IPA 與 RPA 與 BPA:什麼是適合您公司的自動化選項?

已發表: 2022-04-15

業務流程自動化 (BPA)、機器人流程自動化 (RPA) 和智能流程自動化 (IPA) 是屬於更廣泛團隊 — 業務流程管理 (BPM) 的流行語。 BPM 概念圍繞通過審計、場景建模、監控和持續優化來改進業務流程。 其結果可能涉及數字化和自動化,但總體而言,BPM 活動是以人為中心的。

另一方面,BPA、RPA 和 IPA 系統涉及某種程度的自動化。 它的複雜性可能包括從公司的 IT 基礎設施和第三方服務中收集數據到根據實時和歷史銷售數據補充庫存。 然而,業務人員經常將 IPA 與 RPA 與 BPA 完全搞錯,這可能會在為您的公司評估自動化選項時帶來混亂。

在本文中,我們將研究 IPA、BPA 和 RPA 解決方案之間的主要區別和相似之處,分析業務中採用自動化的驅動因素,並提供專家提示,幫助您為您的組織選擇可行的自動化選項。

BPA、RPA 和 IPA:有什麼區別?

IPA 與 RPA 與 BPA:主要區別。 圖片來源:自定義(ITRex Group)

了解業務流程自動化

作為企業自動化的第一步,業務流程自動化依賴於由“if-then”編程和 API 集成驅動的現成或定制軟件。

這些系統連接公司 IT 基礎設施內的其他應用程序,並促進跨 ERP、CRM、DMS 和項目管理解決方案的數據移動​​。

BPA 軟件簡化了客戶賬戶管理、員工入職、報告生成和電子採購等日常工作。

例如,一個不利用業務流程自動化的人力資源部門必須通過電話安排與候選人的面試,手動將他們的論文傳遞給相關部門,確保通過跟進進行文件審查,並讓新員工入職。

使用 BPA,候選人可以簡單地填寫在線表格,該表格會自動轉發到公司的人力資源、會計和法律部門,消除重複的文書工作。 在審查過程中,由於自動通知,候選人被保持在循環中。 如果候選人被錄用,由企業學習管理系統促進的入職流程將只需要幾個小時而不是幾天。

如果您的工作涉及以下內容,您的公司應考慮投資業務流程自動化:

  • 跨整個 IT 基礎架構的數據聚合
  • 廣泛的幫助台支持
  • 員工考勤和項目時間跟踪
  • 頻繁的採購操作
  • 多級審批工作流程

了解機器人過程自動化

機器人過程自動化的目標是減少重複性任務對人類的勞動強度。 該技術依賴於在 UI 級別模仿人類活動的軟件機器人,以員工的方式登錄軟件系統並與之交互。

RPA 僅適用於結構化數據,這些數據可以輕鬆組織成表格。 因此,RPA 機器人在 RPA 工程師指定的位置尋找特定信息。 除非他們已經被人工智能能力所激發,否則 RPA 工具無法對他們使用的數據或他們改造的流程做出判斷。

專家認為 RPA 是一種快速、非侵入性的自動化形式,既不會破壞公司的業務流程,也不需要對 IT 基礎設施進行全面檢修。 然而,如果您未能協調業務和 IT 團隊或選擇錯誤的自動化流程,您的 RPA 項目很容易出錯。 如果您的員工:

  • 處理海量結構化數據
  • 經常執行複制和粘貼操作
  • 處理涉及多個利益相關者的流程
  • 生成海量報告

業務流程自動化與機器人流程自動化

RPA 和 BPA 之間的主要區別在於自動化技術的本質。 雖然業務流程自動化不會將人從流程中解放出來,但先進的 RPA 工具可以完全自動化文檔密集型行業中高達 70% 的任務。

BPA 與 RPA 的其他顯著特徵包括:

技術架構。 為了有效地發揮作用,BPA 工具應在後端與貴公司的 IT 系統和第三方服務集成。 機器人流程自動化結合了 API 和用戶界面交互,充當企業軟件的附加組件。

自動化水平。 業務流程自動化依賴於員工在整個組織中驗證和遍歷信息。 例如,當 BPA 解決方案檢測到 IT 系統中丟失的數據時,它們會發出錯誤信號並通知人類專家。 相反,RPA 機器人會嘗試自行獲取丟失的數據。

開發成本。 與中間層軟件系統的成本可能在 10,000 美元到 100,000 美元之間的業務流程自動化解決方案相比,RPA 工具的實施成本更低。

了解智能過程自動化

智能流程自動化將 BPA 功能和 RPA 機器人與不同的人工智能子集(例如計算機視覺、自然語言處理和機器學習)結合起來。

IPA 技術建立在遷移學習的概念之上,這意味著公司可以將針對特定任務訓練的算法用於其他相關工作。

IPA 解決方案可幫助公司在單個業務部門或全公司範圍內執行數據分析和自動化決策。

雖然人類員工需要在智能自動化部署的早期階段監控 IPA 系統的性能,但人工智能算法的準確性和自主性會隨著時間的推移而增加。

ITRex 團隊通常鼓勵客戶在以下情況下嘗試智能流程自動化:

  • 一個組織產生大量的非結構化數據
  • 它的工作流程是知識密集型的(想想信用評估)
  • 公司的員工需要不斷檢查數據是否存在不一致和可能的欺詐行為

智能過程自動化與機器人過程自動化

機器人過程自動化與智能自動化有何不同?

