電子商務銷售預測方法

電子商務行業正在快速發展。 許多公司認識到它的潛力，決定朝這個方向擴展並通過這個分銷渠道進行銷售。 然而，如果不對個別財務或非財務數據進行可靠的分析，就很難制定適當的公司戰略並對需求變化做出響應。 這就是了解如何預測銷售如此重要的原因，在本文中，您將學習一些可用於您的業務的方法！

預測電子商務銷售——它是什麼？

電子商務銷售預測是根據各種業務數據預測產品或服務未來收入的過程。 它有助於做出正確的業務決策。 根據感興趣的領域，有效的預測將允許：

• 制定銷售計劃及其目標；
• 計劃公司的預算，例如營銷活動；
• 選擇正確的定價策略；
• 開拓多種銷售渠道；
• 僱用和培訓員工，例如客戶服務。

電子商務銷售預測中的變量

預測銷售時應考慮哪些內部和外部因素？ 這裡是其中的一些：

內部因素

• 在客戶體驗公司的每個接觸點和階段提供優質的客戶服務和客戶體驗；
• 提供的產品和服務的價格；
• 訂單的交貨時間和向客戶交付貨物的時間；
• 內部溝通；
• 員工積極性和滿意度，員工流動率；
• 在職員工人數;
• 營銷和銷售活動及其推廣；
• 貨物配送；
• 公司流程的自動化程度。

外在因素

• 競爭對手的客戶服務質量；
• 競爭產品和服務的價格；
• 客戶忠誠度以及對公司產品和服務的反饋；
• 競爭對手產品和服務的質量；
• 市場競爭對手在促銷、溝通和銷售方面的活動；
• 市場趨勢塑造需求；
• 宏觀經濟形勢對個別流程和成本的影響；
• 早期的銷售結果；
• 改變法規。

銷售預測方法

有很多方法可以進行銷售預測。 這些包括：

• 宏觀經濟指標分析

它允許研究商業周期，這可以表明某些銷售趨勢。

• 德爾菲法

它基於銷售策略構建領域專家的知識和經驗。

• 運行模擬

通過將銷售過程重新創建為市場實驗來收集信息，例如，新產品開發使用以前未使用的在線渠道。

• 市場調查

它涉及從潛在客戶那裡收集有關他們已實現或無意識的需求和願望的信息。 根據調查、觀察等，可以確定對產品或服務的需求是否足夠。

• 時間序列預測

這是一種分析過去數據，然後根據該數據預測未來表現的方法。

電子商務銷售預測的優勢

為什麼要使用銷售業績預測？ 這裡有幾個原因：

• 促進既定戰略目標的實現；
• 通過提高產品可用性、加快交貨時間和更高質量的服務來更好地組織運營，轉化為客戶滿意度並建立客戶對我們公司的忠誠度；
• 客戶滿意度和更好的組織也有助於增加收入；
• 識別和理解客戶行為；
• 選擇有效的定價策略——設定適合目標群體的價格水平；
• 控制市場變化使您反應更快並做出良好的業務決策；
• 團隊的有效管理——對員工的承諾或滿意度的研究，確定他們為更有效的工作和發展創造條件的需求。 此外，它還可以降低成本（招聘和僱用一名候選人比重新培訓已經僱用的人要昂貴得多）。

電子商務銷售預測的缺點

反過來，如果你想進行這樣的分析，你必鬚麵對什麼障礙？

• 缺乏足夠的數據或不完整的數據——如果您剛剛開始創業，考慮到足夠長的時間段，您將無法對銷售結果做出可靠的預測。 您可以分析您的宏觀環境、競爭對手等，但請記住，如果沒有您的數據，結果可能不完全客觀。 同樣值得記住的是，要驗證您所獲得信息的可靠性，以及它是否代表了給定銷售的全貌；
• 技術——如果沒有適當的程序來收集和分析數據，就無法進行電子商務銷售預測。 這需要對 IT 工具進行投資，但並不總是有資金；
• 結果的主觀解釋——這種限制是由於人性以及我們的評估往往帶有情緒、期望和誤解的事實。 這種態度影響到生活的許多領域，並與所謂的鄧寧-克魯格效應相關聯，這種效應表現為對我們所做決定的誇大確定性；
• 缺乏明確的目標和策略——銷售預測的實施必須有一定的理由並達到一定的目標。 這樣你就會知道如何管理整個過程，需要注意什麼或需要改進什麼。 在沒有行動計劃的情況下進行分析可能會造成混亂，因此不會為您的業務發展做出貢獻，只會浪費時間、金錢和其他資源。

概括

業務分析和銷售預測現在是電子商務發展的重要組成部分。 確定需求變化的方法的能力可以做出更好的決策並帶來更高的收入，從而建立競爭優勢。 但是，此解決方案需要擁有足夠的 IT 工具和知識才能正確得出結論並將收集到的信息用於您的業務。

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作者：馬丁·斯帕克斯

不斷在 Internet 上搜索的電子商務愛好者，以確保他沒有錯過任何有關開設和擴大盈利在線商店主題的重要信息。

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