案例研究:如何使用關鍵字丘比特構建您的網站

已發表: 2020-12-01

關鍵字研究的第一步是使用眾多可用工具之一收集您希望定位的大量關鍵字。

但是一旦你編制了你的清單,你從那裡去哪裡?

您是否根據自己對關鍵字相互關係的了解,手動將關鍵字分類到孤島中?

您是否遵循關鍵字研究的眾多指南之一?

在嘗試構建有關益生菌護膚品的網站時,我遇到了這個基本的 SEO 問題。

護膚品是一個困難的細分市場,因為有太多的品牌、產品類型和不同的護膚問題。

最重要的是,益生菌護膚品在美容行業是一個相對晦澀的利基市場,沒有多少人對此非常了解。

基本上,如果沒有大量的手動研究並知道哪些關鍵字彼此相關,我就不能只看這個主題的關鍵字列表。

這就是關鍵字丘比特(KC)變得無價的地方。

我們開發了關鍵字丘比特來解決我們自己網站的關鍵字研究問題。

我們不僅希望自動化我們的手動研究,而且我們希望停止依賴我們的直覺或任意“規則”來將關鍵字組合在一起。

KC 使用機器學習算法僅根據 Google 搜索結果對關鍵字進行聚類。

得益於 Google 複雜的自然語言處理 (NLP),其結果甚至可以與最老練的 SEO 關鍵字研究專家相媲美(如果不是更好的話)。

更好的是,KC 是完全自動化的。

運行關鍵字丘比特報告

在這個案例研究中,我自動聚類並組織了一個包含 1,418 個與益生菌護膚相關的關鍵詞的列表。

然後,我將重點介紹此分析的一些主要發現,並向您展示如何將這些發現應用到您自己的網站。

在進行任何聚類之前,我必須為我的利基找到相關的關鍵字。

我沒有依賴一種工具,而是從多個不同的來源中提取信息,例如 Ahrefs、SEMRush 和 Google 本身。

然後,我將關鍵字列表構建為自定義報告,其中包含我希望聚類的每個關鍵字的數量、難度和 CPC。

然後我開始在我的益生菌護膚項目中運行 KC 的 BYOD(自帶數據)報告。

我將關鍵字列表作為自定義文件上傳並選擇了“所有指標”。 我還指定了要聚類的關鍵字數量。

報告完成運行後,它返回一個思維導圖和一個 Excel 報告。

這些報告以不同的方式顯示相同的信息。 思維導圖對於可視化關鍵字關係和筒倉結構的多個層次結構更有用。

Excel 報告非常適合執行進一步分析並將其傳遞給團隊成員。

兩份報告都將關鍵字集群分為大筒倉、小筒倉和單一關鍵字。

大筒倉是包含最多關鍵字的集群,但小筒倉仍然可以有很強的關聯。

不同之處在於 Small Silos 包含的關鍵字數量較少。

單打對您來說很可能沒有什麼價值,因為算法無法將它們與您列表中的其他關鍵字匹配。

您可以通過單擊節點向下鑽取來查看每個集群內的關鍵字。

筒倉位於筒倉、頁面主題和關鍵字的層次結構的頂部。

Excel 報表提供類似的功能,但 Big Silos、Small Silos 和 Singles 保存在不同的工作表中,您無需展開節點即可查看 Silos 和 Page Themes。

Excel 格式有助於查找和排序特定關鍵字。

關鍵字丘比特中的頁面主題和孤島

現在我已經解釋了 KC 報告的基礎知識,讓我們來看看結果吧!

