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無程式碼工具和人工智慧創新—如何在您的公司快速實施？ | 商業人工智慧#70

已發表: 2024-02-23
您能想像在不僱用程式設計師和數據分析師的情況下開設線上商店嗎？ 在您的團隊中沒有任何數據科學專家的情況下，如何利用人工智慧簡化行銷工作或客戶服務？ 直到最近，這似乎還是一個牽強的想法。 然而，由於人工智慧的進步和無程式碼工具的興起，遊戲已經完全改變。 儘管不要盲目採用人工智慧解決方案至關重要，但讓我們仔細研究它們如何與無程式碼合作，真正徹底改變您的業務。 請繼續閱讀以了解更多資訊。

無程式碼工具和人工智慧創新 - 目錄

  1. 什麼是無碼？
  2. 無程式碼工具中的人工智慧創新
  3. 使用無程式碼工具在公司可以做什麼？
  4. 頂級無程式碼工具
  5. 概括

什麼是無程式碼工具？

無程式碼是指一系列程式設計平台和分析工具，可以快速創建應用程式、網站以及整合人工智慧或機器學習等先進技術，而無需編寫任何程式碼。

這些工具無需進行複雜的編碼，而是利用使用者友善的圖形介面，您只需拖放預先定義的元素即可。 使用者可以輕鬆地排列組件（如構建塊），使用提供的連結將它們連接起來，並透過調整配置視窗中的值來微調整體功能。

無程式碼平台從根本上簡化並加快了軟體開發過程。 他們節省了時間和金錢，否則這些時間和金錢將花在招募程式設計師並向他們解釋期望的結果。 它們是希望在產品和流程中快速引入技術創新的中小型企業的理想選擇。 透過利用與大型語言模型 API 的集成，公司可以輕鬆實施人工智慧創新。 這些工具本身也利用生成人工智慧來促進用戶任務。

無程式碼工具中的人工智慧創新

無程式碼工具不僅可以加快網站和應用程式的創建速度，還可以讓中小型企業在無需昂貴的數據科學專家參與的情況下實施人工智慧創新、機器學習或深度神經網路等先進技術，從而帶來真正的革命。

借助無程式碼平台，即使是小公司也可以利用人工智慧創新的潛力來優化其營運的各個領域。 例如，它可以在線上商店中實施推薦系統，根據客戶的喜好推薦產品。 這樣的解決方案可以顯著提高平均購物籃價值。

另一個想法是讓聊天機器人處理社群媒體上的客戶詢問。 它的響應可以由人工智慧根據先前對話的分析來產生。 這可以節省客戶服務人員的時間。

另一種選擇是社交媒體和網路論壇上的情緒監控系統。 使用 NLP 模型，公司可以自動對有關其自身的貼文進行分類，並對員工的聲譽危機或不道德行為做出回應。

使用無程式碼工具在公司可以做什麼？

在企業中使用無程式碼工具的可能性是巨大的：

  • 快速開發適合公司需求的專用網路和行動應用程式。 這可能包括現場技術人員的訂單處理系統，例如，業務流程和工作流程的最佳化，例如根據 Excel 資料自動產生發票，
  • 創建內部分析和 KPI 報告系統，由公司內部的各種資料來源提供支持，無需更改現有工具和程序，
  • 建立聊天機器人和語音機器人來幫助客戶或員工，
  • 無需大量財務投資即可快速製作新想法原型並在市場上進行測試（創建最小可行產品）。

一般來說，無程式碼工具使公司能夠試驗技術並引入產品、流程和業務模式的創新，而不會產生高昂的開發成本。

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資料來源：DALL·E 3，提示：Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

頂級無程式碼工具

市場上有許多無代碼平台，每個平台的應用程式略有不同。 要找到最好的工具，您必須先定義業務需求和目標。 下面，我們介紹了一些最有趣的無程式碼工具類別。

無程式碼整合工具 – Zapier 和 Make

Zapier 和 Make（以前稱為 Integromat）等平台主要用於連接不同應用程式的功能，並使用所謂的工作流程自動化它們之間的資料流。

Zapier 是最受歡迎的工具，用於在團隊協作、客戶關係管理 (CRM) 和電子商務領域的熱門應用程式之間建立整合。

Zapier 提供稱為「Zap 範本」的預先建置自動化工作流程，可根據個人需求進行客製化。 它透過與 ChatGPT 的創建者 OpenAI 開發的工具無縫集成，促進人工智慧創新的創建。 例如，透過 Zapier，您可以：

  • 自動草擬對 Gmail 收件匣中收到的電子郵件的回复，
  • 在團隊會議期間透過 Slack 使用 DALL·E 3 產生圖像，
  • 總結 Slack 上的筆記、電子郵件線程和討論。

