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近年來，我們看到了數據的爆炸式增長，企業可以獲得比以往更多的關於客戶偏好和行為的信息。 這提供了一個很好的機會：能夠有效地使用這些數據來提供個性化營銷體驗以推動客戶終身價值的品牌可以釋放出巨大的競爭優勢。
然而，如果沒有合適的工具，這絕非易事。 孤立的系統和過時的數據常常讓公司無法充分利用自己的數據。 根據一些統計，超過三分之二的收集數據未被使用。 但是——多虧了 Braze 和 Braze Alloys 技術合作夥伴 Snowflake 的強大功能——它不必是那樣的。
通常，品牌面臨一系列阻礙他們有效利用數據的挑戰，包括：
難以處理的非結構化數據
不可避免地導致數據丟失的數據孤島和合規性要求
資源不足的 IT 團隊沒有時間構建和維護充分利用數據所需的自定義復雜數據管道
依賴批量數據處理而非實時數據處理的系統，這會導致數據處理瓶頸、延遲和破壞客戶體驗
資源密集型工作流對於跨多個系統創建統一的客戶檔案是必要的，這些系統將跨渠道品牌互動的關鍵信息聯繫起來
Braze 和 Snowflake 的集成可以幫助品牌解決這些挑戰。 讓我們來看看如何：
Braze 平台的垂直集成和流式架構使品牌能夠輕鬆採取行動來協調旅程、細分客戶和個性化體驗——所有這些都來自一個平台。
為了將結構化和非結構化數據引入我們的系統，以便在創建時立即使用，我們提供了多種靈活的集成：
Braze Cloud Data Ingestion ，一種新產品，允許 Braze 直接連接到關鍵平台，如數據倉庫（例如 Snowflake 數據倉庫）
用於 Web、Android、iOS 等的SDK 。
易於連接且可擴展的API
釬焊合金合作夥伴集成
借助建立在現代架構基礎上的 Braze 平台流處理器，品牌可以在數據流入系統的瞬間採取實時行動，支持及時、相關的客戶參與。
雖然典型的單點解決方案會按渠道創建孤島，但 Braze 平台是完全集成的，這意味著您可以全面了解客戶的行為、體驗以及跨渠道互動。 實時配置文件提供可用於動態細分的客戶 360 度全方位視圖，以及可根據實時活動提供個性化消息傳遞的基於操作和 API 觸發器。
無論您是在構建新的數據策略，還是試圖擴展現有的數據策略以更有效地處理更多數據，Snowflake 應用程序策略主管 Matt Hill 在我們的年度客戶參與會議 FORGE 2022 上分享了以下五個推薦步驟.
1. 制定數據策略。 “制定一個全面的數據戰略，包括當前和未來的用例，並說明人員、流程和技術需求，”馬特說。 “我們發現，當公司沒有真正預先考慮戰略時，他們最終會使用鬆散耦合的工具和數據庫，員工將更多時間花在爭論和移動數據上，而不是實際使用這些數據上。”
作為此過程的一部分，您將需要找出：=
您希望支持哪些用戶
他們的目標是什麼以及您計劃如何幫助這些用戶實現這些目標
如果您擁有有效支持這些用戶的團隊和技術
2. 定義數據策略後，確定需要哪些數據源。 在此步驟中，您需要考慮哪種數據處理解決方案——提取、轉換、加載 (ETL) 或提取、加載、轉換 (ELT)——最適合將數據移動和攝取到集中式環境中。 以下是一些需要探索的注意事項：
您是否想要一個可用於幾乎所有用例的極其靈活和可定制的工具？
您是否想要一個易於管理但可能無法提供其他更靈活、可定制工具的全部功能的輕量級工具？
哪個工具與您正在使用的系統的預建連接最多？
3. 將統一的數據存儲在像 Snowflake 這樣的單一平台中，它可以原生支持同一系統中的非結構化和結構化數據。
4. 確保所有類型的用戶（所有部門的技術用戶和非技術用戶）都可以訪問這一單一數據源，並主動建立自助服務策略以消除瓶頸。 考慮營銷內外的相關用例。
5. 通過專注於產生最大影響的努力來確定數據驅動計劃的優先級，並在整個企業中傳達這些優先級。
通過共同利用 Snowflake 和 Braze 的全部潛力，品牌可以訪問行業領先的信息存儲位置和一流的能力來處理所有這些數據。
1. 基本上對所有業務數據採取行動，而不僅僅是其中的一部分。 借助 Braze 和 Snowflake，您可以將客戶數據（來自您的 CRM 和數字分析）和活動數據（來自電子郵件、短信、付費媒體、搜索和顯示）以及運營數據（例如庫存、銷售、價格、產品、收入和利潤）和離線數據（如店內購買和交付確認）來支持您的客戶參與工作。
2. 使用深思熟慮的第三方數據豐富您的第一方數據，例如人口統計數據、歸因、客流量、天氣和位置數據。
3. 無需構建和維護複雜的數據管道，從而節省數據工程資源。
4. 彌合數據與營銷團隊之間的差距，以幫助提供更有效、更高效的個性化內容。 今天的數據科學家通常無法訪問他們構建模型和進行探索性分析所需的數據。 通過將數據集中在 Snowflake 中，他們可以使用這些見解來預測客戶生命週期價值，並創建相似的模型來開發能夠引起共鳴並產生具體業務成果的活動和產品。
5. 利用 Snowflake 的數據為 Braze 策略提供信息，並利用 Snowflake 中的 Braze 數據改善整體客戶體驗，通過將這兩個解決方案結合在一起，品牌可以豐富和加強通過 Braze 提供的客戶參與計劃，同時為分析師和數據科學家提供更多數據用於尋找見解和改善客戶體驗。
借助我們新推出的 Braze 雲數據攝取功能，從您的數據中獲取更多信息。 這個關鍵工具與 Snowflake 配合使用，旨在使品牌能夠快速靈活地收集、處理和最大化其數據的價值，以提高投資回報率。