我上傳了 1,418 個關鍵詞,Keyword Cupid 將它們組織成 84 個筒倉和 227 個頁面主題。

支持關鍵字是您提供的關鍵字。

我們的第一個神經網絡模型將關鍵字分組到頁面中。

“頁面主題”標識封裝了基礎支持關鍵字的含義的關鍵字。

然後使用我們的第二層神經網絡將這些頁面分組到更高級別的 Silo 中,該網絡試圖捕獲頁面之間更“鬆散”的關係。

正如您將看到的,分組到相同筒倉中的頁面在主題上非常相似,這在邏輯上和直觀上都很有意義。

現在,我將專注於我發現最有趣的筒倉。

痤瘡的類型

幾乎每個人在他們生命中的某個時刻都患有痤瘡……

儘管是一種幾乎普遍的不適,但通常不知道痤瘡有多種原因,並且分為幾種不同的類型。

痤瘡的每一種變化都需要獨特的治療方法。

不同類別的痤瘡也有不同的目標受眾。

在沒有任何人工干預的情況下,KC 區分了“常規”痤瘡和由各種健康狀況引起的痤瘡,例如 PCOS(多囊卵巢綜合徵)、產後荷爾蒙變化、甲狀腺問題和一般的荷爾蒙痤瘡。

我在下麵包含了所有引用的筒倉和頁面主題,以演示 KC 如何將關鍵字組織成不同的痤瘡類型……

每個關鍵字的谷歌結果都有很大的不同。

在產後痤瘡的情況下,KC 進一步細分了筒倉。

KC 不僅確定了一個更廣泛的專門針對產後痤瘡的筒倉,而且還根據分娩後荷爾蒙變化的不同方面對潛在的頁面主題進行了分類。

與“產後 6 個月痤瘡”和“母乳喂養期間的痤瘡治療”相關的集群非常具體。

相比之下,與“產後爆發”和“產後油性皮膚”相關的集群更為普遍,因為它們指的是整個產後時期,而不是照顧新生嬰兒的特定時間框架或方面。

所有頁面主題都是相互關聯的,並且應該相互關聯。 它們還需要分成不同的頁面,而不是集中在一起。

關鍵字集群之間有一個共同點——但谷歌對它們的看法不同。

在構建您的網站和為 SEO 創建內容時,認識到 Google 將相關關鍵字視為獨特的關鍵字至關重要。

例如,並非所有產後母乳喂養的女性……

因此,明智的做法是為母乳喂養時的痤瘡創建一個獨特的頁面,並為產後油性皮膚創建另一個頁面,並將它們與產後痤瘡的筒倉相互關聯。

對於沒有深入了解護膚或荷爾蒙變化的人來說,這種洞察力並不直觀。

即使沒有任何主題知識,也可以使用關鍵字 Cupid 輕鬆識別。

這麼多產品!

關鍵字研究的另一個具有挑戰性和耗時的方面是了解哪些特定品牌和產品解決了特定問題。

在美容行業這樣飽和的利基市場中,幾乎不可能保持一切正常。

我上傳的關鍵字列表中包含與益生菌護膚品牌相關的關鍵字以及這些品牌生產的一些特定產品。

通過分析重疊的 SERP,Keyword Cupid 將與品牌整體相關的關鍵詞與與特定項目相關的關鍵詞分開。

例如,Tula 是一個非常受歡迎的益生菌護膚品牌,其產品種類繁多,幾乎可以解決您能想到的任何護膚問題。

圖拉提供的一種產品是專為治療痤瘡而設計的斑點治療。 KC 將與“tula 斑點治療”相關的關鍵字與與“tula 痤瘡產品”相關的其他關鍵字分組在一個單獨的頁面主題中。

兩個頁面主題都包含在一個筒倉中 - 其中包括與使用 Tula 治療痤瘡相關的所有關鍵字 - 但被分組到不同的頁面主題中。

這是因為這些關鍵字的搜索意圖不同。

“tula 痤瘡產品”、“tula 痤瘡清潔套裝”和“tula 痤瘡前後”等關鍵詞與痤瘡的整體狀況和清潔整個面部有關。

相比之下,痤瘡斑點治療配方用於治療更小的區域或特定的瑕疵。

與“tula 痤瘡產品”相關的關鍵詞針對廣泛爆發的人群,而與“tula 斑點治療”相關的關鍵詞針對那些偶爾出現瑕疵的人群。 谷歌在其搜索結果中反映了這種差異——如下圖 KC 所示:

羅希尼博士,誰?

