讓我立即介紹一下自己，這樣您就不會誤以為這篇文章是由聘請的文案或人工智慧撰寫的。的Google廣告專家。我想與大家分享我對現代付費廣告行銷中密密麻麻的神話的長期觀察，並想部分揭穿這些神話。那麼，就讓我們開始吧！

上面的說法是假多於真。首先， Google的行銷活動遠未完全自動化。是的，您不再需要像 5 年前那樣仔細選擇關鍵字並添加否定項，對廣告進行大量 A/B 測試，並手動調整出價。但如今，如果沒有一些基本的東西，即使對於提供完美報價且沒有競爭對手的商店來說，Google 行銷活動也無法發揮作用。

追蹤

其中之一就是正確配置追蹤。眾所周知，現代自動化活動的基礎是機器學習演算法，它允許您自動執行我上面提到的許多以前只能手動完成的事情。但機器學習演算法只有在正確設計的資料集上進行訓練時才能正常運作。您不能只上傳任何資料並希望“系統會解決它”。這種正確建構的資料集可以提供正確配置的追蹤。

就在 6 個月前，它還可以使用某些應用程式自動設定。現在出現了一個問題，因為新增了新的層：增強對話和同意模式，這是以前沒有的。但這是一個單獨談話的話題。

接下來，將這些資料正確地「饋送到」系統就出現在清單的前面。無論您是否知道，對於 80% 的企業來說，僅將正確配置的「購買」目標作為優化目標添加到您的 Google 帳戶將不足以獲得哪怕是稍微合理的結果。這是因為（我在這裡不會太原創）——企業各不相同，商店中的產品數量不同，帳戶的歷史記錄不同。因此，您始終需要針對每種情況採取單獨的方法。我想說，正確配置的追蹤以及正確、及時地將正確的數據「饋送到」系統是未來成功的 40%。

產品飼料

第二個組成部分是成功秘訣的 30%，即與產品飼料一起工作。儘管Google建議同時推出所有產品，但事實上，資產組和清單組形式的Google架構本身是為一種略有不同的方法而設計的——客製化產品提要。而且效果真的很好！這部分不是完全自動化的。但這正是最大的成長機會。

資產

最後 30% 是圖像和文字資源的作品。它們並不像您想像的那樣改變遊戲規則。但當然，為了有效地使用資產，您需要知道它們將在何處、何時以及以何種組合出現。

在 Adwisely，我們積極運用整體成功秘訣的所有組成部分。顯然，在某些情況下，您無需複雜的最佳化方案和產品提要分段即可獲得可接受的結果。但首先，這僅適用於 10% 的商店。其次，我們在這裡討論的是可接受的結果，而不是最大可能的結果。正如你所理解的，這是有區別的。

在消除這個誤解之前，我們首先應該想出一個通用術語，以消除術語上的混亂。這裡的關鍵問題是「什麼是競爭以及競爭如何體現」？一般來說，術語早已定義。大多數人只是不知道或不理解其中的差異。

競賽

因此，存在競爭，這可以提高目標轉換的價格。並且存在重疊，這可能會導致流量從一個活動轉移到另一個活動，而不影響目標操作的價格。

這是有關此主題的詳細 Google 參考。它直接說了以下內容：

「假設這些廣告活動都在同一個帳戶中，…這些廣告系列就不會競爭來提高出價。只有一個活動會參加拍賣來投放廣告。

這裡的關鍵字是「拍賣」。事實上，任何操作（展示、點擊或轉換）的價格都是在拍賣階段形成的，並且僅在這個階段形成。只有在這裡，只有在拍賣中，你才能得到不同出價之間的競爭。但訣竅在於，競爭是在不同廣告商之間進行的，而不是同一廣告商的不同廣告活動之間的。換句話說，儘管同一帳戶內的活動可以相互互動並重疊，但只有最好的活動才能參加拍賣！如何確定最佳廣告系列是在 Google 規則中定義的，其中每個廣告系列都有一定的優先級，此外還考慮了廣告評級。

重疊

現在，關於同一帳戶內的重疊行銷活動。這既不是衝突，也不是競爭。正如我之前所寫，在這種情況下這些用詞是錯誤的。因為一個廣告系列不能以任何方式提高另一個廣告系列的每次點擊、展示等成本！是的，有互動。在大多數情況下，它將體現在以下事實：Google 將選擇具有最佳廣告評級的最佳廣告系列進行拍賣。這意味著在大多數情況下，帳戶結果的總價格將會下降。對於任何類型的活動的互動都是如此。換句話說：每個結果的價格並不取決於您擁有的行銷活動的數量。

同時，值得注意的是，在這種情況下，流量和轉換很可能會從一個廣告活動流向另一個廣告活動。在這種情況下，是的，名義上的活動 1 的結果可能會大幅下降。但同時，新的行銷活動 2 的結果將會非常出色，有了它們，該帳戶的整體結果也會同樣好。我認為這正是我們的目標，不是嗎？