聊天機器人人工智慧是谷歌搜尋的競爭對手嗎？ | 商業人工智慧#40

配備人工智慧的聊天機器人正在改變我們在網路上搜尋資訊的方式。 他們的對話介面使我們能夠進行隨意的對話、提出問題並自然地獲得答案，就像我們在與真人交談一樣。 您不必費心編寫一個簡單的搜尋字詞來將其輸入到一個小的 Google 框中。 最重要的是，我們將得到人工智慧聊天機器人產生的文字形式的回應。 這是否意味著像Google搜尋這樣的搜尋引擎的時代即將結束？ 讓我們來看看這兩種技術的功能。

聊天機器人 AI 如何改變我們的瀏覽方式？

人工智慧聊天機器人，例如 OpenAI 創建的 ChatGPT 及其與 Microsoft 的近親——Bing、Google Bard 或 Anthropic 的 Claude，在一些國家/地區可用，正在改變資訊搜尋的方法。 我們可以簡單地提出一個問題，而不是輸入關鍵字並瀏覽數百個連結。

例如，我們可以用問題和人工智慧聊天來替換在谷歌搜尋引擎中輸入的關鍵字“節能” ， “降低電費的最佳方法是什麼？” 並立即得到人工智慧生成的具體答案。

人工智慧聊天機器人不僅能夠在眨眼之間獲得所學到的知識，而且能夠：

• 在網路上搜尋資訊－即執行搜尋引擎的任務，
• 將它們相互比較—例如，確認它們的可靠性，
• 總結最重要的事實——例如，這樣我們就可以根據回顧，選擇內容最讓我們感興趣的文章。

最值得注意的是，人工智慧聊天機器人可以進行互動式對話，因此您可以透過提出更多問題並接收個人化建議和想法來完善結果。

功能比較：聊天機器人 AI 與 Google 搜索

將特定聊天機器人與 Google 搜尋進行比較可以揭示它們之間的共同特徵和顯著差異。

免費版中最受歡迎的 ChatGPT 和 Claude 可以產生自然語言問題的文字答案並進行簡單的對話。 但是，它們不會像 Google 那樣為網站建立索引或提供直接連結。

Bing 和 Bard 這兩個可以上網的人工智慧聊天機器人以不同的方式處理搜尋問題。

在必應中，您只需輸入任何查詢，搜尋引擎就會從中「找出」單字和關鍵字詞，並在網路上搜尋您需要的資訊。 在此基礎上，它會產生具有資訊來源連結的文字回應。

資料來源：必應 (https://www.bing.com/)

Google Bard 首先利用所掌握的知識來產生答案。 只有點擊「G」按鈕，Google它，放在人工智慧聊天聲明下，搜尋才會開始瀏覽。 在某些情況下，巴德會以綠色突出顯示在搜索過程中設法確認的答案中的信息。 在其他情況下，它會提示輸入搜尋字詞，點擊該短語會重定向到Google搜尋引擎。

另一方面，Google的搜尋引擎本身提供對特定網站和線上資源的高級搜索，並提供過濾、位置等選項。它還以圖形（知識圖譜）的形式顯示信息，並允許搜尋圖像和影片。 雖然資訊的顯示方式正在動態變化，而且 Google 搜尋越來越多地在無需打開連結的情況下顯示問題的答案，但它不會像聊天機器人那樣產生全文答案。

資料來源：Google (www.google.pl)

資訊的速度和可用性：人工智慧聊天機器人與Google

聊天機器人的主要優點是即時存取資訊。 這是因為它們有可能比 Google 搜尋更快地傳遞訊息。 只需問他們一個問題即可立即獲得答案，無需等待頁面加載或瀏覽多個連結。

當然，Google的知識庫要廣泛得多，因為它索引了數十億個網頁。 然而，聊天機器人擁有越來越大的資料庫和參考資料，它們的答案足以滿足許多流行的用戶查詢。 他們的一大優勢是以最少的努力獲取個人化資訊。

透過聊天機器人 AI 實現搜尋結果的個人化。 機會與威脅

人工智慧聊天機器人可以分析先前的對話並將結果與特定用戶配對。 一方面，這是一個很好的機會：

• 顯示符合提問者未完全說出的意圖的問題的答案，
• 回應形式的個人化，例如其長度或語氣，以及其內容——如果我詢問該地區的餐館，並且人工智慧聊天機器人知道我是素食主義者，它會建議提供素食選項的餐館，
• 友善的互動形式通常帶有幽默感，以及
• 能夠繼續討論單一主題，甚至很長的話題，並輕鬆返回正在進行的對話。

不幸的是，人工智慧聊天機器人對搜尋結果的個人化也帶來了風險：

• 選擇性內容過濾- 例如，不僅基於對我們偏好的分析，而且還基於其與國家政策的一致性來顯示新聞，
• 產生「資訊泡沫」的風險——也就是說，聊天機器人告訴我們我們已經知道的事情、它告訴我們朋友的事情，或它認為我們想聽到的事情，
• 推廣選定的產品或內容– 基於我們的偏好與廣告商的目標受眾的結合，
• 限制各種資訊來源——也就是說，暗示我們已經關注的內容。

例如，宣傳假期的聊天機器人可能只顯示特定旅行社的優惠，而忽略其他旅行社。 這種個人化還可以使某些內容完全從我們的業務視野中消失。 例如，如果我們定期造訪自己公司的網站，聊天機器人可能會向我們隱藏…競爭對手的存在。 因此，其運作的透明度是一個重要的議題。

聊天機器人 AI 如何處理複雜且模糊的查詢？

人工智慧聊天機器人有時無法回答更複雜和模糊的問題，這些問題需要理解不同概念之間的關係。 他們常常無法理解上下文或細微差別，因此他們的答案有時不正確或不完整。 因此，問題越精確，聊天機器人的回答就越好。 然而，他們在這方面做得越來越好。 例如，在輸入拼字錯誤的單字後，Bing 會詢問一個附加問題：

• 問題： “什麼是水彩畫技巧？”
• Bing 的回答是： “你有想過水彩畫技巧嗎？”

同時，如果一個問題由多個相互關聯的線索組成，Bing 會將它們作為單獨的短語進行搜索，然後將它們合併為文本答案。

搜尋的未來：人工智慧聊天機器人會佔據主導地位嗎？

在需要主觀判斷、建議或預測後果的問題上，人工智慧聊天機器人的表現比搜尋引擎好得多。

他們朝這個方向發展可能會帶來最大的利益。 然而，在不久的將來，人工智慧聊天機器人很可能成為傳統搜尋引擎的補充，而不是替代品。 我們將它們的比較包含在下表中：

人工智慧聊天機器人的優勢在於速度、便利性以及以自然語言（書面或口頭）產生回應的能力。 但在尋找特定網站或線上資源時仍然需要搜尋引擎。

聊天機器人發展的關鍵是減少幻覺，也就是產生看似合理但錯誤的反應。 透明度和對其運作的控制問題也很關鍵。

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作者：羅伯特‧惠特尼

JavaScript 專家和 IT 部門的講師。 他的主要目標是透過教導其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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