KC 所做的另一個重要區別是區分品牌代言人的不同搜索意圖或影響力與他們所代表品牌的搜索意圖。

Roshini Raj 博士是 Tula 護膚品的胃腸病學家和聯合創始人。 雖然我上傳的一些關鍵詞與她在益生菌護膚品和 Tula 方面的工作有關,但有幾個關鍵詞與她個人的好奇心有關。 她的許多脫口秀節目讓她成為了一個迷你名人。

KC 創建了一個孤島,其中包含與 Dr. Raj 相關的所有關鍵字,將 Tula 和護膚相關的關鍵字分成一個頁面主題,將關於她作為一個人的關鍵字分成另一個頁面主題。

這種分組具有直觀意義,因為對她個人感到好奇的人甚至可能對益生菌護膚品不感興趣。

通過進行這種區分,KC 可以讓您快速確定哪些關鍵字與您的目標受眾相關,而無需您自己進行大量手動研究。

您只需要一個入門工具包

雖然我只是強調了關鍵字丘比特對不同皮膚問題的分離,但我的結果中有一個明顯的例外。

KC 算法主要將關於“套裝”和“套裝”的關鍵詞分組到它們自己的筒倉中,而不是將它們與與相關護膚問題相關的其他集群結合起來。

例如,痤瘡套件和抗衰老套件都有自己的筒倉或頁面主題。

由於大多數皮膚問題需要多種產品,因此許多人想要購買“套裝”或“套裝”或“入門包”,而不是投資於價格更高的單個產品。

牢記這一點,為人們尋求緩解的每種情況創建一個“護膚套裝”頁面是有意義的。

關鍵詞丘比特數據的實際應用

現在我已經使用 KC 的結果來區分意圖,您可能想知道如何處理這些新發現的信息。

使用這些集群的最簡單方法是讓它指導您的站點結構。

您可以在相同的孤島中鏈接以關鍵字為目標的頁面,因為您知道 Google 會為這些關鍵字返回重疊的結果 - 因此,將這些關鍵字視為彼此相關。

此策略是防止您網站上的關鍵字蠶食的好方法。

您還可以使用這些聚類結果為您創建內容大綱……

例如,如果您想撰寫有關“甲狀腺乾性皮膚療法”的內容,以下是您的 H2:

  • 甲狀腺和麵部皮膚乾燥
  • 治療甲狀腺乾性皮膚
  • 甲狀腺乾性皮膚療法
  • 甲狀腺乾性皮膚的最佳面霜
  • 甲狀腺功能減退症的最佳乳液

只需將大綱交給內容編寫者,您的工作就差不多完成了!

通常你需要做大量的手動排序和組織來概述一段內容,除非你對你的主題有預先的了解。

使用關鍵字丘比特創建上面的大綱只花了我幾分鐘。

最後的話

我沒有討論從我的列表中創建的所有 84 個筒倉關鍵字丘比特。

為簡潔起見,我重點介紹了一些主要發現,以說明如何使用 KC 來簡化許多現有流程。

有許多有效的策略可以區分關鍵字之間的搜索意圖……

但 KC 所產生的結果可與經驗豐富的研究人員相媲美,只需極少的人工或主題知識。

KC 的結果是無偏見的,因為它們僅依靠 Google 的結果來對關鍵字進行聚類。 這些算法不依賴於任何人為參數或猜測。 在沒有人為乾預的情況下,KC 將聚類報告構建為分層和多維的。

KC 的結構確實需要一些時間來適應,但它對於在您的網站上進行鏈接非常有幫助,因為這就是網站結構的構建方式。

如果此案例研究對您有幫助,並且您有興趣了解關鍵字 Cupid 可以為您的網站做什麼,只需 1 美元即可享受我們的 7 天試用。

此外,我們的關鍵字丘比特終極指南進一步解釋瞭如何端到端運行報告。

如果您有任何其他問題或想與 KC 團隊聯繫,您也可以通過[電子郵件保護]給我們發送電子郵件!

或者隨時在評論中提出任何問題,我會盡力回答。

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