元人工智慧。 關於 Facebook 和 Instagram 的人工智慧支援功能,您應該了解哪些? | 商業人工智慧#46

已發表: 2023-12-29
Meta AI 正在開啟社群媒體歷史的新篇章。 透過允許人工智慧進入這個世界,它正在改變我們在線上交流的方式。 不再只是“通過後門”,以管理內容顯示的演算法的形式,而且也非常直接,以具有不同角色和角色的元人工智慧聊天機器人的形式進行對話。 Meta 的人工智慧技術還包括先進的行銷工具以及隱私和資料保護措施。

Meta AI – 目錄:

  1. 元人工智慧。 Facebook 和 Instagram 的人工智慧
  2. Meta 生態系中的人工智慧開發。 這對企業意味著什麼?
  3. Meta AI 平台的安全與隱私
  4. 元人工智慧 - 總結

元人工智慧。 Facebook 和 Instagram 的人工智慧

人工智慧倫理是關於如何負責任地設計、開發、使用和管理基於人工智慧的技術並遵循人類價值。

Facebook 和 Instagram 正在許多領域利用人工智慧的能力。 Meta AI 是可供英語用戶使用的應用程式之一,它是一款助手,可使用 WhatsApp、Messenger、Instagram 和 Facebook Stories 進行一對一或群組聊天。 它可以提出建議、講笑話和回答問題。

該服務基於 Llama 2 模型構建,Meta 於 2022 年 7 月發布該模型用於商業用途。Llama 2 是一種大型語言模型 (LLM),使用從互聯網獲取的總計數千億字的文本進行訓練。 因此,它可以在 200 多種語言之間進行翻譯,或根據簡短的線索生成文字。 公司可以使用它來創建聊天機器人、客戶服務系統或文字分析。

此外,Meta AI還有新的Emu(Expressive Media Universe)模型,可根據文字提示產生影像。 它使得創建相機無法捕捉的概念的可視化成為可能。 例如,只需輸入“進行人工智慧研究的毛絨熊”,人工智慧就可以基於此生成精美的圖形。

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資料來源:元

Meta 透過其模型引入了供聊天機器人交談的新角色,以及 Facebook 和 Instagram 的生成工具,用於創建自訂貼紙或使用文字命令更改照片風格。

Met 生態系中的人工智慧開發。 這對企業意味著什麼?

然而,大都會的人工智慧不僅僅是為了改進 Facebook 的功能或讓 Instagram 變得更有趣。

新的元人工智慧模型

對公司來說,Meta 生態系統中人工智慧的發展主要意味著獲得開放模型,並在此基礎上建立解決方案。 事實上,Meta 的研究實驗室不僅僅致力於 Meta AI、Llama 2 或 Emu。 Meta 正在開放許可下提供越來越多的人工智慧模型。 例如,用於翻譯的 SeamlessM4T。 這是一種用於在多種語言之間翻譯語音和文字的高級語言模型。 它比以前的 Meta 系統實現了更好的翻譯品質。 它可以處理多達 128 種語言,並且可以免費下載。

另一個例子是 Habitat,一個用於訓練智慧虛擬代理的實體模擬器。 這些智能體學習行走、操縱物體以及與世界互動,這可能在機器人或虛擬宇宙中得到應用。

元廣告中的人工智慧

元人工智慧對公司特別重要的另一個領域涉及將人工智慧融入創建和發布元廣告中。 Meta 宣布正在推出新的基於人工智慧的工具,供所有廣告商更快地創建圖像和文字。 這些功能包括:

  • 產生產品的背景影像,
  • 建立不同版本的廣告文字,或
  • 自動調整廣告大小並放大以適應 Instagram 或 Facebook。
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資料來源:元

新功能將在Meta的廣告管理器中向廣告商開放,明年將完成向所有公司發布新功能。

總體而言,Meta 致力於透過研究和產品應用來推動人工智慧的發展。 它還向公眾提供解決方案,例如:

  • PyTorch – 一種深受工程師和科學家歡迎的基於 Python 的機器學習框架,
  • Glow – 一個基於 C++ 的快速機器學習框架,
  • ONNX – 一種機器學習模型交換格式,允許在不同框架之間共用模型。

對公司來說,這意味著可以使用強大的人工智慧工具,他們可以利用這些工具:

  • 客戶服務 - 例如,創建聊天機器人,
  • 行銷-包括廣告定位,或
  • 分析社群媒體上的顧客情緒-分析觀察者對推出的新產品的情緒態度。
人工智慧調節元內容

然而,在 Meta 中,人工智慧主要用於內容排名和審核。 在Facebook的幫助中心頁面上,人們可以了解到Meta AI是第一個防止有害內容發佈的工具:

「人工智慧技術是我們內容驗證流程的關鍵組成部分。 人工智慧可以在任何人舉報之前檢測並刪除不符合我們社區標準的內容。”

例如,2022年上半年,Facebook刪除了超過500萬條用戶舉報的侵權、商標等內容。 Meta 也正在開發檢測此類違規行為的新方法。

Meta AI 平台的安全與隱私

對於 Meta AI 的偉大成果,許多人心中的疑問是:Meta 是如何取得資料來訓練其模型的? 答案可以在 Meta 的隱私中心找到。 Meta AI的知識來自:

  • 來自 Facebook 和 Instagram 的公開帖子,排除私人內容以尊重用戶數據,
  • 其他供應商的許可來源,以及
  • 來自網路上公開的資訊。

Meta 表示,它以負責任的方式訓練人工智慧,並採取了禁止生成公眾人物虛假圖像等保障措施。 它還揭示了有助於減少有害內容傳播的安全訊號的詳細資訊。 此舉旨在提高透明度和用戶信任度。 同時,只有 18% 的美國用戶認為 Facebook 保護了他們的隱私和資料。 這是所有社群媒體平台中最低的,比 2020 年的 30% 有所下降。

為了提高聲譽和可信度,並不再與假新聞聯繫在一起,Meta 決定為 2024 年美國大選做準備。 它出台了法規,要求與政治運動掛鉤的廣告揭露廣告中人工智慧的使用情況。 根據新政策,當使用者點擊廣告時,Meta AI 將透過螢幕上出現的標籤可見。

元人工智慧——總結

Meta 最近一直致力於在數位互動和行銷方面保持人工智慧的透明度。 同時,它正在開發先進的人工智慧模型和元人工智慧生成解決方案。 這正在改變公司和用戶使用社群媒體的方式。 該公司正在提供越來越多的人工智慧工具可供商業使用,從聊天機器人到語言模型或模擬器。 透過負責任地使用這些功能,企業可以簡化許多流程。

儘管如此,人們對人工智慧隱私和道德的日益擔憂表明需要平衡技術創新與社會責任。 隨著 Meta 繼續開發其 Meta AI,監控這些發展將如何影響數位互動的未來並在技術進步與用戶隱私之間取得平衡至關重要。

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作者:羅伯特‧惠特尼

JavaScript 專家和 IT 部門的講師。 他的主要目標是透過教導其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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