RPA 與 IPA 的差異可以歸結為三個基本特徵:

  • 與 RPA 工具不同,人工智能驅動的自動化解決方案可以分析非結構化數據,例如純文本、圖像、視頻、社交媒體帖子和傳感器讀數,或將其轉換為適合機器人過程自動化的格式
  • 機器人流程自動化系統接管獨立任務,而 IPA 系統可以協調整個流程
  • 儘管一些 RPA 機器人的認知能力有限,但它們的邏輯是由軟件工程師規定的。 相比之下,經過充分訓練的 AI 系統可以使用新數據並變得更智能,幾乎不需要內部 IT 團隊或第三方顧問的參與

為什麼您的公司應該盡快解決 BPA 與 RPA 與 IPA 的困境

通過在特定部門或整個組織中採用自動化技術,企業可以防止員工流失、降低運營成本並超越競爭對手。

麥肯錫在 2020 年調查的公司中有 66% 正在試行解決方案以實現業務流程自動化,而 31% 的受訪者至少有一項業務功能完全自動化。

不出所料,關於 IPA、RPA 和 BPA 的爭論現在比以往任何時候都更加激烈。 對業務流程管理技術日益增長的興趣受到以下幾個因素的推動:

數字化轉型熱潮。 隨後的 COVID-19 大流行和封鎖成為現代歷史上最大的數字化刺激。 如今,大型企業部署了超過 175 個不同的應用程序,而小型公司平均使用 73 個應用程序。 鑑於僅在美國今年的 IT 支出就可能超過 2 萬億美元,數字繁榮沒有放緩的跡象。

信息超載。 為了有效地完成工作,現代員工必須經常在近 200 個應用程序之間切換! 這反過來又會導致信息過載,這使一家擁有 50,000 名員工的公司每年損失高達 10 億美元!

員工短缺。 儘管大流行對多個行業造成了損失,使美國經濟收縮了 19.2%,但經濟衰退對某些行業的影響比其他行業更大,導致員工人數大幅減少。 例如,美國合格護士的短缺可能很快達到 110 萬,而醫療保健的勞動力費用已經超過大流行前的水平 12%。

IPA 與 RPA 與 BPA:什麼是適合您業務的自動化技術?

隨著全球 IPA 市場明年將達到 137.5 億美元,50% 的公司在至少一個業務功能中使用人工智能,智能流程自動化無疑是企業自動化技術的下一個化身——也是合乎邏輯的演變。

為什麼要在 BPA、RPA 和 IPA 之間進行選擇? 您的公司可以全部使用它們! 圖片來源:梯度流

然而,通向成熟 IPA 的道路是嚴格線性的,因此我們必須先學會走路,然後才能跑步。

雖然公司對業務流程自動化越來越有信心,但只有 53% 的企業 AI 項目能夠從原型到生產。 儘管應用人工智能在麥肯錫的技術趨勢列表中名列前茅,但機器人過程自動化很可能在未來幾年引領企業自動化競賽。

但有一個問題。

為了主導自動化領域,RPA 系統需要能夠處理更長、更複雜的流程,獲得高級人工智能功能,並與其他業務流程管理技術無縫對接。

這裡一種可能的情況是語義自動化解決方案的出現——即,智能軟件代理通過視覺觀察學習執行任務,而不是被明確編程這樣做。 我們已經看到 UiPath、Automation Anywhere 和 Microsoft Power Automate 使用這些功能增強了他們的平台。

為了在 BPA 與 RPA 與 IPA 之間導航並更快地獲得自動化優勢,您的公司應該:

  • 評估運營數據的性質和質量——以及它可以提供的價值
  • 執行全面的 IT 基礎架構審計,以衡量貴公司的數字成熟度並確定流行的技術堆棧
  • 檢測需要改進的工作流程和流程
  • 與公司的利益相關者和外部顧問進行深入訪談,以評估自動化試點的可行性
  • 使用 SMART 標准設置自動化目標
  • 與您的 IT 部門和/或外部自動化顧問合作選擇合適的自動化技術
  • 不要把事情複雜化; 當您的公司可以使用多個 RPA 機器人時,為什麼還要訓練和部署機器學習模型?
  • 建立自動化卓越中心 (COE) 並設計自動化治理、安全和質量保證框架
  • 創建一個自動化實施計劃,涵蓋概念證明 (POC)、初始自動化部署、持續用戶反饋分析以及在其他業務部門以及最終在整個公司範圍內逐步推出

最後,值得一提的是,許多公司通過戰略性地結合這三種技術而不是使用單一自動化選項來解決 IPA、RPA 和 BPA 之謎。 而大多數 BPA 和 RPA 平台現在都在沿著 IPA 軌跡移動的事實進一步證明了我們的觀點:業務流程管理的未來在於企業 IT 系統的更大融合。

您是否希望自動化重複性任務、同步 IT 基礎架構中的數據並促進嚴格監管的審查和批准流程? 我們的 IPA 專家隨時為您提供幫助! 聯繫 ITRex 討論您的自動化需求,並在 BPA、RPA 和 IPA 之間做出明智的選擇。


最初於 2022 年 4 月 13 日在 https://itrexgroup.com 上發布。