提高效率：人工智能驅動的電子商務物流
已發表: 2023-06-28
人工智能和物流現在已經密不可分。 越來越多的公司正在投資物流運營自動化。
在過去的幾個月裡，我們目睹了深刻的轉變。 人工智能融入我們的生活所產生的影響與互聯網的出現曾經產生的影響相同。
因此，在要求越來越高、競爭越來越激烈的市場中，人工智能解決方案在物流中的應用對於跟上時代發展至關重要。 這就是為什麼在本文中我們想討論這項新技術可以給電子商務帶來的趨勢和機遇。
物流中的人工智能示例和趨勢
人工智能在所有行業中逐漸發揮著越來越重要的作用，物流和供應鏈也不例外。
大數據 分析只是冰山一角 這項技術。 事實上，我們將看到如何 電子商務物流中的人工智能可用於各個領域，從倉庫管理到最後一英里物流和交付給客戶。
那麼，讓我們來看看發現 物流人工智能的趨勢：
- 機器人和倉庫自動化；
- 運輸和裝運計劃；
- 產品可追溯性；
- 商業預測中的預測分析和大數據；
- 預測性維護；
- 價格和成本的預測分析；
- 客戶體驗管理；
- 新興技術的整合。
1 . 機器人和倉儲
正如我們之前詳細討論的那樣，倉庫自動化是公司可以做出的最具戰略性的選擇之一。 通過整合 先進的 WCS（倉庫控制系統）軟件 所有物流流程都可以無縫管理，而機器人負責執行重複動作，例如揀選或物料搬運。
該軟件可以讓機器人學習並適應環境 並自主執行任務，無需不斷地需要人工干預。 簡而言之，將人工智能應用於倉庫運營可以改善其管理，從而實現 減少人為乾預 並允許人們承擔更多的監督角色。 此外，使用諸如 ShippyPro 為公司提供自動化整個物流流程的機會，從 對比圖 最好的 意大利航空公司 和外國的。
通過分析歷史和實時數據，人工智能能夠指導企業完成 庫存管理，消除浪費或材料和產品短缺。 這是因為它可以預測市場需求，從而評估需要進行哪些採購。
2. 運輸和裝運計劃
規劃運輸路線並不是一件容易的事，因為不同的變量會發揮作用：
- 交通數據；
- 道路狀況；
- 客戶偏好；
- 投遞時間。
管理能力 大量數據 即大數據讓人工智能應用於物流 提高運輸效率 通過實時分析所有這些數據並將其與歷史數據進行比較。
通過這種方式，可以實現 前所未有的航線優化， 從而顯著減少運輸時間和運營成本。
所有這些不僅為公司節省了大量成本，從而增強了 利潤率，但正如我們稍後將看到的，它也有助於提高客戶保留率。
最後，系統的運輸規劃優化了能源的使用，鼓勵可持續的物流實踐。
3、產品追溯
始終知道包裹在哪裡的客戶是信任該品牌的滿意客戶。
然而，為了達到這種水平的客戶滿意度，公司有必要了解並 可以訪問其運輸數據。 有效追踪貨運 意味著實施 先進技術，並在物流行業利用人工智能被證明是獲得此類信息的最有效工具，例如使用物聯網（IoT）。
有 設備 配備傳感器、軟件和其他技術 連接互聯網並獲取以前難以想像的信息。 一個例子可能是 磨損程度 機器的組件， 監控績效 車輛或 物體的狀況 在運輸過程中。
即使在替代銷售系統中，例如通過管理髮貨的系統，人工智能也可用於跟踪和追踪發貨。 亞馬遜FBA。
4. 預測分析和大數據在業務預測中的應用
預測分析 使用大數據，這種巨大且異構的數據量 數據、統計、算法和機器學習 到 預測行為或事件。
這意味著 例如，人工智能可以進行需求預測，從而優化產品供應的生產，而不會冒所謂的風險 庫存積壓。
5. 預測性維護
物流流程的自動化也可能涉及 監控車輛的性能 用於運輸和機械 在倉庫裡。 通過傳感器、複雜的軟件和物聯網， 人工智能能夠收集可以預測故障或故障的數據。
基於這些數據，公司可以提供預防性和主動性維護，以減少因故障修復而導致的等待時間，加快修復時間和 始終保持整個供應鏈的高效。
6. 價格和成本預測分析
