使用 ChatGPT-4 探索新的商機

2023年3月14日，OpenAI發布最新版ChatGPT。 在安靜的實驗室中接受了過去六個月的訓練，ChatGPT-4 擁有更多參數、更好的短期記憶和增強的可操縱性。 它也比其前輩更準確，不太可能捏造事實和生成惡意內容。 但是，這對企業意味著什麼？ 請繼續閱讀以了解更多信息。

ChatGPT-4 的商機——目錄：

1. 什麼是 GPT-4？
2. ChatGPT-4 有什麼新功能？
3. GPT-4 中的可操縱性
4. 更大的上下文和更好的記憶
5. ChatGPT-4在商業中的應用
6. ChatGPT-4 可能會產生什麼問題？
7. 概括

什麼是 GPT-4？

GPT-4 與其之前的版本一樣，是一種擅長理解和生成文本的人工智能 (AI)。 GPT代表：

• 生成性——能夠自行生成新穎的響應，而不是簡單地從預先存在的選項中進行選擇，
• 預訓練——即對大量文本數據進行訓練以幫助其學習自然語言的模式和結構，
• Transformer——基於深度變壓器中性網絡架構。

換句話說，GPT-4是一種能夠自我完善的語言模型，也就是說它可以糾正自己的錯誤。 它還能夠通過權衡每個輸入數據來識別最相關的信息。 最重要的是，GPT-4 旨在理解單詞和句子之間的關係，使其能夠生成更有意義的響應。 然而，由於巨大的需求和為更多用戶提供訪問權限的持續工作，您可能經常需要等待相當長的時間才能得到答复。

ChatGPT-4 有什麼新功能？

ChatGPT-4 與其前身相比有一個主要缺點：它不是免費的。 但是，它的功能彌補了這種不便。 您可以通過 OpenAI API 和新訂閱計劃 ChatGPT Plus 使用該模型。

開放人工智能 API

OpenAI API 已經擴展到不僅可以處理文本，還可以處理圖像。 這意味著該模型已成為多模態。 換句話說，它現在能夠獲取圖像輸入並描述它“看到”的內容。 目前，支持視障人士的組織Be My Eyes 正在測試此功能。 事實證明，這項新功能非常有用，尤其是在購物或導航時，因為它可以識別和閱讀產品標籤，或者幫助人們在城裡找路。

GPT-4 將圖像和文本識別功能與代碼和文本生成相結合，這使其成為快速原型製作的寶貴工具。 不幸的是，該功能尚未公開。 但是，您很快就能嘗試以下技術：

• 在一張紙上繪製網站佈局草圖，手動輸入每個模塊的內容並為該原型拍照——GPT-4 將基於它生成一個網站，例如，使用 HTML 和 CSS，
• 描述 iOS 應用程序的概念並繪製其界面草圖，GPT-4 將生成原型代碼。

聊天GPT加

儘管新聊天遵循與其前任相同的原則，但它比前任有一些優勢：

• 它比 GPT-3 準確 40%，這意味著它的答案在涉及事實信息時更可靠，但仍然建議仔細檢查它們。
• 產生有害和惡意內容的可能性降低了 82%。

從業務角度來看，我們認為最有趣的改進在於兩個關鍵領域：可操縱性和響應長度。 讓我們更詳細地描述它們。

GPT-4 中的可操縱性

創建更長、有意義和一致的內容的先決條件之一是模型的可操縱性。 有了可操縱性，模型就不會被斷章取義的問題搞糊塗了，你可以像真人一樣與它交談，而不僅僅是一堆單詞。

了解 ChatGPT-4 如何集成可操縱性的最簡單方法是在您的提示之前使用以下短語之一：

• “回答為……”
• “充當…”
• “你是一個……”

通過這種方式，您可以與模擬人進行對話：

• 專家，
• 客戶，
• 競爭者，
• 導師，
• 顧問。

即使您試圖通過提出棘手的問題來混淆它，新的聊天也將堅持其角色。

更大的上下文和更好的記憶

GPT-4 中引入的另一個重大變化是響應長度和模型內存容量的增加。 通過這次升級，它可以生成更長、更詳細的答案，並更好地理解對話中先前陳述的上下文。 相比之下，ChatGPT-3 生成的響應不超過 8,000 個單詞。 它的繼任者可以產生多達 25,000 個單詞的連貫語句。

