營銷預測 101：使用分析獲取未來洞察

營銷預測是公司如何對他們在特定目標市場的未來表現做出有根據的預測。 通過使用市場研究和歷史數據，營銷人員可以預測需求和趨勢，這將有助於他們更好地預測銷售。

預測過程可幫助您了解營銷策略的有效性，並使您能夠更好地優化未來的工作。 通過了解您的廣告系列的優勢和劣勢，您可以更好地預測哪些會起作用以及哪些技術可以完全省略。

什麼是營銷預測？

營銷預測通過預測未來市場特徵、銷售數據和行業內的增長率來幫助企業進行趨勢分析。 預測意味著您可以用一種以經驗為中心的、以數據為中心的計劃方法來代替猜測。 有幾種不同類型的預測技術允許企業使用定性和定量方法獲取數據。

企業使用行為分析、市場研究、歷史數據和預測方法對以下內容進行預測：

• 在整個用戶旅程中預測客戶行為
• 一段時間內可能產生的潛在客戶數量
• 通過銷售漏斗的潛在客戶率
• 不同營銷活動和渠道在獲取新客戶方面的有效性
• 產品的市場潛力：您的產品或服務在特定市場中可能產生多少潛在收入。
• 未來的銷售數字和收入影響
• 對圍繞獲取、留存和貨幣化的關鍵產品指標的影響

營銷預測將所有這些預測整合到一個分析中，讓您的企業全面了解未來。 這些見解使您能夠執行更多的戰略規劃，因為您知道您擁有所有必要的信息。

營銷預測的主要好處

您的營銷預測是您的營銷計劃和產品預測的基礎。 它可以幫助您了解您的營銷和產品路線圖將如何執行，因此您可以戰略性地規劃您的未來並指導您的團隊的決策。

採用這種方法有幾個好處：

洞察未來趨勢

趨勢預測涉及使用市場和消費者數據來預測客戶行為和購買習慣將如何隨著時間的推移而發生變化。 預測市場的未來趨勢可幫助您在變化時期超越競爭對手。

您可以分析幾種不同類型的趨勢預測模式，例如數據中的恆定模式和線性模式。 例如，您可以預測對某些產品的需求何時可能上升或下降，並做出相應的準備。 趨勢預測還為您提供洞察力來預測不斷變化的客戶行為和期望。 您可以利用這些知識來調整您的營銷或產品策略。

更有針對性的營銷活動

您可以使用預測性客戶分析來了解用戶行為並預測哪些行為可能具有更高的轉化率。 這些見解將幫助您製作更有效的消息傳遞、優化您的定價和包裝，並增加您的交叉銷售和追加銷售。

像 Amplitude Audiences 這樣的預測分析工具利用在特定行為和轉化之間建立聯繫的算法。 例如，您可能會發現通過社交媒體廣告到達您的目標網頁的人更有可能註冊免費試用。 有了這種洞察力，您可能會在社交媒體營銷工作上投入更多。

預測可幫助您根據趨勢、市場數據和用戶行為了解哪些營銷渠道最有效。

提高客戶保留率

利用預測分析的另一個好處是能夠通過流失率群組分析來定位有流失風險的客戶。 一旦您確定了這些有風險的客戶，您就可以嘗試最有效的營銷活動來提高保留率並提高忠誠度。 例如，您可能會採用反向定價——為客戶提供極有可能獲得更大折扣或獎勵的客戶。

主動與被動計劃

對幾種可能的情況進行預測和計劃可以幫助您在方法中更加主動。 實施應急計劃可以讓您對其他意外事件產生更大的彈性。 這些可能是外部或內部事件，例如經濟趨勢的變化、客戶情緒的變化、技術進步或客戶流失給競爭對手。

精確的預算

您可以通過預算預測更好地將資金分配到業務的不同領域。 查看您的銷售預測並將其與您的短期和長期費用預測進行核對。 這樣，您可以更明智地預算不同的成本，例如：

• 營銷技術工具
• 付費廣告
• 營銷活動
• 產品發布活動
• 工程和產品成本

決定投資於開發新產品、僱用更多員工或加強數字營銷工作等方面可能存在風險。 但是，了解貴公司的財務狀況將有助於消除很多不確定性。

更好的庫存管理

對於電子商務企業，庫存預測可確保您有合適的供應來滿足您數字渠道中的客戶需求。 電子商務庫存管理涉及跟踪可用庫存的位置、數量、定價和組合。 通過基於準確的預測您的訂單，您不必擔心您的在線商店的產品訂購過多或訂購不足。

更準確的員工分配

人力資源預測可確保您擁有合適數量的員工來滿足業務和客戶需求，從而帶來更好的客戶體驗。

例如，如果您有電子商務業務，您可能會預測假期期間的銷售額會激增，並且需要額外的客戶服務代表來回複查詢。 或者，您可能計劃為您的 B2B SaaS 工具的新產品發布舉辦營銷活動，並預測來自潛在客戶和客戶的入站銷售請求會增加。

