Lydia 設計團隊如何通過數據驅動設計獲得自主權、加快行動並提高轉化率

見解/行動/結果：使用 Lydia 的貸款計算器，他們發現 20% 的用戶甚至在看到報價之前就離開了。 該團隊隨後重新設計了該應用程序以改進用戶體驗。 結果是點擊率增加了 14 個百分點。

我一直喜歡建造東西，從我小時候玩樂高積木到 15 歲時發現網絡開發和設計。 互聯網上的免費課程是我的起點。 我自學了構建我的第一個網絡產品的基礎知識。 它既不美觀也不易於使用——事實上，它是一個非常糟糕的產品——但我被它迷住了。

我閱讀書籍和文章，以學習所有可以創建自己的應用程序的知識，例如密碼管理器 Sesame。 五年前，我推出了一個名為 Parlons Design 的播客，我在這個空間與法國產品設計師的聽眾分享我學到的東西。

在我第一次學習 Web 開發的近 10 年裡，我找到了自己的數字產品設計方法，即始終嘗試新事物並儘快迭代。 但是，這種方法很難，而且沒有衡量成功的方法。 數據是唯一的解決方案。

人們認為設計和分析是相互排斥的，但實際上它們是交織在一起的。

人們通常認為設計和分析是分開的，但實際上它們是交織在一起的。 當你開始一個項目時，你必須確定你的目標，否則，很難知道你的解決方案是否好。 如果你想成長，你同樣必須確定你成功的標誌，然後衡量它們。 沒有數據，這個過程會變得很痛苦。 您可以嘗試進行用戶測試，但這很耗時，而且在開始時針對少量受眾非常困難。 即使擁有足夠大的用戶群，用戶測試通常也只能抓住大的痛點而忽略較小的細節。

每個設計師都需要一個工具，他們可以在其中實時訪問數據以接收有關設計更改的快速反饋。

振幅具有發現摩擦和機會的粒度

我在法國銀行應用程序初創公司 Lydia 的設計團隊實習六個月時，被介紹給 Amplitude。 Lydia 的每位設計師都可以完全訪問 Amplitude，我從到達那裡的那一刻起就開始研究數據。 我以前沒有用過 Amplitude，但它很容易學習，而且 Lydia 還提供了進一步的培訓。 我在之前的實習中使用過分析應用程序，但我所見過的任何其他應用程序都無法提供如此深入的數據概覽。

每個設計師都需要一個工具，他們可以在其中實時訪問數據以接收有關設計更改的快速反饋。

Lydia 使用 Metabase 等監控工具來跟踪運營活動，例如每天進行了多少次銀行卡支付。 但是這些工具對於產品設計團隊了解應用內用戶行為沒有太大用處。 為此，Amplitude 至關重要。 設計團隊的主要長期挑戰是確定參數、設定目標並衡量特定功能的影響。 我們經常希望改進產品以更好地吸引目標受眾。 Amplitude 提供了設計人員深入了解產品事件並確定我們需要更改哪些內容以實現我們想要的結果所需的粒度。

振幅幫助設計團隊識別摩擦點和機會。 我認為兩者是互補的。 例如，Lydia 提供一系列適合客戶需求的不同月度銀行計劃的卡，包括免費試用卡。 我們監控卡片訂購流程中的幾個步驟，當我們開始考慮如何改進這個流程時，我們會查看我們的渠道。 幾分鐘後，我們就可以檢測到我們是否在特定步驟上失去了用戶。 然後我們問自己為什麼這個步驟會導致摩擦，我們可以通過構建定性用戶測試來回答這個問題，或者更常見的是，通過提供數據來描述問題的漏斗來回答這個問題。

機遇也是如此。 通過衡量誰使用了哪些功能，我們可以確定使 Lydia 更成功的關鍵功能。 如果只有 5% 的用戶發現了一項功能，但這些用戶每週多次使用該功能，這就告訴我們它很有價值，我們應該做更多的工作來將它推廣給其他用戶。 同樣，如果我們注意到某個功能對特定用戶配置文件具有高轉化率，我們可以針對該功能針對特定用戶或重組產品以更好地滿足用戶的期望。