在物流人工智能解決方案中，價格和成本預測是最有用的解決方案之一。 由於人工智能可以處理的信息量，它能夠估計 材料價格以及運輸成本，並預測未來價格變化 與物流相關。
7. 客戶體驗管理
投訴管理、電子商務評論，甚至 購物車遺棄 都是可以通過以下方式進行管理的方面 對話式人工智能 可以與客戶互動的虛擬助理和聊天機器人，為他們提供有關訂單的實時支持。
8.新興技術的整合
人工智能和物流 與其他新興技術越來越多地集成。 物聯網 （物聯網）我們已經談到過， 增強現實 和 區塊鏈 是最先進的物流趨勢之一。
增強現實 是一種通過視頻信息顯示周圍現實的技術，例如 衛星導航項目服務站， 速度信息或測速攝像頭直接顯示在汽車的擋風玻璃上。
這 區塊鏈，另一方面， 即使在構成供應鏈的各個部分之間，也能實現更安全的通信。
人工智能在物流領域的優勢
正如我們所看到的，物流人工智能為希望改善業務的企業家提供了多種機會。 以下是主要優點。
降低運營成本。 據統計，從長遠來看，人工智能的引入可以導致成本降低高達 10% （麥肯錫）。 機器人技術、倉庫自動化、運輸規劃、客戶體驗管理都是物流管理的重要方面，一旦實現自動化，可以顯著減少費用。 然而，安裝這項技術可能意味著大量投資，這就是為什麼希望實現供應鏈自動化的公司可能可以獲得各種財務激勵措施。
供應鏈效率提高。 人工智能的引入優化了整個供應鏈。 它可以實現更準確的戰略規劃和更好的庫存管理、根據客戶需求增強計劃生產、更好地分配資源等。這可以帶來高達 4% 的收入增長。
提高服務質量和客戶體驗。 交付效率可以提高為客戶提供的服務質量。 我們發現最重要的優勢包括：
- 減少次數；
- 更高的準確度；
- 交付定制；
- 先進的跟踪和追踪。
這些方面有助於顯著提高品牌知名度和客戶忠誠度。
減少對環境的影響。 物流領域的人工智能是解決環境和可持續發展問題的重要盟友。 以下是這種組合提供的一些機會：
- 優化運輸路線，從而通過減少時間和距離來節省燃料並明顯減少排放；
- 通過驗證其特性並分析其性能，支持採用對環境影響較小的車輛，使公司能夠選擇最環保的車輛；
- 通過庫存分析、需求預測和優化倉庫管理，優化資源利用並減少浪費；
- 通過監控儲存場所的照明和供暖系統來改善能源管理。
結論
人工智能在物流領域的應用日益普及。 越來越多的公司開始挖掘其潛力，提供更具競爭力、更高效的服務，並有效滿足當今時代的需求。
預計在不久的將來，電子商務的運輸將變得更快、更高效，將通過無人機、自動駕駛汽車等新技術，或者通過物聯網、物聯網等複雜系統的集成來進行。區塊鍊和增強現實（如 Metaverse）。
公司只需保持領先地位並準備好提供高效、快速和有競爭力的服務。
常見問題解答
什麼是物流人工智能？
物流人工智能是指應用人工智能技術和技術來增強物流和供應鏈運營的各個方面。 它涉及利用計算機系統、算法、機器學習模型以及處理大數據等大量數據來優化和簡化流程。
人工智能對物流有哪些好處？
以下是通過人工智能實現物流流程自動化可以實現的一些主要好處：
- 降低運營成本；
- 提高供應鏈效率；
- 更高質量的服務和改善的客戶體驗；
- 減少對環境的影響。
人工智能如何應用於倉庫管理？
人工智能可用於倉庫的任何區域或活動：
- 用於庫存管理，以減少人為錯誤並分析歷史數據以進行供應預測；
- 通過引入機器人並實施能夠管理機器人的 IT 系統來實現倉庫自動化；
- 對於空間管理，通過運動分析最大化空間利用；
- 用於文章本地化以減少搜索時間。
人工智能如何改善物流中的產品跟踪？
通過物聯網、傳感器和復雜的軟件，人工智能可以在運輸過程中實時監控產品，檢測機器部件的磨損程度，監控車輛性能或物品在運輸過程中或在運輸途中的狀況。儲存地點。