營銷數據分析的重要性

已發表: 2023-01-20

品牌平均將總預算的 13.8% 用於營銷，因此毫無疑問，營銷是企業增長的最重要驅動力之一。 ¹但一般營銷活動與有效營銷活動之間存在差異，歸結為利用營銷數據分析。

營銷分析是任何希望給消費者留下更有意義印象的品牌的命脈。每個組織都應該處理與營銷相關的數字，以做出合乎邏輯、明智且有利可圖的決策。

然而，截至目前，只有大約 50% 的營銷決策依賴於營銷數據分析——而希望獲得持續成功的企業需要使這一數字接近 100%。 ^2個

這就是為什麼。

營銷數據分析的內幕

在我們深入兔子洞之前，讓我們確保我們對幾個術語非常清楚：當我們談論營銷數據分析時，我們指的是什麼？

“營銷數據”是指品牌可以用來做出營銷決策的任何信息。這包括客戶、運營和財務數據，例如：

第一方客戶數據
第三方市場調查
銷售數據
產品評論
當前營銷成本和投資回報率
內容營銷參與度分數

營銷數據分析是指收集、解釋和（最重要的）應用此信息。最終目標？通過基於事實的研究（即不是直覺反應）制定更有效、更成功的營銷策略。

從本質上講，營銷分析是一種久經考驗的實踐，它可以讓營銷團隊、產品開發人員和銷售部門停止猜測並開始了解。未來三年，營銷數據分析預算的估計份額預計將增加近 50%，這是有原因的。 ^3個

為什麼營銷數據分析很重要

歸根結底，營銷分析就是要更好、更細緻地了解消費者。一個品牌越了解它的受眾，它就越能響應——甚至預測——當前和未來的需求。

那麼，營銷分析在實踐中有什麼好處呢？下面，找出分析營銷數據可以帶來更好的營銷活動績效的七種方法。

#1 數據提供更清晰、更個性化的信息

營銷分析最明顯的優勢之一是賦予品牌以正確的方式向合適的人營銷的能力。

營銷部門可以使用它來細分受眾，以利用更有可能引起特定群體共鳴的文案、圖像和溝通渠道。客戶提供的人口統計數據可能會詳細說明買家的：

年齡
地點
性別
文化品位
生活習慣

56% 的消費者希望提供始終個性化的服務，這些數據在客戶滿意度方面發揮著巨大作用。 ^4個

雖然沒有強大的營銷分析也可以定制消息傳遞，但數據分析使試錯成為第二天性。企業可以輕鬆地將一組廣告與另一組廣告進行比較，剖析參與度統計數據和點擊率 (CTR)，以查看哪些信息達到了目標，而哪些似乎完全沒有達到目標。

數字分析還為消息的媒介提供信息。如果一項活動在一個渠道上表現良好而在另一個渠道上表現不佳，則營銷數據會說明這一點。有了具體的數據，就無需就將資金從一個營銷平台重新分配到另一個營銷平台進行冗長的討論——答案已經不言而喻。

#2 數據帶來更有洞察力的產品開發

只有適銷對路的產品才有可能成功進行產品營銷。與了解客戶行為類似，數據洞察可以幫助您了解您的受眾並創造更好的客戶體驗。通過利用超越銷售數據的營銷分析，產品開發團隊可以設計和重新設計消費者真正想要的商品和服務。

為了消除開發過程中的猜測，產品團隊可以與營銷專家合作深入研究以下數據：

客戶的反饋意見
情緒分析
整體市場趨勢

通過冷硬的分析，產品團隊可以用事實支持對額外資源的請求。因此，從利益相關者那裡獲得研發支持的整個過程變得精簡。

#3 數據有助於改善客戶支持

品牌客戶支持的質量對於建立忠實的追隨者至關重要。一個典型的例子：26% 的受訪消費者表示，在經歷了一次負面的客戶服務體驗後，他們會切斷與公司的聯繫。 ^5個

詳細的營銷分析讓品牌能夠識別整個客戶旅程中的痛點，並將其消滅在萌芽狀態。

現在有如此多的在線客戶體驗，監控和量化消費者採取的行動比以往任何時候都容易。一些數字營銷分析企業可以用來更好地了解客戶的旅程，包括：

熱圖——熱圖跟踪網站上的點擊和點擊，為公司提供吸引消費者註意力的可視化表示。
參與度指標——跳出率（未深入訪問網站而離開的網站訪問者的百分比）和平均會話時間（用戶在應用程序或網站上花費的時間長度）等統計數據可以指出錯誤或次優體驗。

