見，印度司法系統需要兩件事
優秀的法官認為自己是公務員。 畢竟，正義是這個國家每個公民都有權享受的服務，法官有責任提供它。 今天具有諷刺意味的是，印度司法系統本身經常成為障礙，阻礙普通公民訴諸司法。
我們都知道今天的法律機制存在很多問題。 這個過程非常緩慢，而且拖延是無休止的。 判斷往往是不可預測和不確定的，而且通常不可能在理性的基礎上預測爭議的結果。 這就是為什麼大多數資深律師在看案情摘要時評估的第一個問題不是這件事的法律價值，而是先由哪個法官提出！ 我相信很多高等法院的法官也會同意，下級法院發布的許多命令根本沒有任何理性意義，這就是他們花費大量時間審理上訴的原因！
眾所周知，富有的訴訟當事人勝訴的機會要高得多，因為他們有能力支付昂貴的高級律師費用。 從邏輯上講，為什麼對誰在為你的案子辯護——或者誰在聽你的案子有什麼不同？ 畢竟，正義不就是盲目的嗎？ 在一個完美的世界裡，決定將基於事情的事實和適用的法律，所以哪個律師代表哪個客戶根本不應該影響法官的決定！ 眾所周知，現實情況是它確實產生了很大的不同，這就是為什麼客戶為律師的面值支付如此巨大的溢價。
然而，這不是法律應該實行的方式，也不是伸張正義的方式。 您的律師多麼雄辯或口齒伶俐，根本不應該影響您案件的案情——畢竟，事實和適用法律保持不變！ 在一個完美的世界裡，做出正確的判決應該是評估索賠真實性的直接問題； 應用邏輯； 檢查法規和先例； 權衡選項的利弊； 然後做出正確的決定。
當然，問題是今天的律師和法官都超負荷了。 雖然他們盡最大努力保持客觀以做出正確的決定，但當案件積壓如此之多時，這可能會很困難，而且時間的壓力使他們很難一直全力以赴。
這就是人工智能可以幫助印度司法系統的地方
我們現在擁有龐大的數據庫，其中存檔了多年來在特定領域通過的所有司法系統。 這些總結了反對律師的訴狀，以及法官通過的最終推理命令，因此我們有明確的輸入和輸出。 這些可以用作訓練集，並且使用監督機器學習，算法將能夠描述特定法官在特定案件中使用什麼推理來傳遞特定命令。
隨著時間的推移，隨著他們變得更好，他們希望能夠以很高的概率預測在印度司法系統的特定案件中可能會做出哪種判決。 然後可以將他們的“判斷”與現實生活中人類法官的判斷進行比較，這樣這種反饋將幫助他們隨著時間的推移變得越來越聰明。
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一位優秀的法官不會對這些程序感到威脅，因為他明白這只是他可以在需要時使用的一種附加工具，以便能夠做出更好的判斷。 就像律師是印度司法系統的一個辦公室，他應該幫助法官權衡所有證據並做出正確的決定，算法也可以被視為扮演著這個角色！ 法官可以調用它們來幫助他更批判性地思考問題，這樣他就可以做出比沒有計算機幫助時更好的決定。
人類和計算機都需要共同努力以提供更好的司法服務，而不是僅僅依靠人類或計算機。 人工智能不會取代法官——它將成為法官的不懈、不可替代且具有成本效益的補充，讓他們有更多時間專注於個別案件的複雜性。
算法的美妙之處在於它們總是公平的——而且因為它們是透明的，所以很容易理解其決策背後的推理。 他們不會感到無聊； 它們是可重複且一致的； 並且可以很容易地擴大規模。
使用人工智能實際上會增加公眾對司法的信心，因為他們知道算法不會受到外來因素的影響，也不會作弊！
我們可以從簡單的案例開始，在這些案例中，沒有太多空間來討論案情的是非曲直。 今天的司法系統充斥著許多平凡的事情，例如交通違規和雙方同意的離婚。 這些可以使用算法快速跟踪，這將有助於法官更快地做出決定。 然後，法官可以專注於更複雜的法律問題，這需要更細緻入微的人工干預。 隨著時間的推移，算法也可以提升價值鏈並處理這些問題。
這些計劃也可以幫助印度司法系統的律師。 並非所有律師都可以輕鬆訪問法律研究和法律圖書館，但這些算法將使他們能夠準備更好的論據，因為他們可以訪問相關的法規、判例法和判例。 這也將幫助他們更好地準備對方律師將提出的論點。 最後，它對客戶也很有用，因為他們將對自己贏得案件的機會有一個客觀的評估，這樣他們就不會被一個過於熱情的想要打官司的律師沖昏了頭腦！
[Aniruddha Malpani 博士的這篇文章首次出現在 LinkedIn 上，經許可轉載。]