因此，GPT-4 可能會在業務中變得更加有用，特別是在需要與客戶、合作夥伴或員工進行複雜、長期和上下文通信的領域。

在這一點上，值得一提的是Chain-of-Thought Prompting ，這是一種允許與 GPT-4 進行更有效通信的技術。 通過提供一系列相互關聯的提示，思維鏈提示可以幫助引導語言模型生成更連貫和相關的響應。 例如，您可以向它提出以下一系列問題：

1. 啟動資金的主要來源是什麼？
2. 與籌集外部資金相比，使用自己的資金有哪些優缺點？
3. 天使投資人和風險投資公司在為初創企業提供資金方面有何不同？

通過這種方式，您將確保 GPT-4理解上下文，並且它提供的信息將是詳細和具體的。

ChatGPT-4在商業中的應用

由於對當前模型的改進，GPT-4 更擅長：

• 客戶服務——具有更好的短期記憶和可操作性，GPT-4 可用於部分自動化客戶服務並提供主動支持，加快響應時間並提高響應質量。
• 內容生成——在專業內容作者的監督和適當的關注下，GPT-4 可以幫助為博客、網站和營銷材料生成高質量的內容，以適應品牌的風格和基調。
• 數據分析——得益於高級提示，GPT-4 可用於分析大型文本數據集，例如客戶評論和市場報告，以發現新興趨勢和見解。
• 業務流程自動化——GPT-4 作為 API 可以自動生成報告、分析合同、總結甚至編寫電子郵件，從而節省時間並提高效率。
• 原型設計和軟件開發——正如我們之前提到的，GPT-4 可以加速原型設計過程和代碼生成，從而減少實施新產品或功能的時間。

ChatGPT-4 可能會產生什麼問題？

然而，儘管有許多改進，ChatGPT-4 仍然會產生一些問題，如果你想將它用於商業，你就不能忽視這些問題。 這裡是其中的一些：

• 它生成的代碼可能包含人類難以識別的錯誤。 這是因為此類錯誤不是人類通常會犯的錯誤。 因此，在您的公司網站上實施之前，必須仔細審查人工智能生成的響應。在更廣泛的背景下，重要的是要注意，不負責任地使用人工智能可能會導致互聯網安全問題。
• 由……人產生的大量低質量內容。 公司正在將基於簡單、重複提示的大量內容的創建外包給不合格的人員。 如果 GPT 生成的材料在不受控制的情況下發布，則它們的質量可能很差。 發布大量內容不會帶來更好的網站可見性或客戶獲取，因為現在的重點是實用性，而不是數量。
• 儘管 GPT-4 比其前身更準確，但它仍然會產生事實錯誤。 因此，重要的是不要將其視為絕對可靠的信息來源，而應將其視為其答案應得到驗證的支持工具。
• 儘管它有很長的對話記憶，但它可能會在復雜的對話中丟失上下文，例如涉及客戶服務、技術問題解決或內容創建的對話。 在這種情況下，有必要提醒模型早期響應中的相關信息，不幸的是，這限制了它作為獨立工具的用途。
• 雖然在過濾有害內容方面有所改進，但 GPT-4 仍可能產生不當或有爭議的反應。

概括

更高的準確性、更好的短期記憶和可控性，以及更低的生成惡意內容的風險——這就是我們如何總結 GPT-4 相對於其前身的改進。 通過 OpenAI API 和 ChatGPT Plus 訂閱可用，該模型能夠產生更長、更連貫的響應，並有望在不久的將來訪問圖像處理。 模型的可操縱性允許更自然的對話和嚴格遵守任務。 然而，GPT-4 仍然存在問題，例如產生錯誤、丟失上下文或提供不適當的響應。 然而，它的發展速度引出了一個問題：真的有人能擺脫這些問題嗎？

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作者：羅伯特·惠特尼

指導 IT 部門的 JavaScript 專家和講師。 他的主要目標是通過教其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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