振幅洞察力如何轉化為設計解決方案

在 Lydia 期間，我親眼目睹了幾個 Amplitude 洞察改進產品設計的例子。 其中第一個是我們的貸款計算器。 當我們查看貸款模擬器流程時，我們發現 20% 的用戶在看到我們的一項優惠之前就離開了。 我們詢問了用戶非常基本的信息：貸款金額、交付方式、還款期限。 那麼讓 20% 的用戶失望的體驗又如何呢？

我們確定了三個可能的問題。 第一，由於應用程序的其他開發，第一個專門顯示貸款金額的屏幕是不必要的。 第二，字段的排序與用戶預期的不同。 第三，有幾個死胡同打破了用戶的旅程。

我們決定取消第一個屏幕，重新排序並將字段數量從四個減少到兩個（貸款金額和償還期限），並通過為每個項目提供單擊解釋來減少死胡同。 我們重新設計的最後一步是製定一個跟踪計劃，詳細說明我們將跟踪的每個新事件，以有效地將我們的解決方案與“之前”狀態進行比較。 我們向數據團隊提供了這個跟踪計劃，然後是時候在 Amplitude 中檢驗我們的假設了。

我們的結果：對於我們的主要 KPI，94.4% 的用戶點擊後收到了報價——提高了 14 分。 我們還從 Amplitude 那裡學到了一些關於這些剩餘用戶的信息：他們中的很多人都是相對較新的客戶，這意味著我們沒有足夠的信息來提供貸款。 迭代過程永無止境，從這個新的分析中，Lydia 可以更好地針對符合條件的用戶使用此功能。

另一個例子與 Lydia 的卡片定制頁面有關。 Lydia 允許客戶定制他們的信用卡，這是一個很酷的功能，但很多銀行都不允許。 人們在卡片定制頁面上平均花費兩分鐘，這是相當長的時間。 但設計團隊還發現，當需要輸入他們想要的自定義設置時，許多用戶都放棄了。

事實證明，人們花了很多時間思考他們想在卡片上寫什麼——畢竟，他們將在未來四五年內看到它。 但他們並不總是確定自己想說什麼，所以他們花了一些時間考慮一下，但他們再也沒有回來。 針對這個問題，我們提出了兩種解決方案。 第一個是提供提示以幫助用戶產生想法。 對於那些想要卡片但感覺沒有靈感或矛盾的客戶，我們創建了一個完全不自定義卡片的選項。

Amplitude 賦予設計師快速探索和迭代的自主權

當公司發展壯大時，對數據團隊的需求也會增加。 當然，需求遠遠超出了產品設計。 查詢來自整個組織，可以使用 Amplitude 自行解釋數據的人越多，數據團隊執行更複雜分析的時間就越多。 Amplitude 使 Lydia 的設計團隊能夠自主和數據驅動，並根據對產品的洞察力快速行動。

在看到 Amplitude 如何影響我們在 Lydia 的工作後，我將這個平台融入到我作為自由數字產品設計師的工作中。 我之前有自己的跟踪系統，但是更改和改進事件很複雜，所以我無法輕易獲得新的見解。 它需要大量的配置和大量的分析——太多的時間和精力卻得不到多少結果。 使用 Amplitude，我有一個易於使用的界面。 我還利用了豐富的功能，例如群組，以及在漏斗分析中的轉化驅動因素，這是我識別那些摩擦和機會點的地方。

Amplitude 賦予個人和團隊探索和做出有意義改變的自主權。 獨自工作時，我可以更自信地深入研究數據並做出重要的改變。 當作為團隊的一部分工作時，我們可以獲得所需的答案，而無需向數據團隊發送另一個請求。 作為一種跟踪工具，Amplitude 具有令人難以置信的可定制性和可操作性。 創建儀表板和分析特定數據很容易，使設計人員能夠快速接收見解并快速迭代。

設計團隊可以不受限制地訪問數據的公司並不多。 但是，訪問和探索像 Amplitude 這樣的平台是高效和有效地推進和開發人們喜歡和想要使用的產品的唯一途徑。