通過利用分析來解決客戶問題的根本原因，品牌可以設計出更好的在線體驗，甚至有可能贏回流失的客戶。

#4 數據允許進行可量化的競爭對手分析

營銷數據分析不僅僅允許品牌將他們當前的位置與他們過去的業務和營銷績效進行比較。它還有助於與競爭對手進行比較。

為什麼？感受和定性花絮很難並置。數字不是。

在訪問公共第三方客戶數據和研究競爭對手發布的營銷報告之間，企業可以創建直接比較，從而清楚地描繪出他們的行業。

通過這種定量分析競爭對手的方式，營銷團隊和非營銷部門都可以確定需要改進的領域，並在他們在某個類別中名列前茅時表揚自己。

#5 數據提供背景

將這種簡化比較的概念更進一步，營銷數據分析可以更廣泛地了解整個行業和全球趨勢。

營銷數據不存在於真空中，也不應該存在於真空中。當品牌僅使用當前和歷史數據做出決策時，他們會錯過：

數據的全球通用語——當今世界以數據為基礎。實際上，每個營利性、非營利性和政府組織都在跟踪客戶、財務和運營信息。那裡有這麼多數據。當企業牢牢掌握自己的數據時，他們可以更好地了解周圍的數據世界，並做出非常明智的決策。
了解大局——收集和分析營銷數據可以讓企業將他們的成功和挫折放在背景中。例如，銷售額下降 10% 就是一個問題——除非整個行業或整個經濟下降 10%。只有了解自己的營銷分析，品牌才能避免倉促下結論或發出誤報。

#6 數據使營銷決策快速而輕鬆

IBM 的 Watson 等人工智能業務決策工具不會根據直覺進行猜測——它們會分析數據。 ⁶當品牌採用營銷數據分析科學時，他們也可以成為閃電般快速的決策者——不需要機器人。

從本質上講，有組織的數據分析將營銷決策從“藝術項目”轉變為“數學方程式”。畫水彩沒有正確或錯誤的方法——但數學問題有正確答案。數據分析使正確答案更容易獲得。

這並不是說情感和專業知識不應該成為營銷選擇的因素。相反，營銷數據分析可以充當護欄，將決策保持在可量化事實的範圍內，以便營銷的巧妙方面可以與數據科學方面完美融合。結果是花在決策上的時間更少了。

#7 數據為品牌提供水晶球

好吧，營銷數據分析實際上並沒有賦予品牌預見未來的超自然能力。但是因為數據創造了模式，營銷數據分析可以幫助團隊使用來自過去活動的信息來為未來的營銷活動提供信息。

事實上，隨著營銷中的預測分析建模變得更加智能，企業甚至可以在開展活動之前就知道他們的活動將如何執行。這種力量可以徹底改變品牌進行營銷的方式，有可能節省數百萬的“試錯”營銷資金。

但如果沒有營銷分析，這一切都是不可能的。

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如今，收集營銷數據並不是那麼具有挑戰性。每個平台和營銷工具都有一個內置的儀表板、一個深入的策略指南和一個專業級功能，可以為您提供比您所能理解的更多信息。如果您查看 Google Analytics，您可以輕鬆地看到比您希望在此營銷分析工具中看到的更多數據。

但理解所有這些數據——並將其付諸實踐——是一個完全不同的故事。正確分析數百萬個數據點並使它們具有可操作性需要專業且經驗豐富的數字營銷專家團隊。

Power Digital 是唯一一家擁有知識和增強數據平台的數字營銷機構，可將您的營銷數據分析轉化為可操作的步驟。我們使用我們本土開發的營銷分析平台 nova 來幫助我們的品牌合作夥伴識別差異化和增長的機會。

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資料來源：

德勤。CMO 調查：後 Covid 時代的營銷。亮點和洞察報告，2022 年 9 月。 https://cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Highlights_and_Insights_Report-September_2022.pdf
德勤。 CMO 調查：後 Covid 時代的營銷。 Topline 報告，2022 年 9 月。https: //cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Topline_Report-September_2022.pdf
德勤。CMO 調查的主要趨勢。 https://www2.deloitte.com/us/en/pages/chief-marketing-officer/articles/cmo-survey.html
福布斯。 營銷的新角色：通過重新構想客戶參與來推動業務增長。https://www.forbes.com/sites/briansolis/2022/11/01/the-new-role-of-marketing-drive-business-growth-by-reimagining-customer-engagement/
福布斯。 客戶想要什麼和期望什麼。 https://www.forbes.com/sites/shephyken/2018/08/05/what-customers-want-and-expect/
IBM。 使用 AI 做出明智的決策。 https://www.ibm.com/watson/whitepaper/informed-decisions-ai/