常見的營銷預測技術

預測未來會發生什麼聽起來很棘手，但您可以使用多種技術來獲得準確的預測。 每一個都會為您提供不同的見解和指標，但混合使用可以讓您更全面地了解您要預測的內容。

分析相關性

相關性分析可幫助您了解客戶與產品之間的關係。 通過您的分析，您可能會發現您在平台中實現的某些功能對您的客戶體驗有積極或消極的影響。

此信息使產品經理了解其產品線的哪些方面有助於（或阻礙）客戶保留或參與，這有助於他們優化產品以實現增長。

您還可以分析與您的營銷工作相關的相關性。 您可能會發現通過推薦計劃獲得的客戶群往往具有比社交媒體活動更高的客戶生命週期價值 (CLV) 並相應地進行優化。

預測分析

借助受眾預測，您可以根據特定屬性或行為構建同類群組，這將幫助您識別產品和營銷調整以提高轉化率。 預測分析可以幫助您：

• 個性化您的營銷信息
• 為您的目標受眾選擇合適的定價
• 根據歷史數據進行交叉銷售和追加銷售以提高 CLV
• 根據不同受眾執行所需操作的可能性，使用反向定價技術為他們制定最有效的操作。

尋求行政和專家意見

這些是基於知識的簡單意見，您可以從公司內消息靈通的高管和行業的外部專家那裡獲得。 雖然他們可能沒有確鑿的數字來“證明”他們的觀點，但他們豐富的經驗為他們的觀點提供了很大的分量，並且有助於預測。

為了使這種方法準確，必須使用久經考驗的定性方法收集和分析意見。 一個示例可能是主題分析，您可以從原始定性數據（例如採訪記錄）中提取常見主題。

進行客戶調查

客戶調查涉及與潛在客戶就新產品進行研究，或了解您當前的客戶對您現有產品的看法。 您可以直接從當前和潛在客戶那裡收集信息，以幫助您：

• 了解客戶意圖
• 收集有關目標客戶的人口統計數據
• 了解他們的首選價格範圍

獲得原始數據後，您可以對其進行分析以了解客戶的情緒。 然後，您應該在營銷預測中使用這些情緒。 如果 90% 的客戶表示他們喜歡您的新產品，那麼銷售額可能會很高。

從您的銷售團隊收集信息

您的銷售團隊處於營銷活動的前沿。 他們從日常經驗中深入了解您的產品性能、營銷活動的有效性和客戶情緒。 您可以通過進行訪談和調查或主持焦點小組來收集這些信息。

一個限制是您的銷售團隊只能提供有關您現有產品和當前營銷工作的信息。 但是，您可以使用他們為您提供的信息和來自您的銷售渠道的見解來了解其他營銷工作將如何運作。 例如，如果客戶對即將更新的產品的特定廣告反應良好，那麼您知道在推出新版本時應該使用類似的廣告。 是的，新產品和廣告還不存在，但您的銷售人員仍然可以提供有價值的見解。

實施時間序列技術

時間序列技術著眼於不同時期的銷售模式。 您可以使用它們來發現過去一個月、一個季度或一年的模式，這些模式可以預測未來的銷售情況。 例如，如果過去三年的銷售額每年增長 3%，則可以肯定地假設明年也會出現類似的增長。

了解特定時期會發生什麼有助於做出更具戰略性的產品和營銷決策，從而幫助您獲得更大的市場份額。 例如，您可以預測您將通過您的電子商務渠道銷售多少商品，或者有多少客戶將升級到您的數字產品的高級版本。

如何進行營銷預測

儘管公司可以使用幾種不同的預測工具來進行分析，但還是有一個基本的方法可以遵循：

1. 繪製出收入周期的各個階段。 使用客戶旅程分析跟踪客戶從開始到購買的典型旅程。 這為您提供了有關客戶旅程的基礎知識。
2. 確定您要跟踪的潛在客戶。 選擇一些您想要優化其旅程的高價值客戶群。 這些是您在市場調查期間確定的對您最有價值的細分市場。
3. 獲取有關每位客戶如何體驗其生命週期的信息。 如果您是一家電子商務公司，請使用轉化率和購物車放棄率等指標來了解進行購買的在線商店訪問者以及將商品放入購物車但從未完成購買的在線商店訪問者的百分比。
4. 確定在給定時期內將通過您的銷售渠道的潛在客戶數量。 如果您是一家 B2B SaaS 公司，了解潛在客戶的數量將使您大致了解可以預期有多少新客戶，這為您的預測提供了一個良好的開端。 您可以通過查看您最近的銷售漏斗趨勢並與您的銷售團隊交談來確定潛在客戶的數量。
5. 為每個客戶旅程階段的新線索和當前線索流建模。 一旦您從前面的步驟中收集了所有信息，您就可以繪製出客戶生命週期的典型旅程。 這有助於您根據久經考驗的客戶體驗做出更好的預測。
6. 根據行為客戶數據進行預測。 利用對過去客戶行為的洞察，像 Audiences 這樣的工具可以使用人工智能和機器學習技術預測未來的行為。
7. 分析您的結果並最終確定您的營銷預測。 有了這些信息，您就更有能力預測未來的銷售、趨勢和一般消費者行為。
8. 根據您的見解採取行動。 只有採取行動才能預測未來會發生什麼。 使用您的預測來測試新的營銷活動、產品個性化、定價策略等。

了解如何通過個性化的受眾諮詢來利用預測分析的力量。 或者使用免費的 Amplitude 帳戶查看客戶今天在您的數字產品中的表現。

參考

• 什麼是電子商務庫存管理？，大商業
• 什麼是趨勢預測？，Chron
• 客戶獲取與保留，投資