2020 年零售商需要注意的主要電子商務趨勢

已發表: 2020-01-01

移動商務或移動商務只是電子商務的一個自然子集

亞馬遜已成功擴展 AI 和 ML 的用例

在過去的幾年裡,社交商務一直在慢慢積聚動力

根據 IBEF 的一份行業報告,印度電子商務行業正在經歷巨大的增長,預計到 2034 年將超過美國成為全球第二大電子商務市場。雖然它為零售商提供了巨大的機會,但該行業一直其特點是產品創新、新渠道和新興技術增強方面的快速轉型。

這份預測報告旨在揭示可能在 2020 年及以後對電子商務產生最大影響的技術和客戶趨勢。

超本地化商業的興起

雖然書籍推動了最初的電子商務勢頭、時尚/服裝和電子產品,但下一階段的增長——尤其是在印度和中東等新興經濟體。 這種增長將受到雜貨、個人護理、美容服務、食品和快速消費品等基於超本地化的 SKU 的推動。 並且有一個很好的理由——由於多種因素,亞洲消費者更喜歡在當地的鄰里商店購物,主要與信任和情感原因有關。

例如,在印度,96% 的商業活動仍然發生在夫妻店,未來幾年,印度和中國將在超本地化領域實現爆炸式增長。 幾家超本地化初創公司(BigBasket、Zopper、Swiggy、Dunzo)以及亞馬遜和 Flipkart 等電子商務巨頭正在大力投資物流和移動技術,以抓住這一巨大機遇。

移動商務的創新

移動商務或移動商務僅僅是電子商務的一個自然子集。 然而,事實證明它是一個重要的擴展,在銷售、參與度和轉化率方面有可能超過其母公司。

以下是將在 2020 年及以後獲得關注的主要移動商務趨勢和創新:

  • 極品飛車:移動用戶希望網站幾乎可以立即加載,否則他們會轉到下一個。 品牌需要考慮移動優先並採用 PWA 和服務器端壓縮等新技術來降低跳出率並提高轉化率
  • 更深層次的人工智能集成:從自動聊天機器人到圖像識別和個性化,人工智能有望在移動商務中發揮更大的作用。
  • 專注於用戶體驗: M 站點和應用程序將繼續優化,通過更簡單的導航、動態產品頁面、自動完成功能和一鍵結賬在小屏幕上提供更好的體驗。
  • 超個性化:雖然桌面領域的個性化已經看到了一些吸引力,但這種趨勢很可能會以個性化產品推薦、動態內容、優惠和忠誠度獎勵的形式擴展到移動商務。
  • 地理定位:儘管隱私是當今的一個主要討論點,但如果獲得有價值的回報,88% 的消費者願意分享他們的位置。 擁有實體店的零售商可能會投資於信標和其他基於鄰近的營銷技術,以瞄准其商店一定半徑內的客戶。
  • 增強現實:雖然 AR 技術已經存在多年,但它可能會在來年成熟,更多品牌將開始採用該技術,以幫助客戶使用支持 AR 的應用程序虛擬試用產品並與之互動。

人工智能和機器學習將在電子商務中發揮更大作用

幫助亞馬遜等電子商務巨頭獲得超越其他電子商務企業的競爭優勢的一件事是,他們能夠利用人工智能和其他尖端技術來增強和改進其業務的各個方面。 從使用自然語言處理為 Alexa 提供支持,到利用協作過濾來個性化推薦和使用預測重新路由來增強其物流,亞馬遜已經成功地擴展了人工智能和機器學習的用例。 以下是人工智能在電子商務中最受期待的應用:

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  • 個性化的用戶旅程
  • 預測性產品推薦
  • 店內洞察和客戶參與
  • 動態定價
  • 預測行為建模
  • 視覺搜索

社交電商將成為主要收入渠道

在過去的幾年裡,社交商務一直在慢慢積聚動力,預計 2020 年將是它的“飛輪”時刻。 除了簡化購買過程之外,這是品牌以更低的成本獲得更多客戶的好方法。 未來幾年,它有望成為與電子商務和傳統零售並列的第三大銷售渠道。

推動其崛起的主要因素是視頻/視覺內容的激增、漸進式網絡應用程序、更便宜的數據、更大的智能手機普及率、本地結賬和支付安全方面用戶體驗的改善以及千禧一代和年輕一代,在社交媒體應用程序上。

黑暗商店將變得更加突出

暗店本質上是類似於典型超市的零售配送中心,但主要用於完成在線訂單。 雖然這個概念最初是作為履行雜貨訂單的一種方式,但一些品牌正在測試用於服裝和食品配送的黑暗商店概念。

對於一些品牌而言,暗店在與亞馬遜和阿里巴巴等主要電子商務公司不斷縮短的運輸時間和卓越的客戶服務水平相匹配方面具有重要的戰略意義。 暗店的激增是超本地化商業興起和在線雜貨市場快速增長的直接後果。

它們還通過使零售商更容易將業務擴展到新的地區和市場來推動跨境貿易的增長。

電子商務與店內零售之間的創新交叉遷移

在過去的幾年裡,傳統零售商採用了來自電子商務同行的創新和最佳實踐,如交互式網站、PWA 和移動銷售點解決方案。 隨著越來越多的品牌意識到實體零售和數字零售的好處和優勢,預計未來幾年這種差距將進一步縮小。 一旦與競爭對手掛鉤,電子商務和實體店將緊密交織在一起,以創建一個協作、集成和互聯的零售業。

展望未來,預計先進的電子商務創新將遷移到實體領域,例如高度個性化的推薦和使用人工智能驅動的計算機視覺技術和員工支持應用程序的客戶參與。 另一方面,純電商品牌有望繼續線下擴張,以快閃店、體驗中心、暗店和其他O2O創新(如在線下單-店內取貨)的形式進行。