為什麼沒有一個彈出窗口可以解決您所有的問題？

假設您創建了一個具有具體目標的彈出窗口：您想建立您的電子郵件營銷列表。 所以你投入了大量的精力來設計一個漂亮的彈出窗口並製作你最好的副本。 但不幸的是，事實證明，絕大多數用戶根本對加入您的列表不感興趣。

我們陷入這種令人沮喪的境地的次數已經數不勝數，不禁想知道為什麼人們會忽視我們夢寐以求的超棒提議。

嗯，很明顯有些東西不工作。

為了弄清楚這可能是什麼，我們假設我們有一家在線珠寶店，我們決定為價值 2,000 美元的鑽石項鍊舉辦贈品活動。 要進入，訪問者所要做的就是註冊我們的電子郵件營銷列表。

非常不可抗拒，對吧？

好的，現在假設我們有一位名叫 Ben 的訪客。 本今年 38 歲，他已訂婚。 他正在為他的未婚妻買一個漂亮的結婚戒指。

Ben會對我們的報價感興趣嗎？

很可能不會——畢竟，他正在尋找結婚戒指。 但這意味著他肯定會對獨家婚戒系列的折扣優惠感興趣。

不幸的是，解決方案並不像將我們的報價從鑽石項鍊贈品更改為結婚戒指 10% 的折扣那麼簡單。 我們還有其他遊客要考慮！

其中包括 26 歲的凱特，她正在為她的朋友尋找生日禮物。

不用說，我們的結婚戒指報價不會引起凱特的共鳴。

但她希望看到 100 美元左右的禮物創意！

如您所見，沒有一條消息適用於兩個用戶。

我們甚至還沒有談到成千上萬的其他用戶，他們都有自己獨特的目標和偏好！

那麼解決方案是什麼？

最佳解決方案是為每個訪問者個性化您的消息。 實際上，這是不可行的，因為：

• 您對個人偏好的了解有限
• 您不能為每個用戶創建單獨的彈出窗口

但有好消息。 即使不可能實現完美的個性化，您仍然可以通過針對明確定義的客戶細分定制您的內容來創建相關消息。

更好的消息是您已經擁有大量有關訪問者的信息……這些信息存儲在您的電子商務網站和工具（包括 OptiMonk）收集的有關您的用戶的數據中。 您可以使用所有這些數據進行個性化。

以下是任何電子商務零售商都可以使用的數據類型和客戶關係的一些示例：

基於這些數據，您可以創建細分（通常稱為同質組）並為每個組製作個性化消息。

以下是一些實用的想法，可根據這些數據點個性化您的消息：

• IP，位置：如果購物者的 IP 地址來自德國，您可以向他們顯示一個彈出窗口，通知他們您運送到德國。
• 活動參數：如果訪問者通過點擊針對 25 至 35 歲人群的 Facebook 活動到達您的網站，那麼您可以假設他們處於該年齡段。 您可以根據所有活動參數做出類似的推斷。
• 關鍵詞：如果訪問者在谷歌上搜索了一個“操作方法”問題並登陸了您的商店，您可以假設他們已經意識到了問題。
• 瀏覽歷史：如果訪問者閱讀了您關於賽車的博客文章，那麼您可能應該向他們展示賽車廣告。
• 光標移動、滾動：如果訪問者在頁面上停留了整整一分鐘並滾動瀏覽了 80% 的內容，您可以假設他們對內容感興趣並實際閱讀了它。
• 表單數據：如果訪問者填寫“如何選擇自行車”測驗並選擇“來自城市”和“女性”，您可以向他們發送與這些特徵相關的內容。
• 興趣：如果訪問者之前多次購買過 iPhone 配件，他們可能擁有 iPhone，因此您不應該向他們推薦 Android 配件。
• 價格敏感性：如果訪客只在您的促銷和特價促銷期間購買過產品，他們可能對價格非常敏感，這意味著您應該將他們的注意力吸引到新的促銷活動中。 來自 Google Shopping 和 Shopzilla 等購物引擎的訪問者也是如此。

這些只是幾個例子。

根據您的行業、商店，甚至您使用的營銷平台，不同的數據點對您的用處或多或少都會比它們對另一家商店的用處大。 限制通常是您的創造力和您願意在個性化方面投入的時間。

應該在個性化方面投入多少時間？

沒有一個真正單一的、固定的答案。 您擁有的流量越多，個性化（即使規模較小）的影響就越大。

無論您目前的情況如何，正確確定優先事項很重要。 許多公司在個性化電子郵件方面投入了大量精力，因此數千名電子郵件訂閱者將獲得更好、更個性化的電子郵件。

然而，這些公司通常會迴避投資相同的資源來創建更個性化的現場信息。 太瘋狂了，因為這樣做會改善同樣數量的人的體驗——每一天！

電子商務中的個性化浪潮甚至還沒有達到頂峰。 隨著客戶越來越習慣於在網絡上看到個性化，跟上步伐比以往任何時候都更加重要。

那麼……您會開始使用多個彈出窗口來個性化您的網站並提高您的轉化率嗎？ 還是您會繼續向所有人推送相同的信息？ 這是你的選擇。