對於使用 ChatGPT Plus 的個人，還有可用的 GPT，您可以透過它討論 Zapier 的可能性 (https://chat.openai.com/g/g-ERKZdxC6D-automation-consultant-by-zapier)。

另一方面，Make（以前稱為 Integromat）是一個整合平台，以其用戶友好的介面和無限時間的免費存取而聞名。 它允許用戶使用可視化編輯器中的場景連接 1000 多個應用程式。

此編輯器可讓您從頭開始建立整合或使用各種範本。 這使得設計和修改自動化流程變得更加容易，並透過快速檢測和修復錯誤來幫助有效管理工作流程。

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來源：Make (https://www.make.com/en/templates/category/ai)

建立無程式碼應用程式：Appgyver 和 Bubble

Appgyver 和 Bubble 是目前最受歡迎的工具，無需編寫程式碼即可建立功能齊全的行動和 Web 應用程式。

Appgyver 脫穎而出，因為它允許您建立在 iOS、Android 和 Web 上同時運行的應用程式。 它還具有對小型企業完全免費的優勢。 這使得它非常適合快速建立簡單的 MVP 應用程式以在開發的早期階段測試想法。

另一方面，Bubble 是一種付費解決方案，但提供了更強大的功能 - 它允許您創建具有高級業務邏輯、與外部系統甚至您自己的用戶群整合的非常複雜的系統。 它可以被認為是傳統開發的成熟替代方案。

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來源：泡泡 (https://bubble.io/)

無程式碼後端 – Airtable i Coda

這些無程式碼工具主要專注於以直觀、靈活的方式儲存、處理、分析和共享資料（後端）方面。

Airtable 將眾所周知的電子表格的便利性與傳統關係型資料庫的功能融為一體。 它是一個工具，可讓您轉換業務資料並基於它們建立互動式應用程式。 Airtable 對於中小型企業尤其有效。

Coda 更進一步，將電子表格、資料庫和開箱即用的業務應用程式的功能組合到一個地方。 它是一種高度通用的工具，允許團隊在資料分析、決策和流程自動化方面進行協作，而無需離開單一系統。 它可以作為現代企業的指揮中心。

無程式碼前端，或 AppyPie 和 Google AppSheet

與前面討論的後端類別不同，這些平台專注於應用程式的可視層 - 所謂的前端。 他們的主要任務是快速開發有吸引力的使用者介面。

Appy Pie 提供各種預先設計、美觀的組件，這些組件可以像樂高積木一樣組裝在一起。 它還允許它們自由設計風格和品牌。 因此，我們能夠在人工智慧的支援下在短時間內創造出出色的設計。

另一方面，Google AppSheet 與其他 Google 服務（主要是流行的 Google Sheets）緊密整合。 它可以讓您立即將表格內容轉變為互動式行動應用程式。 因此，只要公司已經使用表格，它就可以很好地發揮作用。

適合您公司的無程式碼機器學習 – MonkeyLearn 和 Teachable Machine

最後，有兩個非常有趣的工具，它們使用機器學習和人工智慧技術來對文字或圖像資料進行分類。

MonkeyLearn 提供即用型機器學習 (ML) 和自然語言處理 (NLP) 模型，例如，可以確定語句的情緒、對內容進行分類或從文本中提取特定資訊。 只要組織想要自動化分析大量文字所涉及的流程，它就非常有用。

另一方面，Google 的 Teachable Machine 可讓您輕鬆建立自己的機器學習模型，無需編寫任何程式碼即可識別影像、聲音或手勢。 它可以成為在特定業務應用中試驗圖像（電腦視覺）和語音識別的絕佳工具。

概括

您的公司如何開始無程式碼和人工智慧創新？ 以下是一些實用技巧：

  • 首先定義您想要解決的特定業務問題或您想要最佳化的流程，
  • 選擇最適合您的目標和公司財務能力的無程式碼工具。 不要害怕嘗試不同的平台，
  • 從能夠產生實際業務影響的小型試點計畫開始。 快速收集用戶回饋並迭代解決方案，
  • 從最小可行產品（MVP）角度思考，而不是立即考慮完美產品。

無程式碼工具為熱衷於利用新興技術潛力的富有想像力的企業家和管理者帶來了令人興奮的可能性。 它們使那些可能沒有資源組建大型程式設計師和數據分析師團隊的企業可以實現數位開發。

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No-code tools and AI innovations - how to quickly implement them in your company? | AI in business #70 robert whitney avatar 1background

作者：羅伯特‧惠特尼

JavaScript 專家和 IT 部門的講師。 他的主要目標是透過教導其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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